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경영통계학 ) 이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.2025.04.271. 이산확률분포 이산확률분포란 이산분포라고도 불리며, 이산확률변수에 대응하는 확률분포로, 무작위 변수 X의 모든 가능한 값이 유한하거나 무한대로 나열될 수 있는 경우 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정하며, 이산확률분포에는 이항분포, 기하분포, 푸아송분포, 음이항분포 등이 있다. 2. 이항분포 이항분포는 가장 기본적이고 중요한 이산확률분포 가운데 하나이다. 어떤 시행에서 사건 A가 일어날 확률은 p이고, 이 시행을 n번 독립적으로 반복할 때, 확률변수 X를 n번의 시행 중 ...2025.04.27
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이산확률분포의 특징 비교2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값이 특정 제한된 개수로 구성되는 확률분포입니다. 이산확률분포에는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 이항분포는 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 독립적으로 n회 반복할 때 성공의 횟수를 확률변수로 하는 분포입니다. 초기하분포는 연속적으로 어떤 시행이 일어나지만 서로 독립이 아닌 경우에 나타나는 분포로, 유한한 모집단에서 비복원추출할 때 얻게 되는 분포입니다. 포아송분포는 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생한 것인지를 표현하는 이산확률분포입니다. 1. 이...2025.01.03
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이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오2025.01.201. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(Discrete probability distribution)란 확률변수의 두 가지 종류 중 하나인 이산확률변수의 확률이 어떻게 분포(Distribution)되어 있는지를 나타내는 것이다. 이산확률분포는 주로 그래프의 형태로 나타내는데, 이외에도 표의 형태 또는 방정식의 형태 등으로도 나타날 수 있다. 이때 이산확률변수란 그 확률변수가 유한하거나, 또는 무한수열의 값을 가지는 바 각각의 값을 셀 수 있다. 2. 이산확률분포와 연속확률분포 이산확률분포와 대조적인 개념은 연속확률분포(Continuo...2025.01.20
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현대자동차 모빌리티 기술인력 자소서2025.05.061. 이산확률분포 이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 말한다. 확률변수가 취하는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산일 때, 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정한다. 이항분포, 기하분포, 포아송 분포, 음이항분포 등이 대표적인 이산확률분포이다. 2. 이항분포 이항분포는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이다. 이항분포의 네가지 조건으로는 첫째, n회의 동일한 실험(시도)이 있다. 둘째, 매번의 시도는 성공/실패, 가부,...2025.05.06
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 이산 확률분포는 확률변수가 셀 수 있는 유한한 값을 가지며, 각각의 값들 사이에 빈 곳이 있습니다. 주사위를 던지거나 동전을 던지는 행위가 대표적인 이산확률분포의 사례입니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포에는 균등분포, 지수분포, 감마분포, 베타분포 등이 있습니다. 연속 확률분포는 확률변수가 무한한 값을 가질 수 있으며, 변수가 정해진 범위 안에서 모든 실수의 값을 가질 수 있습니다. 사람의 키나 물건의 무게가 대표적인 연속확률분포의 ...2025.01.17
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[기계공학]구조변형 실험 결과레포트2025.01.171. 4점 굽힘 실험 4점 굽힘 실험에서 각 재료의 주어진 하중에서 영계 수(E)값을 구하고 재료역학의 Data sheet의 영계수 값과 비교해보고 오차 요인을 설명하였습니다. 또한 각각의 실험치를 기록하고 그래프를 그려보았습니다. 2. 3점 굽힘 실험 3점 굽힘 실험에서 각 재료에 대한 하중과 지지점 사이의 거리의 측정치를 그래프(L=const, P=const)로 그려보았습니다. 3. 캔틸레버 빔 실험 캔틸레버 빔에서 게이지 위치의 실험값을 구하여 보고 이론값과 실험값을 비교해보았습니다. 4. 변위 그래프 분석 변위에 따른 이론값...2025.01.17
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경영분석을 위한 기초통계 ) 확률의 기본적 특성. 정규분포에서 개별치가 85와 105 사이에 있을 확률은 얼마인지 그 풀이과정을 서술2025.01.251. 확률의 기본적 특성 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치로 나타낸 것이다. 이 수치는 0과 1 사이의 값을 가지며, 0은 사건이 절대 일어나지 않음을, 1은 사건이 반드시 일어남을 의미한다. 사건의 확률을 계산할 때는 해당 사건이 일어나는 경우의 수를 모든 가능한 경우의 수로 나누어 구한다. 확률의 가장 기본적인 규칙 중 하나는 확률의 합이다. 이는 여러 개의 상호 배타적인 사건들의 확률을 모두 더하면 전체 표본 공간의 확률인 1이 되어야 한다는 원칙이다. 또한, 두 사건이 독립적인 경우, 이들의 교집합의 확률은 각 사건의...2025.01.25
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이산 분포의 효과적 활용법2025.01.241. 이산 분포 이산 분포는 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용된다. 이산 분포는 명확한 값으로 구분되는 사건이나 개수를 모델링하는 데 사용되며, 특히 사건이 발생할 횟수나 특정 카테고리로 구분되는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이산 분포의 장점으로는 명확한 사건 수 모델링, 확률 질량 함수 사용, 베르누이 분포와 이항 분포의 활용 등이 있다. 2. 이산 분포의 효과적 활용법 이산 분포는 품질 관리, 마케팅 분석, 사건 발생 횟수 예측, 카테고리 데이터 분석, 첫 번째 성공까지의 실패 횟수 분석 등 다양한...2025.01.24
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경영통계학 수업 중 중요하다고 생각했던 부분이나 인상 깊었던 내용에 대한 의견2025.05.121. 확률변수 확률변수란 독립시행에서의 사건들의 집합으로서 특정 조건하에서 일어날 수 있는 값들을 말한다. 예를 들어 주사위를 던졌을 때 나오는 눈의 개수나 동전을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 등은 모두 확률변수라고 할 수 있다. 이러한 확률변수들은 그 자체로는 아무런 의미가 없지만 통계자료로 활용될 때 비로소 가치를 가지게 된다. 2. 확률분포 확률변수 X는 확률밀도함수 f(x)=0 을 만족시키는 함수이고, 이를 기호로 x축 위에 점 p(x)를 찍어 표현할 수 있다. 확률변수 X값이 확률 p일 때 Y값이 R이면 x=pR...2025.05.12
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모집단과 표본의 관계 설명2025.01.101. 모집단과 표본의 관계 모집단은 특정한 정보를 얻고자 하는 전체 대상 혹은 집합을 의미하며, 표본은 연구자가 측정하거나 관찰한 결과들의 집합입니다. 모집단 전체를 대상으로 전수조사를 하는 것은 비효율적이므로, 연구자들은 표본을 측정하거나 관찰하여 모집단을 추정하게 됩니다. 모집단의 특성으로는 모평균, 모분산, 모표준편차 등이 있고, 표본집단의 특성으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 2. 도수분포표와 히스토그램 도수분포표는 자료의 분포를 몇 개의 구간으로 분할하고, 각 구간에 포함되는 자료의 개수를 정리한 표...2025.01.10
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