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빅데이터를 사용한 수익모델 제시와 타당성 근거2025.05.021. 수익모델 수익모델이란 기업이 비즈니스를 통해 수입을 발생시키고, 이윤을 내며, 투자자본에 대해 높은 수익을 낼 수 있는 방법을 뜻한다. 수익모델은 기업의 업무나 서비스 제품을 전달하는 방법이나 이윤을 창출하는 방법을 나타낸 모형으로서 기업이 지속적으로 이윤을 내기 위해서 제품이나 서비스를 생산 및 관리하며 판매하는 방법을 나타낸다. 이에 더해서 제품이나 서비스를 소비자들에게 어떠한 방식으로 제공하고 마케팅을 시행하며 돈을 벌 것인지를 계획하는 것 역시 수익모델이다. 2. 넷플릭스의 빅데이터 수익모델 넷플릭스는 정교한 빅데이터 ...2025.05.02
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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스2025.01.151. 결정 트리 알고리즘 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작합니다. 이러한 의사 결정 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었습니다. 의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되며, 다양한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문...2025.01.15
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정밀의학에서 맞춤형 치료를 위한 기계 학습 알고리즘2025.11.131. 정밀의학과 맞춤형 치료 정밀의학은 환자 개개인의 유전자, 생물학적 특성, 환경 및 생활 습관을 고려하여 맞춤형 치료를 제공하는 의료 접근법입니다. 개인의 유전자, 단백질, 생리학적 상태 등 다양한 정보를 분석하여 진단과 치료를 개인에게 맞춤형으로 제공합니다. 이러한 맞춤형 치료는 치료 효과를 극대화하고 부작용을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. 기계 학습 알고리즘의 응용 기계 학습 알고리즘은 개인의 유전체 데이터, 생체 신호, 이미지 데이터를 분석하여 맞춤형 치료를 권장합니다. 환자의 생활 양식과 환경 요인을 통합하여...2025.11.13
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알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예2025.01.251. 알고리즘의 의미 알고리즘은 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 문제 해결을 위한 절차를 뜻하며, 컴퓨터뿐만 아니라 종이나 다른 매체를 이용해 일정한 절차를 통해 문제를 해결하는 것 역시 알고리즘이 될 수 있다. 2. 알고리즘의 기본 구조 알고리즘은 '논리(logic)'와 '제어(control)'를 통해 이루어지며, 5가지 조건(입력성, 출력성, 명확성, 유한성, 효율성)을 만족해야 한다. 컴퓨터 프로그램은 입력한 정보만 그대로 처리하기 때문에 정확한 동작과 처리 과정을 명확하게...2025.01.25
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C언어를 이용한 로또 번호 생성 및 분석 프로그램2025.11.151. 난수 생성 및 로또 알고리즘 C언어의 rand() 함수를 이용하여 1부터 45까지의 숫자 중에서 중복 없이 6개의 로또 번호를 무작위로 선정하는 알고리즘입니다. 5000번의 시행을 통해 로또 번호를 생성하며, 선정된 숫자들을 배열에 저장하고 정렬하여 관리합니다. srand() 함수로 시간 기반 시드값을 설정하여 매번 다른 난수가 생성되도록 구현되어 있습니다. 2. OMR 형식 디스플레이 및 시각화 100개의 선정된 로또 번호를 OMR(광학 마크 인식) 형식으로 표현하여 파일에 출력합니다. 각 번호를 1부터 45까지의 칸에 'X...2025.11.15
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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대한 설명2025.01.271. 무방향 그래프 무방향 그래프는 노드들 간의 연결 관계가 방향성을 가지지 않는 그래프입니다. 즉, 두 노드 사이에 연결된 간선이 있을 때, 간선을 통해 양방향으로 이동이 가능하다는 특징을 가지고 있습니다. 따라서 무방향 그래프는 대칭적인 특성을 가지며, 두 노드가 서로 영향을 주고받는 관계를 효과적으로 표현할 수 있습니다. 무방향 그래프는 주로 네트워크, 소셜 그래프, 전력망과 같은 실제 시스템에서 많이 사용되며, 탐색 알고리즘에서 효율적인 계산을 가능하게 합니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 노드 간의 연결 관계가 방향성을...2025.01.27
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현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할2025.05.161. 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할 현대의 컴퓨터 과학 발전은 꾸준한 연구와 발전의 연속이라 할 수 있습니다. 특히, 알고리즘이 이러한 발전의 핵심이 되어왔다는 것이 많은 학자들의 공통된 견해입니다. 본 장에서는 'The Nature of Computation'이라는 논문을 통해 현대 컴퓨터 과학의 기원과 알고리즘의 중요성에 대하여 자세히 알아보겠습니다. 2. 자연어 처리 분야의 딥러닝 동향 최근 연구에서는 자연 언어 처리(NLP) 분야에서 딥러닝의 동향을 관찰할 수 있습니다. 이 주제에 대하여, 최근 논문 'Attentio...2025.05.16
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메모리 캐시 성능 분석(Performance Analysis of Cache Memory)2025.01.241. SimpleScalar 사용법 및 소스 코드 SimpleScalar는 컴퓨터 아키텍처 연구와 성능 분석을 위한 도구로, 하드웨어의 동작을 모델링하고 시뮬레이션하는 데 사용된다. 이 도구는 프로그램의 실행에 대한 상세한 통계를 제공하며, 이를 통해 컴퓨터 시스템의 특정 설계가 어떤 성능을 발휘할지 예측하는 데 도움을 준다. SimpleScalar의 주요 특징은 높은 유연성, 이식성, 확장성이다. 2. SimpleScalar 설치과정 SimpleScalar를 사용하려면 컴퓨터에 설치해야 한다. 공식 웹사이트에서 소스 코드를 다운로...2025.01.24
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실시간 데이터 마이닝 방법(인공지능 데이터마이닝)2025.01.041. 실시간 데이터 마이닝 이 특허는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 마이닝 기술을 제공합니다. 주요 구성 요소로는 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝, AES 암호화, HDFS 분산처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 발생하는 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 2. 데이터 마이닝 알고리즘 이 특허에서는 Apriori 알고리즘, FP-Tree 알고리즘, VFDT, CVFDT 등의 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 데이터 스트림을 처리하고 패턴을 찾아내는...2025.01.04
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한국공학대학교(한국산업기술대학교) 컴퓨터공학과 족보 영상처리2025.01.141. 디지털 영상처리 디지털 영상처리란 디지털 이미지 신호를 처리하는 기술입니다. 영상 신호를 처리하는 영역에는 화질 개선, 객체 검출 및 추적, 영상 압축 등이 있으며 이러한 기술들은 다양한 분야에 활용됩니다. 2. 컨벌루션 컨벌루션은 입력 이미지에 마스크를 적용하여 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 평균 마스크를 이용한 컨벌루션을 통해 이미지의 블러링 효과를 줄 수 있습니다. 3. 히스토그램 평활화 히스토그램 평활화는 이미지의 명암 분포를 균일하게 만들어 대비를 향상시키는 기술입니다. 이를 통해 이미지의 가시성을 높일 수 있...2025.01.14
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