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제어공학 ) 라플라스 변환 성질 5가지 이상 서술 설명2025.01.241. 라플라스 변환의 선형성 라플라스 변환은 선형 연산자이므로, 두 함수의 선형 결합에 대한 라플라스 변환은 각 함수의 라플라스 변환의 선형 결합과 같다. 이 성질은 시스템의 입력이 여러 신호의 결합으로 이루어질 때, 각 신호에 대한 라플라스 변환을 개별적으로 수행한 후, 그 결과를 결합하여 전체 시스템의 응답을 구하는 데 유용하다. 2. 시간 영역에서의 이동 라플라스 변환은 시간 이동 성질을 갖고 있다. 이는 시간 영역에서의 신호가 t0만큼 지연되었을 때, 주파수 영역에서는 그 신호의 라플라스 변환에 e^{-st0} 가 곱해지는 ...2025.01.24
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A를 크기 n x n의 정사각형 행렬이라고 하자. 다음 프로그램의 예상되는 출력이 무엇인지 설명2025.01.191. 행렬 전치 제시된 코드는 행렬 A의 전치행렬을 구하는 코드입니다. 코드에서는 행렬 A의 각 요소를 대각선을 기준으로 위치를 서로 바꾸는 과정을 반복하여 전치행렬을 생성합니다. 이 과정에서 임시 변수 Temp를 사용하여 기존 값을 저장하고 있다가 행과 열을 바꾼 위치에 넣어줍니다. 따라서 최종적으로 출력되는 행렬 A는 원래 행렬 A의 전치행렬이 됩니다. 1. 행렬 전치 행렬 전치는 선형대수학에서 매우 중요한 개념입니다. 행렬 전치는 행과 열을 바꾸는 것으로, 이를 통해 다양한 행렬 연산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 행렬 곱...2025.01.19
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일반물리실험1 벡터의 덧셈 보고서2025.05.051. 벡터의 덧셈 이 실험을 통해 한 점에 작용하는 여러 벡터가 평형을 이루게 하여 벡터의 합성과 분해를 공부할 수 있게 되었고, 임의의 방향과 크기를 갖는 어떠한 벡터도 둘 이상의 벡터들의 합으로 나타낼 수 있다는 것을 알게 되었다. 또한 방향의 오차가 심했는데 이는 각대를 정 반대로 놓는다면 오차가 거의 없을 것이다. 1. 벡터의 덧셈 벡터의 덧셈은 선형대수학의 기본적인 연산 중 하나입니다. 벡터는 크기와 방향을 가진 수학적 객체로, 이를 더하면 새로운 벡터가 생성됩니다. 벡터의 덧셈은 물리학, 공학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분...2025.05.05
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금오공과대학교 일반물리학실험 벡터의 덧셈 예비보고서+결과보고서2025.05.041. 벡터의 덧셈 이 실험은 한 점에 작용하는 여러 벡터가 평행을 이루게 하여 벡터의 합성과 분해를 공부하는 것을 목적으로 합니다. 실험에서는 두 벡터와 세 벡터의 합성을 실험하고 계산을 통해 결과를 비교하였습니다. 실험 결과와 계산 결과의 오차 원인으로는 합성대와 지지면의 수평 상태, 수준기의 오작동 등이 있었습니다. 1. 벡터의 덧셈 벡터의 덧셈은 선형대수학에서 매우 중요한 개념입니다. 벡터는 크기와 방향을 가진 수학적 객체로, 이를 더하면 새로운 벡터를 얻을 수 있습니다. 벡터의 덧셈은 물리학, 공학, 컴퓨터 과학 등 다양한 ...2025.05.04
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매트랩 시험2 (답지 포함)2025.01.241. 매트랩 프로그래밍 매트랩은 수치 계산, 시뮬레이션, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 프레젠테이션에서는 매트랩을 사용하여 행렬 연산, 배열 조작, 비선형 회귀 분석 등의 기능을 구현하는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해 매트랩의 기본적인 사용법과 응용 기술을 익힐 수 있습니다. 2. 행렬 연산 매트랩에서는 행렬 연산을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 크기의 행렬을 생성하고, 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 선형대수학 ...2025.01.24
