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컴퓨터 프로세서 GPU의 구조, 원리 및 활용2025.11.141. GPU의 정의 및 기본 특성 GPU는 그래픽 처리에 특화된 프로세서로, CPU와 달리 병렬 처리 능력이 뛰어나며 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있다. 게임, 영상 편집, 가상 현실 등 다양한 분야에서 활용되며, 컴퓨터의 작동 속도와 성능에 큰 영향을 미치는 중요한 구성 요소이다. 2. GPU의 응용 분야 GPU는 게임, 비디오 및 미디어 편집, 인공지능, 빅데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 인공지능 분야에서 GPU의 역할은 무시할 수 없으며, 게임 산업의 성장으로 GPU의 중요성이 더욱 부각되었다. 고성...2025.11.14
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포토샵의 생성형 채우기(Generative Fill) 기능 분석 및 사용 방법2025.01.141. 생성형 채우기 기능의 정의 어도비 포토샵의 '생성형 채우기' 기능은 AI를 활용하여 이미지의 결함이나 불필요한 부분을 자연스럽게 수정하는 고급 편집 도구입니다. 해당 기능은 사용자가 선택한 이미지 영역을 인식하고 주변 콘텍스트를 분석하여 누락되거나 제거해야 할 부분을 채우는 방식으로 작동합니다. 2. 기능의 작동 원리 생성형 채우기 기능의 핵심은 AI 기반의 딥러닝 알고리즘에 있습니다. 해당 기능은 네트워크가 방대한 이미지 데이터셋에서 학습을 통해 특정 패턴과 텍스처를 인식하고 모사하는 방법을 습득하는 것에서 시작됩니다. 사용...2025.01.14
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인공지능 기술 AI의 장단점2025.05.041. 인공지능 기술 AI의 장점 인공지능 기술 AI는 우리의 일상을 더 편리하고 즐겁게 만들어줌으로써 우리의 건강과 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 지도 앱이 교통사고 주변을 탐색할 수 있고, 잠겨진 문에 접근할 때 어둠 속에서 열쇠를 찾기 위해 쇼핑백을 뒤지지 않고 미리 설정된 위치 기반 명령으로 문을 열 수 있는 편리함을 제공한다. 또한 스트리밍 앱이 사용자의 선호도를 파악하여 맞춤형 콘텐츠를 제공하고, 디지털 비서가 냉장고 목록을 가져다가 식료품 목록에 추가하고 배달까지 할 수 있다. 코로나19 유행 시기에 AI 기반 피트니스 ...2025.05.04
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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온라인 채팅 상대가 인공지능 로봇일 때의 의미2025.11.161. 사이버 공간에서의 정체성 사이버 공간은 정보공간으로서 개인의 속성(키, 외모, 성격 등)이 자유롭게 결합될 수 있는 영역입니다. 익명성으로 인해 사용자는 실제 정체성과 무관하게 다양한 자아를 창조할 수 있으며, 이를 통해 다중정체성을 수행하게 됩니다. 사이버 세계에서는 '나'라는 개념이 존재하지 않아 임의적으로 여러 자아를 만들 수 있는 특성을 가집니다. 2. 인공지능의 본질과 한계 인공지능은 마음, 의식, 자아를 지닌 존재가 아니며 인간이 설정한 규칙과 원리에 따라 값을 도출하는 계산기에 불과합니다. 인공지능의 정보처리 과정...2025.11.16
