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경영통계학 - 모집단(Population)과 표본추출(Sampling)의 설계에서 표본추출 개념을 정리하고, 표본조사와 전수조사를 사례중심으로 비교 및 설명2025.01.231. 표본추출의 개념과 중요성 표본추출은 연구나 조사를 수행할 때 모집단의 특성을 반영하는 표본을 선정하는 과정입니다. 모집단은 연구의 대상이 되는 전체 집단을 의미하며, 그 크기가 매우 클 수 있기 때문에 모든 구성원을 대상으로 하는 조사는 불가능하거나 비효율적일 수 있습니다. 따라서 표본은 모집단의 일부를 대표하는 집단으로, 이를 통해 모집단의 특성을 추정할 수 있습니다. 표본추출은 효율성, 대표성, 실행 가능성 등의 이유로 중요합니다. 2. 표본조사와 전수조사의 개념 및 사례 비교 표본조사는 모집단 전체를 조사하지 않고, 그중...2025.01.23
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경영통계학 ) 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습2025.01.231. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 가능한 값들이 모두 이산적인 경우, 즉 명확하게 구분할 수 있는 개별적인 값들을 가지는 경우의 확률 분포이다. 이산확률분포에서는 각각 가능한 값에 대해 확률을 정의할 수 있다. 2. 이항분포 이항분포(Binomial Distribution)는 독립적인 시행들이 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패) 중 하나를 가지는 실험을 모델링한다. 이때 성공 확률이 일정하게 유지되며, 주어진 횟수의 시행에서 성공의 횟수를 나타낸다. 3. 포아송분포 포아송분포(Poisson Di...2025.01.23
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표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술하시오2025.01.281. 표본추출의 개념 표본추출이란 전체 대상인 모집단 전체에서 모집단의 속성을 거의 대표할 수 있는 일부의 구성원을 뽑는 것을 말한다. 표본추출 시에는 표본의 특성이 전체 대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성과 얼마나 표본을 일정하고 정확하게 선정하는지의 여부, 즉 표본의 적절성이 고르게 적용되어야 한다. 2. 표본추출의 목적 표본추출의 가장 큰 목적은 표본자료를 바탕으로 모집단의 일부에 대한 자료를 얻어 모집단의 특성에 관한 추론을 하려는 것에 있다. 추론하는 과정에서 얻은 자료를 가지고 통계를 내기 위한 것...2025.01.28
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방통대 보건정보데이터분석 A+2025.01.241. 간헐적 단식의 체중감량 효과 이 연구는 간헐적 단식이 체중감량에 미치는 효과를 알아보기 위해 수행된 단일군 임상시험입니다. 12명의 연구대상자들의 체중을 간헐적 단식 전후로 측정하였습니다. 병렬상자그림을 통해 간헐적 단식 전후의 체중 분포를 확인할 수 있으며, 단측 검정 결과 간헐적 단식 후 체중이 유의하게 감소한 것으로 나타났습니다. 2. 특정 감염병 치료제의 입원률 영향 이 연구는 특정 감염병 환자를 대상으로 치료제가 입원률에 미치는 영향을 알아보기 위한 무작위 배정 임상시험입니다. 치료제 투약 여부와 입원 여부 간의 관련...2025.01.24
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표본추출의 개념과 목적, 유형2025.01.031. 표본추출의 개념과 의의 표본추출은 전체 모집단으로부터 특정한 표본을 선택하는 것을 의미합니다. 이때 선택된 표본이 모집단의 특성을 대표할 수 있는지가 중요한 쟁점이 됩니다. 표본추출은 모집단 전체를 조사하기 어려운 경우 모집단의 일부를 추출하여 조사하는 방법입니다. 2. 표본추출의 목적과 단점 표본추출의 주요 목적은 신속성, 경제성, 정확성 추구, 세밀한 조사 가능성, 전수조사가 불가능한 경우의 대안 등입니다. 하지만 표본추출에는 낮은 일반화 가능성, 시간과 비용 낭비, 전문적 지식 필요, 특정 조사대상에 부적합 등의 단점도 ...2025.01.03
