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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기2025.05.161. MATLAB MATLAB은 MathWorks사에서 개발한 공학용 소프트웨어로, 행렬을 기반으로 계산, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이다. 알고리즘의 유형에는 지도학습, 비지도학습(자율학습), 강화학습 이렇게 크게 세가지 정도가 있다. 3. 딥러닝 딥...2025.05.16
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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)2025.01.191. 수치해석 수치해석은 복잡한 수학적 문제를 컴퓨터를 사용하여 근사적으로 해결하는 방법을 의미합니다. 이는 이론적으로는 해를 구할 수 있지만, 실제로는 계산이 어려운 문제들을 다루기 위해 발전된 분야입니다. 수치해석은 물리학, 공학, 금융 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 복잡한 방정식과 모델을 해결하는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI와 수치해석의 차이점 AI는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 이루어냈습니다. 이러한 성과는 AI가 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 능력 덕분입니다. 그러...2025.01.19
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두뇌의 생물학적 특징과 발달에 대한 이해2025.04.281. 두뇌의 생물학적 특징 인간의 뇌는 척수와 함께 중추신경계를 구성하며, 약 천억 개의 신경세포로 이루어져 있습니다. 뇌는 감정, 기억, 언어, 사고 등 고등한 정신 활동을 담당하며, 대뇌, 사이뇌, 소뇌, 뇌간 등의 주요 구조로 이루어져 있습니다. 각 부분은 서로 다른 기능을 수행하며, 이들의 유기적인 작용을 통해 인간의 행동과 의식이 조절됩니다. 2. 두뇌의 발달 두뇌의 발달은 신경세포의 증가가 아닌 신경망의 연결이 더 촘촘해지고 복잡해지는 과정입니다. 유아기에 다양한 자극을 받으면 필요한 신경망이 강화되고, 사용되지 않는 신...2025.04.28
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신경전달물질의 역할과 일상생활에서의 적용2025.01.151. 신경전달물질의 역할 신경전달물질은 뇌 내에서 복잡한 네트워크를 형성하며, 균형을 유지하며 서로 능동적으로 활동한다. 대표적인 신경전달물질인 도파민, 아세틸콜린, 엔도르핀의 역할을 설명하였다. 도파민은 행복의 전달물질로 정보처리능력, 주의집중력, 계획성 등을 담당하며 기억과 학습에 영향을 미친다. 아세틸콜린은 인지기능 각성과 정동기억 등의 기능을 담당한다. 엔도르핀은 강력한 진통작용을 하며 스트레스 해소, 면역력 강화, 뇌기능 향상 등의 역할을 한다. 2. 일상생활에서의 신경전달물질 적용 필자는 자신의 경험을 통해 엔도르핀이 일...2025.01.15
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사람의 행동을 세포 수준에서 말할 수 있는가?2025.01.021. 행동의 정의 행동이란 의지나 의식을 가진 움직임이며, 단순한 신경의 경련과는 구분된다. 의지 없는 움직임은 행동이라 할 수 없다. 2. 세포 수준에서 행동 결정 세포 하나 하나에는 판단을 할 수 있는 기관이 없기 때문에, 세포 수준에서 인간의 행동을 결정할 수 없다. 행동을 결정하는 것은 세포들이 모여 이루어진 신체 조직이나 뇌와 같은 기관이다. 3. 행동 발생의 조건 인간의 행동은 신경조직과 뇌를 포함한 신경계, 그리고 감각기관과 감각계가 완성되어 상호작용할 때 비로소 의지와 의도가 발생하며 결정된다. 1. 행동의 정의 행동...2025.01.02
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생성적 적대 신경망 (GAN)2025.05.091. 생성적 적대 신경망 (GAN) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)은 2014년에 이안 굿펠로우와 그의 팀에 의해 처음 소개되었습니다. 이 모델은 딥러닝 분야에서 혁신적인 기술로 인정받고 있으며, 이미지 생성, 음성 합성, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활발하게 적용되고 있습니다. GAN은 기본적으로 생성자와 판별자라는 두 개의 신경망으로 구성되며, 서로 경쟁하며 성능을 향상시키는 특징을 갖고 있습니다. 생성자는 실제와 유사한 데이터를 생성하기 위해 노력하고, 판별자는 생성자가 생성한 ...2025.05.09
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AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
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전뇌의 구조와 기능에 대한 이해2025.01.141. 전뇌의 구조 전뇌는 두 개의 대뇌 반구로 구성되어 있으며, 각 반구는 여러 개의 대뇌 피질로 나뉘어 있습니다. 전뇌에는 회백질과 백질이라는 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다. 회백질은 뇌의 바깥쪽 부분을 형성하는 뉴런의 세포체로 구성되어 있으며, 고도의 정보 처리와 문제 해결 능력, 창의적 사고 등을 가능하게 합니다. 백질은 뉴런의 축삭인 신경섬유로 이루어져 있어서 뇌의 다른 부분과 정보를 주고받는 '통신 네트워크' 역할을 합니다. 2. 전뇌의 기능 전뇌는 구조가 복잡하며 그 기능도 다양하고 복잡합니다. 전뇌의 하위 구분인 ...2025.01.14
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신경계 해부생리 요약정리2025.05.091. 신경계의 기본 구조 신경계는 중추신경계와 말초신경계로 구성되어 있습니다. 중추신경계는 뇌와 척수로 이루어져 있으며, 말초신경계는 뇌신경, 척수신경, 자율신경계(교감신경, 부교감신경)로 구성됩니다. 중추신경계는 신경판이 태생 18일경 중심축을 따라 함몰되어 신경구가 만들어지고, 태생 3주 말경 양쪽의 신경주름이 서로 가까워지면서 신경관을 이루게 됩니다. 뇌는 경질막, 연질막, 거미막으로 덮여 있으며, 뇌척수액이 있어 뇌를 떠있게 합니다. 뇌척수액은 뇌의 충격을 완화하고 지지하며, 대사산물과 약물을 제거하는 역할을 합니다. 2. ...2025.05.09
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사지마비 d/t SAH 환자의 성인간호학실습 Casestudy2025.01.131. 뇌순환 구조 병태생리 전두엽은 골격근의 수의적 운동, 높은 지적사고, 언어적 의사소통, 정신영역을 담당하며, 두정엽은 감각, 미각, 판단력, 언어 이해와 표현을 담당한다. 측두엽은 창의적 해석, 시각 경험의 기억, 청각, 본능, 말하기를 담당하며, 후두엽은 시각을 담당한다. 소뇌는 운동 조절을, 뇌간은 호흡, 심장, 혈압, 혈관운동을 담당한다. 2. 뇌졸중 유형 뇌졸중에는 허혈성 뇌졸중과 출혈성 뇌졸중이 있다. 허혈성 뇌졸중은 혈전성과 색전성으로 구분되며, 출혈성 뇌졸중은 뇌내출혈과 지주막하출혈로 구분된다. 지주막하출혈은 대부...2025.01.13
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