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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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생성형 인공지능이 수학 학습에 미치는 영향과 바람직한 수학 교육의 방향에 관한 고찰2025.01.241. 생성형 인공지능의 수학 학습에 대한 긍정적 영향 생성형 인공지능은 학습 접근성을 높이고 즉각적인 피드백을 제공하여 수학 학습을 보다 효율적이고 효과적으로 만들어 줍니다. 또한 고차원적 개념을 시각화함으로써 학습자의 이해를 돕습니다. 2. 생성형 인공지능의 수학 학습에 대한 부정적 영향 생성형 인공지능의 도움에 지나치게 의존하게 되면 학생들의 비판적 사고력과 창의적 문제 해결 능력이 저하될 수 있습니다. 또한 AI가 제공하는 정보의 정확성을 항상 신뢰할 수 없어 잘못된 정보를 학습하게 될 위험이 있습니다. 3. 바람직한 수학 학...2025.01.24
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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 의사결정과 같은 지적 작업을 모방하고 수행할 수 있는 기술을 말한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술과 분야에서 발전해왔다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 많은 개인의 지식과 의견을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 하는 개념이다. 개인의 능력을 넘어서는 결과를 얻을 수 있는 특징이 있다. 집단지성은 모든 구성원이 평등하게 기여하는 형태와 전문가 중심의 형태로 나뉜다. 3. 생성형 AI와 집단지성의 결합 생성형 AI는 기...2025.05.08
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생성형 인공지능이 수학 학습에 미치는 영향과 바람직한 수학 교육의 방향2025.01.221. 생성형 인공지능의 발전과 수학 학습에 미치는 영향 생성형 인공지능의 발전은 수학 학습의 접근 방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. 복잡한 문제를 단순화하거나 시각화하여 학생들의 이해를 돕고, 개인별 맞춤형 학습을 제공하여 학습 효율성을 높이는 등 긍정적인 영향을 미치고 있다. 하지만 인공지능에 지나치게 의존하게 되면 학생들의 수학적 사고력과 문제 해결 능력이 저하될 수 있다는 우려도 있다. 2. 생성형 인공지능의 긍정적 영향 생성형 인공지능은 복잡한 수학 문제를 시각화하여 학생들의 이해를 돕고, 개인별 맞춤형 문제와 실시간 피드...2025.01.22
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생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움에 대한 비판적 논평 및 해결책2025.01.241. 인공지능과 일자리 경쟁 생성인공지능의 발전으로 인해 인간의 일자리가 대체될 수 있다는 두려움이 대두되고 있다. 특히 저숙련 노동자와 반복적인 업무를 수행하는 직업군에서 이러한 불안감이 크다. 그러나 인공지능이 새로운 일자리를 창출하고 인간과 협력하여 더 나은 성과를 낼 수 있다는 긍정적인 전망도 있다. 따라서 기술 교육과 재훈련 프로그램을 통해 노동 시장의 변화에 대응할 필요가 있다. 2. 인공지능의 허위 정보 생성 생성인공지능은 대규모 데이터를 기반으로 학습하므로, 진실과 거짓이 혼합된 정보를 생성할 가능성이 높다. 특히 가...2025.01.24
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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.101. 생성형 AI 현황 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용 프로그램에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 데 놀라운 발전을 보여주었습니다. 그들은 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받아 일관성 있고 문맥적으로 관련된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 2. 생성형 AI 잠재력 제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다. 고객 서비스, 가상 비서...2025.05.10
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[A+] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발전에 따른 저작권 문제와 해결방안2025.01.181. 생성형 인공지능 기술의 발전과 저작권 문제 생성형 인공지능은 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 기존의 저작물을 학습 데이터로 사용하며, 이로 인해 생성된 콘텐츠가 원 저작물을 유사하게 모방할 수 있습니다. 이러한 문제는 음악, 문학, 예술 등 다양한 분야에서 발생하며, 창작자들의 권리를 침해할 수 있습니다. 2. 저작권 문제의 주요 사례 저작권 문제는 여러 사례에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, AI가 유명 작가의 글 스타일을 학습하여 유사한 소설을 작성하는...2025.01.18
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 생성 인공지능은 기존의 인공지능과 다르게 유사한 콘텐츠를 새롭게 생성하는 종류의 인공지능 기술이다. 기존의 인공지능은 지속적으로 데이터를 제공하고 그 속에서 반복되는 통계적 교집합을 통해 대상을 인지하는 방식이었다. 생성형 인공지능은 이를 넘어서 콘텐츠를 직접 생성하고 대립하고 경쟁할 수 있도록 함으로써 새로운 콘텐츠를 만들어내는데, 이를 통해서 '창조'의 영역으로 확장하게 된 것이다. 2. 문화산업에서 인공지능 인공지능은 특히나 문화예술 분야에서 매우 큰 변화를 만들고 있다. 예술 작품을 직접 생성하거나 공연을 제...2025.01.26
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