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금오공대 일반물리학실험1 벡터의 덧셈2025.05.071. 벡터의 덧셈 이번 실험을 통해 벡터의 덧셈을 측정하였다. 처음에는 실험값을 구하기 위해 어림잡아 추를 올렸다. 처음에는 계속 한쪽으로 치우쳐서 힘들었지만 조금씩 무게를 더하다 보니 고리가 중간에서 평형을 이룰 수 있었다. 오차의 원인으로는 합성대를 책상에 올리고 실험을 진행해서 완전히 평행한지 확인하지 못한 것과 실이 정확히 몇 도에 위치에 있는지 확인하기 어려웠던 것이 원인이라고 생각한다. 또한, 추의 가장 작은 무게가 1g이기 때문에 세밀하게 측정하기 어려웠던 점, 도르레와 실의 마찰력을 고려하지 못한 점도 오차의 원인으로...2025.05.07
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제어공학1 ) 라플라스 변환의 성질을 5가지 이상 서술하고 설명2025.01.241. 라플라스 변환의 선형성 성질 라플라스 변환의 선형성 성질은 두 함수의 선형 결합에 대한 라플라스 변환이 각 함수의 라플라스 변환의 선형 결합과 동일하다는 것을 의미합니다. 이 성질은 복잡한 시스템에서 여러 입력 신호가 동시에 작용할 때, 각각의 입력 신호에 대한 라플라스 변환을 구한 후 이를 결합함으로써 전체 시스템의 라플라스 변환을 쉽게 구할 수 있게 해줍니다. 이는 특히 시스템의 응답 분석이나 합성 과정에서 매우 유용합니다. 2. 라플라스 변환의 시간 이동 성질 시간 이동 성질은 함수가 시간 t에서 이동된 경우 그 라플라스...2025.01.24
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한양대학교 수치해석 matlab 과제, LU분해법, TDMA, SUR2025.04.261. 수치해석 이 프레젠테이션은 수치해석 3장 과제에 대한 MATLAB 기반 풀이 및 실행 결과를 다루고 있습니다. 주요 내용은 LU 분해법, TDMA, SOR(Successive Over-Relaxation) 방법을 사용하여 문제 1, 2, 3을 해결하는 것입니다. 특히 SOR 방법에서 최적의 오메가(ω) 값을 찾는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 반복 실험을 통해 problem 1은 ω = 0.92~1.05, problem 2는 ω = 1.06~1.08 사이의 값이 가장 적은 반복 횟수로 수렴함을 확인하였습니다. 2. MATL...2025.04.26
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등가 전원 정리_결과레포트2024.12.311. 테브난의 정리 테브난의 정리 실험을 통해 복잡한 회로를 하나의 전원과 하나의 저항으로 구성된 등가회로로 표현할 수 있음을 확인하였다. 실험 결과, 테브난의 등가 전압과 등가 저항을 계산하고 이를 이용하여 부하 전류를 구할 수 있었다. 오차 발생 원인으로는 저항 자체의 내부 오차, 측정 시 단자 인지 오류, 주변 온도 변화, 접촉 불량 등이 있었다. 향후 실험의 정밀도를 높이기 위해서는 정밀한 저항 사용, 온도 유지, 접촉 개선 등이 필요할 것으로 보인다. 2. 노튼의 정리 노튼의 정리 실험을 통해 복잡한 회로를 하나의 전류원과...2024.12.31
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라플라스 변환의 성질을 5가지 이상 서술하고 설명하시오2025.01.201. 라플라스 변환의 선형성 라플라스 변환의 가장 기본적인 성질 중 하나는 선형성입니다. 선형성의 성질은 두 함수의 라플라스 변환을 더하거나 상수배를 할 때, 각각의 라플라스 변환을 독립적으로 계산하여 결과를 선형적으로 조합할 수 있음을 의미합니다. 이는 복잡한 시스템을 보다 단순하게 분석할 수 있게 해주며, 여러 구성 요소로 이루어진 시스템의 전체적인 거동을 예측하는 데 도움을 줍니다. 2. 라플라스 변환의 시간 이동 라플라스 변환의 또 다른 중요한 성질은 시간 이동입니다. 시간 이동의 성질은 함수가 일정 시간만큼 지연되거나 앞당...2025.01.20
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