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[만점] Cortex M3의 내부 구성도를 그리시오. 마이크로프로세서2025.01.131. Cortex-M3 마이크로컨트롤러 코어 Cortex-M3는 32비트 저전력 마이크로컨트롤러 코어로, 실시간 처리, 낮은 전력 소비, 중첩된 인터럽트 처리, 실시간 운영체제 (RTOS) 운영을 위한 기능, 다양한 주변 장치 및 통신 인터페이스를 지원하여 다양한 응용 분야에서 널리 사용되고 있습니다. Cortex-M3의 내부 구성도에는 명령어 해석과 실행 단계를 처리하는 파이프라인 구조, 레지스터 세트, RAM, ROM, 플래시 메모리, 통신 인터페이스, 타이머 및 카운터, ADC, 인터럽트 컨트롤러, 디버깅 및 추적 유닛 등이 ...2025.01.13
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운영체제 컴퓨터 구성요소와 동작 레포트2025.05.021. 컴퓨터 구성요소와 동작 컴퓨터의 주요 구성요소인 하드웨어와 소프트웨어에 대해 설명합니다. 하드웨어에는 프로세서, 메모리, 시스템 버스, 주변장치 등이 포함되며, 소프트웨어에는 운영체제, 유틸리티, 응용프로그램 등이 포함됩니다. 또한 컴퓨터 시스템의 처리 순서와 명령어 구조, 위치 명시 방법 등을 설명합니다. 2. 운영체제의 개념과 발전 목적 운영체제의 개념과 역할, 발전 목적에 대해 설명합니다. 운영체제는 사용자와 컴퓨터 하드웨어 사이의 인터페이스 역할을 하며, 편리성, 효율성, 제어 서비스 향상을 목적으로 발전해왔습니다. 3...2025.05.02
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엣지컴퓨팅2025.05.071. 엣지컴퓨팅 설비에서 생성된 데이터를 엣지에서 캡처하고 분석해 운영을 개선하려는 기업들이 늘어나고 있다. 사례에 따라 엣지단에서 처리되기도 하고 때로는 클라우드로 전송되어 처리되기도 한다. 엣지 컴퓨팅과 IoT관점의 기술에 대해 알아보았다. 엣지에서의 AI기반 데이터 처리는 틈새 사용 케이스를 넘어 점점 더 주류화가 되어가고 있으며, 이를 견인하는 동인과 실행 방법에 대해 설명하였다. 2. 소매 부문의 엣지 AI 월마트와 크로거 같은 대형 소매업체들은 매장의 '셀프 계산대'를 대상으로 손님이 고의로, 또는 실수로 일부 물건값을 ...2025.05.07
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실시간 데이터 마이닝 방법(인공지능 데이터마이닝)2025.01.041. 실시간 데이터 마이닝 이 특허는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 마이닝 기술을 제공합니다. 주요 구성 요소로는 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝, AES 암호화, HDFS 분산처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 발생하는 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 2. 데이터 마이닝 알고리즘 이 특허에서는 Apriori 알고리즘, FP-Tree 알고리즘, VFDT, CVFDT 등의 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 데이터 스트림을 처리하고 패턴을 찾아내는...2025.01.04
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정보통신망4C 에지 컴퓨팅 Edge Computing 조사설명하고 에지 컴퓨팅을 위해 활용될 수 있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 에지 컴퓨팅 정의 및 필요성 에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 중앙 데이터 처리 시스템에서 데이터를 처리하는 대신, 데이터를 생성하는 위치 또는 가까운 위치에서 데이터 처리 및 분석을 수행하는 분산 컴퓨팅 기술입니다. 에지 컴퓨팅은 대역폭 절감, 데이터 프라이버시 보호, IoT 기기와의 통합, 네트워크 지연 감소 등의 장점이 있어 실시간 응용 프로그램, 산업 자동화, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 필요성이 높아지고 있습니다. 2. 에지 컴퓨팅 장점과 문제점 에지 컴퓨팅의 주요 장점은 낮은 대기 시간, 대역폭 절감, ...2025.01.25
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임베디드 운영체제 조사2025.01.041. 임베디드 운영체제 정의 임베디드 운영체제는 전용 목적을 위해 대규모 시스템에 내장된 컴퓨팅 장치인 임베디드 시스템에서 사용하도록 특별히 설계된 특수한 유형의 운영 체제입니다. 이러한 운영 체제는 낮은 처리 능력, 최소한의 저장 공간, 제한된 메모리 등 리소스가 제한된 하드웨어에서 실행되도록 고도로 최적화되고 맞춤화되었습니다. 2. 임베디드 운영체제의 특징 임베디드 운영체제는 실시간 작동, 효율적인 설치 공간, 높은 성능과 효율성, 안정성 및 신뢰성, 사용자 정의 가능성, 보안, 연결성, 사용자 인터페이스, 확장성, 특수 하드웨...2025.01.04
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유비쿼터스 컴퓨팅의 개념과 특징2025.05.111. 유비쿼터스 컴퓨팅 유비쿼터스 컴퓨팅은 사용자가 언제 어디서나 컴퓨터와 네트워크에 접근하여 자유롭게 정보를 공유하고 활용할 수 있는 환경을 제공하는 개념입니다. 이를 위해 다양한 디바이스와 센서, 네트워크가 상호 연결되어 정보를 수집, 처리, 공유하는 시스템을 구축합니다. 사용자는 실제 세계에서 컴퓨터를 인식할 필요 없이 자연스럽게 정보에 접근하고 컴퓨팅 기능을 활용할 수 있습니다. 2. 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징 유비쿼터스 컴퓨팅의 주요 특징은 접근성, 상호연결성, 실시간 데이터 처리, 적응성, 개인화, 보안과 개인정보 보호 등...2025.05.11
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컴퓨터 시스템의 종류와 특징2025.01.211. 메인프레임(Mainframe) 시스템 메인프레임 시스템은 대규모 데이터 처리와 다중 사용자 환경을 지원하는 고성능 컴퓨터 시스템으로, 주로 대규모 조직에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시스템은 안정성과 신뢰성이 매우 높아 중요한 업무에서 사용되며, 연간 수백만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 메인프레임은 물리적으로 크고 무거우며, 유지 관리 비용이 상당히 크지만, 여전히 미션 크리티컬한 작업에서 필수적인 시스템으로 여겨지고 있습니다. 2. 서버(Server) 시스템 서버 시스템은 네트워크 환경에...2025.01.21
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에지 컴퓨팅 기술과 정보통신 기술의 활용2025.01.251. 에지 컴퓨팅 에지 컴퓨팅은 물리적인 위치에 기반한 기술로, 사용자 또는 데이터 소스에 근접한 곳에서 컴퓨팅을 수행하여 안정적이고 빠른 서비스를 제공할 수 있다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 한계를 극복하고 IoT 기기의 증가로 인한 데이터 증가 문제를 해결할 수 있는 기술이다. 에지 컴퓨팅의 장점으로는 빠른 처리 속도, 네트워크 비용 절감, 보안 강화 등이 있으며, 문제점으로는 관리의 복잡성, 보안 취약성 등이 있다. 2. SDN(Software Defined Network) SDN은 소프트웨어를 통해 네트워크 리소스를 가...2025.01.25
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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