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분할 정복 알고리즘의 특징과 부적절한 경우2025.01.191. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 방법은 문제를 해결하기 쉽게 여러 개의 작은 부분으로 문제를 나누고 나눈 문제에 대해 해결해 답을 구한 뒤 각각 해결한 작은 문제 답을 결합해 더 큰 문제를 정복해서 답을 구하는 것이다. 큰 문제를 풀기 위해서 문제를 작은 문제로 구분하기에 이러한 문제 해결 방식을 하향식 접근이라고 한다. 이러한 분할 정복은 문제를 분할, 정복으로 구분해서 해결한다는 특징이 있다. 2. 분할 정복 알고리즘이 부적절한 상황 분할 정복은 문제를 구분해서 어려운 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있지만, 함수를 ...2025.01.19
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 가장 간단한 정렬 알고리즘 중 하나이다. 리스트에서 가장 작은 항목을 선택하여 순서대로 정렬하는 방식이다. 이는 다른 정렬 알고리즘에 비해 구현이 간단하고 이해하기 쉽다. 그러나 시간 복잡도가 O(n^2)으로 큰 데이터셋에서는 비효율적이다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교하고 필요에 따라 위치를 교환하는 정렬 알고리즘이다. 리스트를 한 번 훑어서 가장 큰 요소를 맨 끝으로 보내는 과정을 반복하여 정렬한다. 선택 정렬과 마찬가지로 구현이 간단하지만 시간 복잡도가 O(n^2)이므로 큰 데...2025.01.15
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해2025.05.091. 선택 정렬 선택 정렬은 현재 위치에 들어가는 값을 이름에 따라 정렬하는 것으로, 현재 위치에 저장된 값의 크기가 작은지 큰지에 따라 최소 선택 정렬과 최대 선택 정렬로 나뉩니다. 최소 선택 정렬은 오름차순으로, 최대 선택 정렬은 내림차순으로 정렬됩니다. 기본 논리는 정렬되지 않은 인덱스의 맨 앞에서 시작하여 이를 포함한 정렬된 값 중 가장 작은 값을 찾는 것이고 정렬되지 않은 인덱스의 맨 앞은 정렬의 시작 위치가어야 하며 가장 작은 값을 찾으면 현재 인덱스의 값으로 대체해야 합니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 매회 연속 2개...2025.05.09
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원형 큐에 존재하는 요소의 반환하는 연산 get-count를 코딩하시오2025.05.081. 원형 큐의 구조와 동작 원리 원형 큐는 선형 큐와 달리 끝이 연결된 원형 형태의 자료구조입니다. 큐의 요소들은 순환하여 저장되며 큐의 앞과 뒤를 가리키는 포인터를 사용하여 관리됩니다. 원형 큐는 고정된 크기를 가지고 있어서 큐가 가득 차게 되면 새로운 요소를 추가할 수 없게 됩니다. 그러므로 큐의 앞과 뒤 포인터가 원형적으로 이동하면서 요소를 추가하거나 제거하는 방식으로 동작합니다. 2. get-count 연산의 구현 get-count 연산은 원형 큐에 저장된 요소의 개수를 반환하는 기능을 수행합니다. 이를 구현하기 위해선 큐...2025.05.08
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레드 블랙 트리와 B-트리의 작업 시간 비교2025.01.191. 레드 블랙 트리 레드 블랙 트리는 이진 탐색 트리의 일종으로, 노드의 색을 통해 트리의 균형을 유지하는 자료 구조입니다. 각 노드는 빨간색 또는 검은색으로 색칠되며, 특정한 규칙을 따름으로써 트리의 높이를 제한하고 균형을 유지합니다. 레드 블랙 트리의 주요 규칙은 모든 노드가 빨간색 또는 검은색이어야 하며, 루트 노드와 리프 노드는 검은색이어야 하고, 빨간색 노드의 자식 노드는 모두 검은색이어야 하며, 임의의 노드에서 리프 노드까지의 경로에는 동일한 수의 검은색 노드가 존재해야 합니다. 이러한 규칙을 통해 트리는 항상 균형을 ...2025.01.19
