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알고리즘의 이면에 관한 자신의 의견2025.05.041. 알고리즘의 편향성 발표에서는 알고리즘이 특정 집단을 차별하거나 특정 방향으로 조종할 수 있다는 점을 지적했습니다. 구글이 개인의 소득과 취미를 예측하고, 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 백인의 얼굴만 인식한다는 사례를 통해 알고리즘의 편향성 문제를 제기했습니다. 이러한 편향성은 알고리즘을 설계하고 데이터를 제공하는 사람들의 편견에서 비롯될 수 있습니다. 이에 따라 개인은 알고리즘이 제공하는 정보에 대해 더 주의 깊게 접근해야 하며, 편향된 정보를 피하기 위해 노력해야 합니다. 2. 알고리즘의 유용성 한편 발표에서는 알고리즘이 개인...2025.05.04
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알고리즘이 문화콘텐츠에 미치는 영향과 윤리적 고려 사항2025.01.151. 알고리즘과 문화콘텐츠산업의 접점 알고리즘 기술의 발전은 현대 사회의 다양한 영역에 혁신적인 영향을 미치고 있으며, 특히 유튜브와 같은 온라인 비디오 플랫폼에서는 알고리즘의 적용이 빠르게 확대되고 있다. 유튜브는 복잡한 알고리즘을 사용하여 사용자의 관심사와 취향을 파악하고 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이러한 기술적 발전은 문화콘텐츠산업에서 빠르게 확장되고 있지만, 동시에 개인정보 보호, 정보의 다양성과 편향성, 콘텐츠 추천의 개인화 등 윤리적 고려 사항을 동반한다. 2. 알고리즘의 적용과 문화콘텐츠에 미치는 부정적 영향 알고리즘의...2025.01.15
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빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
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운영체제, 디스크 스케쥴링, 목표, FCFS, SSTF, SCAN, C-SCAN 방법과 FCFS를 제외한 모든 디스크 스케쥴링 방법은 완전히 공정하지는 못하다고 하는데 그 이유는 무엇인지 설명하세요. 또한 이를 해결할 수 있는 방법 또한 설명하세요.2025.01.151. 디스크 스케줄링 디스크 스케줄링은 컴퓨터에서 데이터를 디스크에 저장하고 접근하는 과정을 효율적으로 관리하는 기법입니다. 디스크 스케줄링의 주요 목표는 처리량 최대화와 응답시간 최소화입니다. FCFS, SSTF, SCAN, C-SCAN 등 다양한 디스크 스케줄링 방법이 있으며, FCFS를 제외한 나머지 방법들은 완전히 공정하지 않습니다. 이는 요청 순서보다는 디스크 헤드의 위치나 방향에 따라 처리 순서가 결정되기 때문에 특정 요청에 대한 기아 현상이 발생할 수 있기 때문입니다. 이를 해결하기 위해서는 디스크 조각 모음 등을 통해...2025.01.15
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방통대 방송대 운영체제 중간과제물 A+2025.01.251. 비선점 스케줄링 비선점 스케줄링 정책은 한 프로세스가 CPU를 할당 받아 사용하게 되면, 그 프로세스가 종료 상태나 대기 상태로 전이될 때까지 다른 프로세스가 간섭 없이 계속해서 실행 상태를 유지하는 방식이다. 비선점 스케줄링의 대표적인 예로는 FCFS, SJF, HRN 3가지 스케줄링 등이 있으며, 이러한 정책에는 장단점이 있다. 장점으로는 구현이 간단하고 실행 속도가 빠르다는 점, 프로세스가 종료된 후 자발적으로 CPU를 반환하기 때문에 오버헤드가 발생하지 않는다는 점 등이 있다. 반면 단점으로는 각 프로세스의 우선순위가 ...2025.01.25
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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운영체제 프로세스 스케줄링 레포트2025.05.021. 스케줄링의 이해 스케줄링은 여러 프로세스가 번갈아 사용하는 자원을 어떤 시점에 어떤 프로세스에 할당할지 결정하는 것으로, 프로세서를 할당받을 프로세스를 결정하므로 시스템의 성능에 영향을 미친다. 스케줄링의 목적은 자원 할당의 공정성 보장, 단위시간당 처리량 최대화, 적절한 반환시간 보장, 예측 가능성 보장, 오버헤드 최소화 등이다. 2. 스케줄링의 기준 요소 스케줄링의 기준 요소는 프로세서 버스트와 입출력 버스트이다. 프로세서 버스트는 프로세서에서 실행할 때이고, 입출력 버스트는 프로세스가 추가로 실행하려고 입출력을 기다리고 ...2025.05.02
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인공지능의 규범적 문제와 해결방안2025.05.091. 학습데이터의 문제 인공지능 시스템을 만들 때 사용하는 데이터의 편향성으로 인해 소수집단에 대한 차별이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 편향성을 명시하고, 데이터 소수자의 데이터를 반영하는 등의 방안이 필요하다. 또한 데이터의 공유와 활용에 관한 규범이 수립되어야 한다. 2. 알고리즘의 문제 인공지능 알고리즘의 설명가능성과 투명성 부족으로 인해 의사결정의 당부나 편향 여부에 대한 이의제기가 어려워질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 알고리즘의 공개와 검증, 공정성 기준 반영 등의 방안이 필요하다. 3. 개인정보...2025.05.09
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프로세스의 스케줄링과 상태 변화에 대해 조사하시오2025.01.181. 프로세스 스케줄링의 기본 원리 프로세스 스케줄링은 CPU의 효율적 사용을 극대화하기 위해 고안된 방법으로, 여러 프로세스가 동시에 실행되는 것처럼 보이게 한다. 이는 단순한 시간 분할이 아니라, 다양한 스케줄링 알고리즘을 통해 이루어진다. 가장 기본적인 알고리즘으로는 라운드 로빈(Round Robin)이 있으며, 우선순위 기반 스케줄링도 중요한 알고리즘이다. 2. 프로세스 상태 변화의 상세 과정 프로세스는 생성부터 종료까지 다양한 상태를 거치며, 이러한 상태 변화를 이해하는 것은 시스템 성능 최적화와 관련하여 매우 중요하다. ...2025.01.18
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디스크 스케쥴링의 목표와 방법2025.01.041. 디스크 스케줄링의 목표와 중요성 디스크 스케줄링의 주요 목표는 하드 디스크의 검색 시간 최소화, 프로세스 요청의 우선순위 결정, 디스크 대역폭의 적절한 분배, 요청 처리 기한 준수 등입니다. 이러한 목표는 운영체제가 하드웨어 디스크를 효율적으로 사용할 수 있도록 하는데 중요합니다. 2. FCFS, SSTF, SCAN, C-SCAN 디스크 스케줄링 방법 FCFS는 가장 먼저 들어온 요청을 순서대로 처리하는 가장 기본적인 방식입니다. SSTF는 현재 헤드에서 가장 가까운 트랙의 요청을 먼저 처리하여 탐색 시간을 줄입니다. SCAN...2025.01.04
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