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사회복지 영역의 인공지능 활용을 위한 대응방안2025.05.081. 규범적 대응의 기본 방향 인공지능은 데이터 처리능력과 학습을 통한 예측력으로 인해 인간의 업무를 대체하고 보완할 수 있는 범위를 넓히며 효율성을 극대화한다. 이에 따라 인공지능에 대한 규범적 대응은 기술 및 프로그램의 개발과 활용을 촉진하는 한편, 발생할 수 있는 위험성을 가능한 한 넓게 검토하고 이를 차단, 최소화하는 것이어야 한다. 사회보장 영역에서도 인공지능의 일반적 위험성 평가와 특정한 활용방식에 따른 위험성 평가가 면밀히 이루어져야 한다. 2. 인공지능 활용을 위한 법적 근거의 구체화 현행법상 사회보장 업무의 전자적 ...2025.05.08
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(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고2025.01.251. 생성 AI 정의 생성형 인공지능이란 주어진 데이터 세트의 활용으로 인간의 지시에 의해 새로운 컨텐츠를 창조하는 기술이다. 그래서 시, 물리학에 대한 설명이나 고객에게 보내는 이메일이나 이미지 등을 제작하는 데 보통 활용되는데 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구에 의해 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능의 기술을 통칭한다. 2. 생성 AI가 문화산업에...2025.01.25
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대화형 인공지능 서비스가 미래의 교육과 사회에 끼칠 영향2025.01.031. 대화형 인공지능 서비스의 개요 및 도입 배경 인공지능(AI) 기술을 활용하여 개발된 대화형 인공지능 서비스는 사용자와 자연스럽게 대화하며 정보를 제공하거나 작업을 수행하는 서비스입니다. 이러한 서비스는 사용자 편의성 향상, 개인화 서비스 제공, 대량 정보 처리, 자동화와 효율성 증대 등의 이유로 도입되고 있습니다. 2. 대화형 인공지능 서비스의 기능적 측면 대화형 인공지능 서비스의 순기능으로는 정보 제공, 작업 수행, 맞춤형 서비스 제공, 자연어 이해 등이 있습니다. 그러나 개인정보 보호 문제와 사용자의 의존성 증가 등의 역기...2025.01.03
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제 대응 방안2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 최근 들어 인공지능 기술의 발전으로 인해 다양한 산업 분야에서 비즈니스 혁신이 일어나고 있습니다. 삼성생명, SK하이닉스, 카카오, KT, 네이버 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 맞춤형 보험 상품 개발, 공정 자동화 및 불량 예측, AI 비서 서비스, 보안 솔루션, 검색 엔진 개발 및 뉴스 자동 요약 서비스 등 혁신적인 비즈니스 모델을 선보이고 있습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전과 함께 개인 정보 보호, 알고리즘의 편향성, 일자리 감...2025.05.05
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생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움에 대한 비판적 논평 및 해결책2025.01.241. 인공지능과 일자리 경쟁 생성인공지능의 발전으로 인해 인간의 일자리가 대체될 수 있다는 두려움이 대두되고 있다. 특히 저숙련 노동자와 반복적인 업무를 수행하는 직업군에서 이러한 불안감이 크다. 그러나 인공지능이 새로운 일자리를 창출하고 인간과 협력하여 더 나은 성과를 낼 수 있다는 긍정적인 전망도 있다. 따라서 기술 교육과 재훈련 프로그램을 통해 노동 시장의 변화에 대응할 필요가 있다. 2. 인공지능의 허위 정보 생성 생성인공지능은 대규모 데이터를 기반으로 학습하므로, 진실과 거짓이 혼합된 정보를 생성할 가능성이 높다. 특히 가...2025.01.24
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사회복지 영역에서 인공지능 활용2025.05.081. 인공지능 활용의 양면성 어떤 기술이든 그 자체를 긍정적 또는 부정적으로 평가하기는 어렵다. 기술 활용에 따른 효과도 언제나 한 방향으로만 나타나지 않는다. 인공지능에 대해 장밋빛 미래만을 그리려고 하거나 지나친 회의론으로만 기우는 것 모두 경계해야 한다. 과학기술 혁신을 통한 국민경제의 발전은 국가의 헌법적 의무이다. 하지만 그 효과나 문제점에 대한 분석은 물론 기술 자체에 대한 충분한 이해도 갖추어지기 전에 기술의 활용이 선행되는 상황은 바람직하지 않다. 2. 인간의 존엄성 및 자율성 경시 가능성 자동화된 의사결정시스템은 인...2025.05.08
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 마이크로소프트의 인공지능 기술 도입 마이크로소프트는 대화형 AI, 지식 마이닝, 애저 머신러닝 스튜디오, 마이크로소프트 Azure AI, Cognitive Services, Data Science Virtual Machines 등 다양한 인공지능 기술을 개발하여 비즈니스에 활용하고 있다. 이를 통해 기업이 사용자와 자연스럽게 의사소통하는 인터페이스를 구축하고, 데이터 분석 및 기계 학습 등의 기능을 제공하여 비즈니스 혁신을 이루고 있다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능을 비윤리적으로 활용하면 자율 살상 무기 개발,...2025.01.04
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정보 기술의 발달이 4차 산업혁명에 끼친 영향과 정보사회의 변화2025.01.201. 정보 기술의 발달과 4차 산업혁명 정보 기술의 발달은 4차 산업혁명의 근간을 이루고 있다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 블록체인 등 다양한 정보 기술의 발전이 4차 산업혁명을 가능하게 했으며, 이를 통해 디지털화, 자동화, 데이터 기반 혁신이 이루어지고 있다. 2. 4차 산업혁명이 정보사회에 미친 영향 4차 산업혁명은 정보의 접근성과 처리 능력 향상, 노동 시장의 변화, 개인화 가속화, 정부와 공공기관의 운영 방식 변화 등 정보사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있다. 3. 4차 산업혁명으로 인한 정보사회의 변화 전망 향...2025.01.20
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정보사회와 4차 산업혁명에 대하여 설명하시오2025.01.121. 정보사회의 특징과 발전 정보사회는 정보기술의 발전과 인터넷의 보급으로 형성된 사회로, 디지털화와 정보화의 증가, 정보접근성과 커뮤니케이션의 향상 등의 특징을 보이며 지속적으로 발전하고 있다. 정보기술의 발전과 인터넷 보급, 디지털화와 정보화, 정보접근성과 커뮤니케이션 향상 등이 정보사회의 주요 특징이다. 2. 4차 산업혁명의 개념과 주요 기술 4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 첨단 기술을 기반으로 한 혁명으로, 이러한 기술들은 산업과 사회의 모든 영역에 혁명적인 변화를 가져오고 있다. 인공지능과 빅...2025.01.12
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과학기술 관련 사례의 윤리적 분석 및 대안 제시2025.01.141. 인공지능 기술의 활용 인공지능 기술은 현재 혁신적으로 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있다. 이 기술은 의료, 금융, 교육, 자동차 산업 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성능을 발휘하고 있다. 그러나 인공지능의 활용은 미래의 윤리적 문제를 불러일으킬 수 있다. 이는 인공지능이 인간의 결정을 대체하거나 인간의 가치관과 충돌할 경우 발생할 수 있다. 이에 대한 대안은 윤리적 가이드라인을 개발하고, 인공지능 시스템의 투명성을 확보하는 것이다. 2. 유전자 편집 기술의 윤리적 고려 유전자 편집 기술은 혁신적인 기술로, 인류...2025.01.14
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