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원형 큐에 존재하는 요소의 반환하는 연산 get-count를 코딩하시오2025.01.121. 원형 큐의 구조와 동작 원리 원형 큐는 선형 큐와 달리 엔드 연결된 원형 데이터 구조입니다. 큐 요소는 주기적으로 저장되며 큐의 전면과 후면을 나타내는 포인터를 사용하여 관리됩니다. 원형 큐는 크기가 고정되어 있기 때문에 큐가 가득 차면 새로운 요소를 추가할 수 없습니다. 따라서 큐의 전면 및 후면 포인터는 원형이며 요소를 추가하거나 삭제함으로써 기능합니다. 2. get-count 연산의 구현 get-count 함수는 원형 큐에 저장된 요소의 수를 반환합니다. 이 작업은 큐의 앞과 뒤를 가리키는 포인터를 사용하여 항목을 건너 ...2025.01.12
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방통대 방송대 알고리즘 1페이지 암기노트 핵심요약정리2025.01.251. 자료구조 및 알고리즘 자료구조, 알고리즘, 시간복잡도, 점화식, 분할정복, 이진탐색, 퀵정렬, 합병정렬, 선택문제, 동적프로그래밍, 피보나치수열, 연쇄행렬곱셈, 문자열편집거리, 최단경로, 저울문제, 동전거스름돈, 배낭문제, 최소신장트리, 작업스케줄링, 허프만코딩, 정렬알고리즘, 탐색알고리즘, 해싱, 근사알고리즘 등 다양한 알고리즘 개념과 기법들을 정리하고 있습니다. 1. 자료구조 및 알고리즘 자료구조와 알고리즘은 컴퓨터 과학의 핵심 분야로, 효율적인 프로그래밍과 문제 해결을 위해 매우 중요합니다. 자료구조는 데이터를 효과적으로...2025.01.25
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[A+레포트] 검색 알고리즘 유형을 정리하고 이진탐색(검색)알고리즘에 대해 설명하시오.2025.01.131. 검색 알고리즘 유형 검색 알고리즘은 크게 선형 검색, 이진 검색, 해시 기반 검색, 그래프 기반 검색 알고리즘으로 분류할 수 있다. 각 알고리즘은 데이터의 구조, 양, 검색 대상의 특성에 따라 선택되며, 시간 복잡도와 공간 복잡도 측면에서 평가된다. 효율적인 검색 알고리즘은 대규모 데이터 집합을 빠르게 처리하고 적은 자원을 사용하여 정보를 검색한다. 2. 이진탐색 알고리즘 이진탐색 알고리즘은 정렬된 데이터 집합에서 특정 값을 효율적으로 찾는 방법이다. 이 알고리즘은 분할 정복 전략을 사용하여 검색 범위를 절반씩 줄여나가며, 시...2025.01.13
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비교 기반 정렬 알고리즘의 특성과 장단점2024.12.311. 선택 정렬 선택 정렬의 장점은 정렬을 위한 교환 횟수가 적다는 것이다. 내림차순으로 정렬된 데이터를 오름차순으로 만들 때 효율적이다. 단점은 정렬을 위한 비교 횟수가 많다는 것이다. 소수의 자료라도 추가되면 처리 속도가 현저히 떨어진다. 2. 버블 정렬 버블 정렬의 장점은 인접한 값만을 계속해서 비교하는 방식으로 구현이 쉽고 직관적이라는 것이다. 단점은 시간복잡도가 O(N^2)라는 것이며, 원소 개수가 많아질 경우 비교 연산이 많아져 성능이 저하된다. 3. 삽입 정렬 삽입 정렬의 장점은 최선의 경우 O(N)의 빠른 효율성을 가...2024.12.31
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[알고리즘의단계적사고] 과제1 풀이2025.05.051. 문서 분류 알고리즘 출판되는 도서량의 꾸준한 증가 덕에 수많은 도서와 자료들을 사서들이 수작업으로 분류할 수 없는 지경에 이르렀다. 따라서 자동적인 문서 분류를 위한 머신러닝 알고리즘에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 이 알고리즘은 문서의 키워드를 찾아 분석하고 해당 문서가 각 분류에 속할 확률을 계산하여 기존의 도서 분류 체계 중 어떤 것에 해당하는지 해를 도출한다. 2. 알고리즘의 정의 '해당 도서가 어떤 분류에 속하는가?'라는 문제를 해결하기 위해, 키워드를 찾고 확률을 계산하는 등 유한한 수의 수행 가능한 연산으로 ...2025.05.05
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