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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(2주차)2025.05.091. 여성복 쇼핑 패턴 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 기온이 올라가면서 여름 시즌까지 활용도 높은 티셔츠와 원피스의 판매량이 증가했습니다. 지난 주 증가세를 보였던 니트의 판매량은 감소했습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의가 가장 높고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 다음과 같습니다. 상의 48.9%, 팬츠 18.1%, 아우터 13.6%, 원피스 13.3%, 스커트 6.1%. 3. 의류 세부 아이템별 판매 점유율 의류...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 특히 티셔츠, 니트, 블라우스/셔츠 등의 인기가 높은 것으로 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 재킷과 카디건이 인기 있었고, 팬츠 부문에서는 데님 팬츠와 밴딩 팬츠가 잘 팔렸습니다. 원피스 카테고리에서는 롱 원피스와 베이직 원피스가 인기였습니다. 소재별로는 폴리에스터와 코튼이 가장 많이 사용되었고, 디테일로는 밴딩, 크롭, 루즈핏 등이 주목받았습니다. 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '고급스러운'...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09
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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 데이터과학자 데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다. 기업은 데이터과학자들이 가공해낸 정보를 통해 예측값을 얻어내고 이를 이용하여 의사결정을 내린다. 데이터과학자가 가져야하는 기술에는 빅데이터의 이론적, 기술적 지식과 같이 교육을 통해서 배우는 하드 스킬과 통찰력, 스토리텔링같이 경험을 통해서 축적하는 소프트 스킬이 있다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통...2025.01.24
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 2022년 한 해 동안 엔데믹으로 인한 시장 변화가 컸던 것으로 나타났습니다. 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴본 결과, 상의 카테고리의 니트가 가장 높은 점유율을 유지하고 있으며 스커트 카테고리의 판매 점유율이 전주 대비 0.7%p 증가한 것으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 아우터 카테고리에서 울재킷의 판매량이 증가하여 순위권에 등장했고, 상의 카테고리에서는 루즈 핏 니트, 스커트 카테고리에서는 플리츠 스커트가 새로운 아이템으로 나타났습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서...2025.05.05
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식품산업 현황과 변화2025.04.251. 세계 식품시장 규모 및 전망 세계 식품시장 규모는 2017년 6조200억 달러로 전년 대비 3.8% 증가했으며, 2023년에는 9조 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 식품 분류별로는 식료품 3.0조 달러, 음료 2.5조 달러 규모입니다. 세계 식품산업의 시장규모는 세계 자동차 시장과 세계 IT 시장보다 각각 3배와 1.8배 큰 것으로 나타났습니다. 2. 국내 식품시장 규모 및 전망 국내 식품산업(식품제조업·외식산업) 시장규모는 2017년 기준 218.0조원으로 2016년 대비 6.1% 증가했습니다. 음식료품 제조업 89.7조원...2025.04.25
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모바일 환경변화에 따른 AI 기반 마케팅 전략2025.01.211. AI 기반 마케팅 전략 AI 기반 마케팅은 인공지능 기술을 활용하여 마케팅 활동을 자동화하고 최적화하는 전략이다. AI는 데이터 분석, 예측 모델링, 개인화된 마케팅 메시지 생성 등 다양한 방식으로 마케팅을 혁신하고 있다. 기업들은 마케팅 자동화 솔루션을 도입하여 마케팅 작업을 자동화하고 비용을 절감할 수 있으며, 더욱 정확하고 개인화된 마케팅 전략을 구축해야 한다. 2. 콘텐츠 마케팅 콘텐츠 마케팅은 소비자들이 브랜드의 콘텐츠를 통해 제품과 서비스에 대한 정보를 얻고, 브랜드와의 관계를 형성하고 유지하는 데 중요한 역할을 한...2025.01.21
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미용기기학_미용 4체제 뷰티산업 내 기기 활용한 프로그램2025.01.041. 뷰티 산업 흐름 뷰티산업은 웰니스(wellness), 힐링(healing) 같은 트렌드에 부합되는 키워드로 감성 소비를 자극하여 인간의 미에 대한 욕구를 충족시켜 주기 위하여 제공되는 유·무형의 상품을 생산하고 고객에게 판매하는 산업이다. 최근 웰니스 라이프스타일이 확산되면서 뷰티, 몸과 정신(physical and mental)의 피트니스, 의류, 식품 및 음료, 건강보조식품, 관광 등 다양한 산업에 적용되고 있다. 2. 메디컬 스파 메디컬 스파는 의료(Medical)와 심신의 안정을 위한 다양한 시설을 갖춘 스파(Spa)가...2025.01.04
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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 워드 클라우드 워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도 수가 높을수록 큰 글씨로 표현하는 시각화 기법이다. 주제나 핵심 키워드를 쉽고 효과적으로 전달할 수 있다는 장점이 있다. SNS 데이터에서 인기 키워드를 찾거나 연설문에서 핵심 내용과 주제를 찾는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 온라인 게시글에서 여론을 찾아내기도 하며 고객 리뷰에 대한 요약을 제공하기도 한다. 특히나 미국 대선 때 사용되는 워드 클라우드에서는 각 후보자의 핵심 공약이나 정책 방향, 이슈, 유권자들이 중요하게 생각하는 가치관을 직관적으로 확인할 수 ...2025.01.25
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세계 및 국내 맥주시장 현황 및 트렌드2025.01.281. 맥주의 분류 맥주는 세계에서 가장 인기 있는 알코올음료 중 하나이며, 모든 맥주는 색, 풍미, 향, 알코올 함량, 쓴맛과 같은 특성이 각각 다르며 이 여러 가지 특성의 조합으로 다양한 맥주가 존재한다. 맥주는 크게 2가지로 상면발효 효모로 만든 에일 맥주와 하면발효 효모로 만든 라거 맥주로 분류할 수 있다. 2. 세계 맥주 생산업체 현황 현재 주류시장의 글로벌 시장 점유율은 주요 주류 업체와 제품에 대한 높은 수요가 있는 '유럽'이 가장 많이 차지하고 있다. 북미 시장의 경우 맥주에 대한 수요를 중심으로 성장하고 있으며, 아시...2025.01.28
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