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우리나라 상급종합병원의 적정 규모 추정2025.01.261. 상급종합병원의 적정 규모 추정 우리나라 상급종합병원의 적정 규모를 계량적으로 추정하기 위해 다양한 방법론을 활용할 수 있다. 병상 수, 의료진 수, 환자 수, 진료 대기 시간, 재정적 자원 등의 변수를 분석하여 병원의 자원 배분과 활용도를 평가하고, 이를 바탕으로 적정 병상 수와 의료진 수를 추정할 수 있다. 또한 지역별 의료 수요와 미래 의료 수요 증가를 고려하여 장기적으로 지속 가능한 병원 규모를 도출할 수 있다. 이를 통해 병원의 운영 효율성을 높이고 환자에게 최적의 의료 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 1. 상급종합병...2025.01.26
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.061. 표본 크기의 의의 표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 표집단위(sampling units)의 수를 몇 개로 하는 것이 가장 적절한지의 문제다. 표본의 크기가 커지는 만큼 정확성이 높아지는 것은 아니며, 표본 크기에 대한 잘못된 생각들이 있다. 예를 들어 모집단의 일정 비율 이상을 표본으로 해야 한다거나, 표본은 일정 크기의 표집단위 수 이상이어야 한다는 등의 생각이다. 실제로 표본 크기의 범위는 매우 넓으며, 표본 크기가 증가함에 따라 표본오차가 감소하지만 그 감소 정도는 표본 크기의 제곱근에 비례한다. 2. ...2025.01.06
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식품공학 기초지식2025.04.281. 단위와 차원 식품공학에서 자주 사용되는 단위와 차원에 대해 설명합니다. SI 단위, cgs 단위, fps 단위 등 다양한 단위 체계와 길이, 질량, 시간, 온도, 힘 등의 기본량과 유도량에 대해 다룹니다. 2. 식품공학에서 자주 쓰이는 주요 차원 식품공학에서 자주 사용되는 온도, 밀도, 농도, 속도, 힘, 압력, 일/에너지, 동력 등의 차원과 단위에 대해 자세히 설명합니다. 3. 순수한 물질의 열역학적 성질 압력-부피-온도 관계, 포화수증기표, 과열수증기표 등 순수한 물질의 열역학적 성질에 대해 다룹니다. 이를 통해 실제 산업...2025.04.28
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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정2025.05.091. R-CNN 딥러닝 기법 R-CNN은 object detection 분야에서 널리 사용되는 기법으로, 이미지 내 물체를 인식하고 분류하는 과정을 거치는 방식이다. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 등이 대표적인 R-CNN 기법이다. R-CNN은 region proposal, CNN 입력, SVM 분류, 바운딩 박스 보정 등의 단계를 거치며, Fast R-CNN과 Faster R-CNN은 이러한 단계를 개선하여 성능을 향상시켰다. 2. 차량 간 거리 추정 본 과제에서는 R-CNN을 이용하여 영상 이미지에서 ...2025.05.09
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베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 기말과제물2025.01.261. 밀도함수 기댓값 추정 중요도 추출 알고리즘을 이용하여 밀도함수 f(x) = 1/C * exp(-x) * x^(2-1) * (1-x)^(3-1)의 기댓값을 추정하였다. 제안분포 g(x)를 BETA(2, 3)으로 설정하고 1000개의 샘플을 추출하여 가중치를 계산한 후 I.hat2 추정량을 사용하여 기댓값을 0.3662329로 추정하였다. 상수 C를 계산할 수 있다면 I.hat1 추정량을 사용하여 기댓값을 0.364345로 추정할 수 있다. 2. 태풍 개수 모형 분석 2011년부터 2020년까지 우리나라에 영향을 준 연도별 태풍 ...2025.01.26
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