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인공지능의 미래와 현재2025.05.161. 인공지능의 역사적 배경과 현재 상황 현재와 미래 시점에서 인공지능을 바라보며, 그 발전 과정과 현재의 동향을 살펴보는 것은 매우 중요합니다. 20세기 후반에 진정한 의미에서의 인공지능 연구가 시작되었으며, 초기에는 단순한 알고리즘 및 패턴 인식 기술이 주를 이루었습니다. 그러나 시간이 흐르면서, 머신러닝과 딥러닝, 신경망과 같은 다양한 기술이 발전하게 되었습니다. 이러한 기술의 발전은 빅데이터의 활용을 가능하게 하였고, 정보 처리 방식에 혁신을 가져왔습니다. 현재, 인공지능은 우리 일상 생활의 많은 부분에 깊숙이 들어와 있으며...2025.05.16
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인공지능의 윤리에 대하여2025.01.191. 인공지능과 윤리 담론 인공지능의 윤리에 대한 논의는 2010년대 후반부터 본격화되었다. 이전에도 아이작 아시모프의 '로봇 3원칙'과 같은 로봇 윤리 논의가 있었지만, 오늘날의 인공지능 윤리 논의는 더욱 확장되었다. 인공지능이 다양한 분야에 활용되면서 윤리적 딜레마가 발생하고 있으며, 포스트휴머니즘 관점에서 인간-인공지능의 관계에 대한 새로운 접근이 필요하다. 2. 인공지능 윤리의 의미와 딜레마 인공지능 윤리는 인공지능의 개발, 활용, 폐기 등 전 과정에서 지켜져야 할 기본 원칙과 가치를 의미한다. 최근 이슈가 되는 윤리 세탁,...2025.01.19
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K-MOOC 인공지능 콘텐츠 아트 프로듀싱 중간고사 리포트 A+2025.05.061. 예술의 기술 선도력과 인공지능 설계 인류의 문명 변화에 따라 새로운 기술이 일상을 바꾸고 사회를 변화시키는 사례를 설명하였다. 예를 들어 총기 발명으로 인한 여성과 남성의 지위 변화, 카메라 발명으로 인한 회화의 변화, 인공지능 발명으로 인한 일자리 변화 등을 언급하였다. 또한 상상력의 개념과 미래에 대한 다양한 상상력 기반 가정들을 제시하였다. 2. 뇌과학 연구성과와 인공지능의 연관성 뇌과학의 연구 목적과 주요 연구 분야를 설명하였다. 뇌 정보 처리 메커니즘의 이해를 바탕으로 한 모방과 응용을 통해 사람의 두뇌와 유사한 지능...2025.05.06
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4차 산업혁명의 스마트 팩토리2025.04.281. 4차 산업혁명과 스마트 팩토리 4차 산업혁명 시대에 들어서면서 공장 자동화 시스템이 발전하고 있다. 스마트 팩토리는 IoT, 빅데이터, AI 등의 핵심 기술을 활용하여 생산량과 품질을 자동으로 관리하는 지능형 공장을 의미한다. 스마트 팩토리는 기존 제조업의 패러다임을 바꾸며, 맞춤형 생산과 소비를 가능하게 한다. 2. 스마트 팩토리의 작동 원리 스마트 팩토리는 IoT 센서를 통해 데이터를 수집하고, 빅데이터 분석을 통해 최적의 생산 환경을 찾아내며, AI 기술로 공장 설비를 자동 제어한다. 이를 통해 생산성 향상, 품질 관리,...2025.04.28
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인상 정보의 통합 원리와 학습에서의 적용2025.11.161. 인상 정보의 통합 원리 인상 정보의 통합 원리는 인간이 일상적으로 경험하는 다양한 정보들을 하나로 통합하여 판단하고 결정하는 과정이다. 개인이 받아들인 정보를 기존의 지식과 연결하여 이해하는 것으로, 개인의 경험과 깊이 연결되어 있다. 이미지, 비유, 면밀한 관찰 등의 방법으로 각각의 정보를 연결시킬 수 있으며, 이를 통해 기억력을 향상시킬 수 있다. 2. 학습 과정에서의 적용 인상 정보의 통합 원리는 학습 과정에서 중요한 역할을 한다. 학습자가 새로운 정보를 이전의 지식과 연결하여 이해할 때 학습 효과가 높아진다. 구체적인 ...2025.11.16
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