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알고리즘의 이면에 관한 자신의 의견2025.05.041. 알고리즘의 편향성 발표에서는 알고리즘이 특정 집단을 차별하거나 특정 방향으로 조종할 수 있다는 점을 지적했습니다. 구글이 개인의 소득과 취미를 예측하고, 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 백인의 얼굴만 인식한다는 사례를 통해 알고리즘의 편향성 문제를 제기했습니다. 이러한 편향성은 알고리즘을 설계하고 데이터를 제공하는 사람들의 편견에서 비롯될 수 있습니다. 이에 따라 개인은 알고리즘이 제공하는 정보에 대해 더 주의 깊게 접근해야 하며, 편향된 정보를 피하기 위해 노력해야 합니다. 2. 알고리즘의 유용성 한편 발표에서는 알고리즘이 개인...2025.05.04
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알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예2025.01.251. 알고리즘의 의미 알고리즘은 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 문제 해결을 위한 절차를 뜻하며, 컴퓨터뿐만 아니라 종이나 다른 매체를 이용해 일정한 절차를 통해 문제를 해결하는 것 역시 알고리즘이 될 수 있다. 2. 알고리즘의 기본 구조 알고리즘은 '논리(logic)'와 '제어(control)'를 통해 이루어지며, 5가지 조건(입력성, 출력성, 명확성, 유한성, 효율성)을 만족해야 한다. 컴퓨터 프로그램은 입력한 정보만 그대로 처리하기 때문에 정확한 동작과 처리 과정을 명확하게...2025.01.25
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효과적인 소비자 도달을 위한 광고 방법2025.01.281. 개인 맞춤형 알고리즘 시스템 광고 SNS 소셜미디어는 현대인에게 필수적인 시스템으로 자리잡았으며, 이를 활용한 알고리즘 맞춤 광고 마케팅이 많이 활용되고 있다. 다양한 SNS 서비스의 컨텐츠 분석을 통해 개인정보 수집 동의를 기반으로 한 맞춤형 광고 제공이 필요하다. 2. TV광고의 알고리즘화 전략 TV 광고는 제작 및 노출 비용이 높은 단점이 있으나, 인터넷 TV와의 결합을 통해 소비자 데이터 수집 및 맞춤형 광고 제공이 가능해졌다. 이를 통해 광고 효과를 극대화할 수 있다. 3. 인플루언서를 통한 메신저 강화 광고 광고의 ...2025.01.28
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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AI 알고리즘 추천 서비스의 문제점2025.05.141. 알고리즘 알고리즘이란 어떠한 주어진 문제를 풀기 위한 절차나 방법을 말하는데 컴퓨터 프로그램을 기술함에 있어 실행 명령어들의 순서를 의미한다. 알고리즘이라는 용어는 문제를 해결하기 위한 절차나 방법을 의미하는 단어로 넒은 범위로도 사용되고 있다. 소셜 미디어에서의 알고리즘은 검색 기록 등 사용자의 정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 추천 상품을 시스템을 말한다. 특히 유튜브 알고리즘은 '협업적 필터링'과 '콘텐츠 기반 필터링' 방식을 통하여 유튜브 이용자의 몰입을 유도한다. 2. 알고리즘의 문제점 검색 알고리즘의 명예훼손과 ...2025.05.14
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빅데이터에서 유발되는 윤리적 문제 보고서2025.05.111. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터의 정의는 일반적으로 사용되는 데이터 수집과 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기를 가진 데이터를 말한다. 빅데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이른다. 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이다. 2. 빅데이터와 인공지능의 윤리적 문...2025.05.11
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
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[인지심리학] 자동적 처리가 여러분이 처한 어떤 상황에서 부정적인 결과를 야기할 가능성이 높을 경우, 그 가능성을 줄이기 위한 방안에 관해 설명하시오.2025.01.201. 자동적 처리의 부정적 결과 자동적 처리가 부정적인 결과를 초래할 가능성은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있으며, 그 결과는 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 수 있다. 기술적 오류, 데이터의 불완전성, 윤리적 판단의 결여, 법적 규제의 미비 등이 주요 위험 요소이며, 이를 줄이기 위해서는 기술적 대응, 데이터 관리, 윤리적 고려, 법적 규제 등 다각도의 노력이 필요하다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 미국의 자율주행차 사고와 국내의 개인정보 유출 사건은 자동적 처리 시스템의 한계와 문제점을 보여주는 대표적인 사례이다. ...2025.01.20
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[미디어언론] 유튜브 동영상 추천 알고리즘과 가짜 뉴스2025.05.101. 온라인 동영상 플랫폼의 영상 추천 기능 현재, 다양한 OTT 서비스(Over-the-top media service)를 통해 알고리즘을 이용한 동영상 추천 시스템이 우리 일상 속에 자리 잡고 있습니다. 이러한 온라인 동영상 플랫폼은 사용자가 이용하는 서비스 정보나 사용자와 유사한 성향의 사용자가 이용하는 서비스 정보를 기반으로 사용자에게 선호할 만한 동영상을 추천합니다. 이로 인해 사용자들은 알고리즘의 추천에 따라 자신이 볼 만한 영상들을 중심으로 반복적으로 시청하게 되는 경향이 있습니다. 2. 유튜브의 동영상 추천 알고리즘 ...2025.05.10
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