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인공지능의 역사와 현 수준2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능(AI)의 역사는 1940년대부터 시작되었으며, 주요 이정표로는 앨런 튜링의 튜링 테스트 제안, 1950-60년대의 초기 AI 프로그램 개발, 1970-80년대의 전문가 시스템 개발, 1980-90년대의 신경망 및 기계 학습 알고리즘 개발, 2000년대의 딥러닝 알고리즘 개발 등이 있다. 최근 몇 년 동안 AI는 자율주행 차량, 로봇 공학, 가상 비서, 개인화된 의학 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있다. 2. 인공지능의 현 수준 인공지능은 자연어 이해, 이미지 인식, 의사결정 등 인간의 지능이 필요...2025.05.01
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푸리에 변환에 대한 주제 탐구 보고서2025.01.151. 푸리에 변환 이 보고서에서는 푸리에 변환의 개념과 원리, 라플라스 변환과의 관계, 그리고 전자공학 분야에서의 활용 사례 등을 자세히 다루고 있습니다. 푸리에 변환은 복잡한 함수를 사인파와 코사인파의 합으로 표현할 수 있게 해주는 수학적 도구로, 신호 처리, 이미지 압축, 노이즈 제거 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 보고서를 통해 푸리에 변환의 개념과 원리, 그리고 실제 응용 사례를 자세히 이해할 수 있습니다. 2. 푸리에 급수 푸리에 변환의 기반이 되는 푸리에 급수에 대해서도 자세히 다루고 있습니다. 푸리에 급수는 ...2025.01.15
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[광고학] 광고정보처리 과정에 대해 조사한 후 하나의 광고를 선정하여 광고노출이 소비자에게 어떻게 처리되는지 예를 들어 설명하시오.2025.01.201. 광고정보처리 과정 광고정보처리 과정은 소비자가 광고 메시지를 어떻게 인식하고, 처리하며, 최종적으로 행동으로 이어지는지를 설명하는 일련의 단계들로 구성된다. 이 과정은 노출, 주의, 이해, 수용, 보유의 다섯 단계로 나뉜다. 노출 단계에서 소비자가 광고에 처음 접하고, 주의 단계에서 광고 메시지에 집중한다. 이해 단계에서는 광고 메시지의 의미를 파악하고, 수용 단계에서는 메시지를 신뢰하고 받아들일지 결정한다. 마지막으로 보유 단계에서는 광고 메시지가 소비자의 기억에 저장되어 향후 행동에 영향을 미치게 된다. 2. 삼성 갤럭시 ...2025.01.20
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기억 증진을 사용했었던 경험을 토대로 인지심리학에서 다루고 있는 이론과 원리 기법들을 토대로 성공했었던 사례 설명2025.04.271. 인지심리학 인지심리학은 인간의 정보 처리 과정을 연구하는 학문 분야로, 기억, 주의, 지각, 학습 등의 인지적 기능을 과학적으로 이해하고자 한다. 이 발표에서는 기억 증진을 위해 사용했던 기억술 기법들, 특히 상호작용 이미지 만들기 등의 사례를 통해 인지심리학의 이론과 원리를 설명하고 있다. 2. 기억술 기억술은 단어 목록이나 정보를 효과적으로 기억하기 위해 사용하는 구체적인 기법들을 말한다. 범주 묶기, 상호작용 이미지 만들기, 머리글자로 단어 만들기 등의 기법들이 대표적이다. 이러한 기억술은 새로운 정보와 기존 지식을 연결...2025.04.27
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[광고학] 1~4주에서 배운 교과 내용을 중심으로 광고를 하나 정해서 광고의 종류가 무엇이며, 어떤 기능을 갖는지를 작성하여 제출하시오.2025.01.201. 광고정보처리 과정 광고정보처리 과정은 소비자가 광고 메시지를 어떻게 인식하고, 처리하며, 최종적으로 행동으로 이어지는지를 설명하는 일련의 단계들로 구성된다. 이 과정은 노출, 주의, 이해, 수용, 보유의 다섯 단계로 나뉜다. 노출 단계에서 소비자가 광고에 처음 접하고, 주의 단계에서 광고 메시지에 집중한다. 이해 단계에서는 광고 메시지의 의미를 파악하고, 수용 단계에서는 메시지를 신뢰하고 받아들일지 여부를 결정한다. 마지막으로 보유 단계에서는 광고 메시지가 소비자의 기억에 저장되어 향후 행동에 영향을 미치게 된다. 2. 삼성 ...2025.01.20
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STM 결과보고서2025.05.051. STM 실험 이 실험에서는 STM을 이용하여 Graphite의 원자 간 간격을 측정하였다. Nano surf 프로그램을 통해 시료를 스캔하고 WSxM 프로그램을 통해 노이즈를 제거하였다. 이미지 프로그램을 통해 대비를 올리고 클리핑 작업을 하여 선명한 이미지를 얻었다. AFM 분석 프로그램을 통해 0.145nm의 격자상수 실험값을 얻었고, 이는 Graphite 격자상수의 이론값인 0.1415nm와 2%의 상대오차를 보이는 매우 정확한 값이다. 2. Graphite의 Real lattice와 Reciprocal lattice 관...2025.05.05
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트랜스포머 알고리즘의 개요와 적용 사례2025.01.171. 트랜스포머 알고리즘 트랜스포머 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 알고리즘은 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 기반으로 하며, 병렬 처리와 확장성을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 알고리즘은 인코더와 디코더로 구성됩니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환합니다. 핵심은 어텐션 메커니즘으로, 입력 데이터의 각 요소...2025.01.17
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생성적 적대 신경망 (GAN)2025.05.091. 생성적 적대 신경망 (GAN) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)은 2014년에 이안 굿펠로우와 그의 팀에 의해 처음 소개되었습니다. 이 모델은 딥러닝 분야에서 혁신적인 기술로 인정받고 있으며, 이미지 생성, 음성 합성, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활발하게 적용되고 있습니다. GAN은 기본적으로 생성자와 판별자라는 두 개의 신경망으로 구성되며, 서로 경쟁하며 성능을 향상시키는 특징을 갖고 있습니다. 생성자는 실제와 유사한 데이터를 생성하기 위해 노력하고, 판별자는 생성자가 생성한 ...2025.05.09
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬컴퓨팅 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 파이썬 개발 서비스 및 소프트웨어 파이썬은 ABC 언어의 특징을 계승하여 1991년 2월에 version 0.9.0을 시작으로 간결한 문법, 쉬운 사용성, 높은 확장성을 추구하는 프로그래밍 언어로 개발되었고, 1994년에 함수형 프로그래밍, 문자열 처리 기능 등을 추가한 version 1.0이 공개되면서 파이썬의 서막이 열렸다. 그 이후, version 2.0, 3.0을 거쳐 현재는 version 3.21.1까지 꾸준히 발전해왔다. 파이썬이 발전하게 된 중요한 계기는 다양한 라이브러리의 등장인데, 데이터과학 분야에서는 Nump...2025.01.26
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술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)2025.05.091. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률론적인 방법으로 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 마치 술에 취해 대도시를 걷는 것과 유사하게 무작위로 이동하면서 원하는 답을 찾아갑니다. 이 알고리즘은 통계 추정, 최적화, 이미지 처리, 컴퓨터 그래픽스, 베이지안 통계 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘의 원리 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률을 기반으로 동작합니다. 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치로 이동할 때 확률을 사용하여 이동합니다...2025.05.09
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