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생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움과 실제 발생한 문제 사례들2025.01.191. 생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움 생성인공지능의 발전으로 인해 사람들은 일자리를 잃을 수 있다는 불안감과 인공지능이 잘못된 정보나 편향된 정보를 제공할 수 있다는 두려움을 가지고 있다. 이러한 두려움은 타당한 것으로 보이며, 이를 해결하기 위해서는 생성인공지능에 대한 정확한 이해와 비판적 사고력이 필요하다. 2. 생성인공지능의 문제점 생성인공지능은 높은 수준의 정확성을 자랑하지만, 온라인상의 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 가짜 뉴스나 편향된 정보를 제공할 수 있다. 이로 인해 사용자들이 잘못된 인식이나 관점을 가질 수 있...2025.01.19
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여론조사 결과를 바탕으로 작성된 기사 스크랩 및 자신의 의견 작성하기2025.05.021. 여론조사 여론조사는 국민들의 의견을 듣기 위해 시행되는 조사로, 그 목적은 대상이나 시기에 따라 달라진다. 이번 기사에서는 동일한 주제로 시행된 여론조사 결과가 다르게 나타난 이유를 분석하고, 여론조사의 객관성과 중요성에 대한 자신의 의견을 정리하였다. 2. 여론 형성 여론조사 결과는 사람들의 의견을 반영하지만, 조사 방법이나 시기에 따라 달라질 수 있다. 또한 언론사의 성향에 따라 여론조사 결과가 달리 보도될 수 있어, 여론에 대한 능동적이고 비판적인 태도가 필요하다. 3. 기사 분석 이번 기사에서는 동일한 주제로 시행된 여...2025.05.02
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경영정보시스템-인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.061. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 한국의 은행 업계는 AI 기술을 활용하여 고객 서비스를 개선하고 있습니다. 예를 들어, AI 챗봇을 도입하여 고객의 질문에 신속하게 답변하거나, 금융 상품 추천 서비스를 제공함으로써, 효율적인 고객 응대를 실현하고 있습니다. 의료 분야에서는 인공지능 기술이 질병 진단과 치료에 활용되고 있으며, 제조업에서는 인공지능 기술이 스마트 팩토리를 구현하는 데 기여하고 있습니다. 2. 인공지능 기술의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 도입은 개인정보 보호와 프라이버시 침해, 일자리 감소, 알고리즘 편...2025.05.06
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대인지각의 특성 중 상대방에 대한 인상을 형성할 때 언어적 정보의 영향은 매우 크지만 비언어적인 정보에 의해서도2025.04.261. 대인지각의 정의 대인지각이란 다른 사람에 대한 인상형성을 의미하는 개념이다. 예를 들어 인상을 형성한 지각을 통해서 성격을 추론하고 인상이 좋은지 나쁜지를 평가한다. 어떤 사람의 움직임이나 머리카락 색깔, 몸 크기, 성격특성을 추론하는 것이다. 다른 사람의 외모나 행동, 사전정보를 통해서 그 사람의 능력이나 태도, 성격을 추론하는 과정이다. 2. 대인지각의 특성 대인지각의 특성 첫 번째는 범주화이다. 대인지각은 자동으로 이루어지는 범주화를 통해서 상대방의 성격특성을 추론하고 필요시 의도적으로 새로운 정보를 찾아서 처음의 인상을...2025.04.26
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국내외 인공지능 기술의 인권침해 사례와 대응방안2025.01.251. 인공지능 기술의 인권침해 사례 인공지능 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호, 프라이버시 침해, 차별 등 다양한 인권침해 사례가 발생하고 있다. 얼굴인식 기술의 남용, 알고리즘 편향, 개인정보 오남용, 국가 감시 등이 대표적인 사례이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 기술의 투명성과 공정성 제고, 개인정보 보호 강화, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력이 필요하다. 2. 인공지능과 민주주의의 관계 인공지능 기술은 민주주의에 다양한 영향을 미칠 수 있다. 정보 접근성과 표현의 자유 등 민주주의의 핵심 가치에 영향을 줄 수 있다. ...2025.01.25
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참고문헌_작성_수정_최종_5주 1강에서 지각과 지각오류에 대해 학습하였습니다2025.05.141. 지각(Perception) 지각은 개인이 환경으로부터 받은 감각 정보를 해석하고 이해하는 과정이다. 시각, 청각, 촉각, 미각 및 후각 입력과 같은 감각 자극을 구성하고 해석하며 의미를 부여하는 것을 포함한다. 지각은 우리가 세상을 항해하고, 사물을 인식하고, 언어를 이해하고, 다른 사람들과 상호작용할 수 있게 해주는 근본적인 인지 과정이다. 2. 지각의 법칙 게슈탈트 심리학은 우리가 물체를 고립된 부분이 아닌 조직화된 전체로 인식한다는 것을 제안한다. 게슈탈트의 원리에는 그림-접지, 근접성, 유사성, 마감, 연속성, 대칭성 ...2025.05.14
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SNS를 통한 정보 확산과 그 영향2025.01.261. 대중매체의 효과 대중매체는 광범위한 정보를 신속하게 전달할 수 있으며, 개인이 일상적으로 접하지 못하는 다양한 주제에 대해 쉽게 접근할 수 있도록 도와준다. 특히 이를 통해 지역, 성별, 연령과 상관없이 정보를 접할 수 있는 기회가 확장된다. 또한 특정 주제에 대한 공론장을 형성함으로써 사회적 논의와 토론을 촉진시키며, 이러한 과정에서 다양한 의견을 제시할 수 있어 사회적 변화와 혁신의 촉매 역할을 한다. 대중매체를 통해 글로벌 인식이 확대되고, 다양한 문화적 표현을 소개함으로써 문화적 이해와 존중이 증대될 수 있다. 광고와 ...2025.01.26
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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내가 비 선호하는 콘텐츠나 매체 기타 여러 부문에 대해 토론하시오2025.01.201. 비 선호의 원인 비 선호의 원인은 개인적 요인과 사회적 요인으로 나눌 수 있다. 개인적 요인에는 가치관, 취향, 경험 등이 있으며, 사회적 요인으로는 사회적 규범, 문화적 배경, 대중매체의 영향 등이 있다. 개인의 가치관과 취향은 콘텐츠나 매체를 비 선호하게 만드는 주요 요인이며, 사회적 규범과 문화적 배경, 대중매체의 편향된 정보 제공도 개인의 콘텐츠 선호에 큰 영향을 미친다. 2. 비 선호 콘텐츠의 종류 비 선호 콘텐츠의 종류에는 폭력적 콘텐츠, 편향된 뉴스 매체, 자극적인 광고 등이 있다. 폭력적 콘텐츠는 개인의 행동에 ...2025.01.20
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[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)2025.04.291. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리 현대인들은 일상생활에서 다양한 대상들을 추천받고 있으며, 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천 알고리즘의 원리는 크게 4가지로 구분되는데, 인구통계학적 규칙에 의한 추천, 연관규칙에 의한 추천, 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링이 있다. 이러한 다양한 원리에 기반하여 개인별 AI 추천 알고리즘은 현대인들의 소비에 영향을 미치고 있다. 2. 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점 개인별 AI 추천 알고리즘은 소비자의 취향을 정교하게 파악하여 소비자 편의를 증진하고, 소비자 스스로 인식하지 못하고...2025.04.29
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