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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델입니다. GPT, BERT 시리즈 등이 대표적이며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측하고 의미를 파악함으로써 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행할 수 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태(모달)의 데이터를 통합적으...2025.01.26
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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성격 5요인 이론과 의미추론의 오류 분석2025.01.041. 성격 5요인 이론 성격 5요인 이론에 따르면 성격은 개방성(Openness), 성실성(Conscientiousness), 외향성(Extraversion), 친화성(Agreeableness), 신경성(Neuroticism)의 5가지 요인으로 구성됩니다. 이 이론은 가장 널리 받아들여지는 성격 이론 중 하나입니다. 발표자는 자신의 성격을 이 5가지 요인에 비추어 분석하였습니다. 2. 의미추론의 오류 발표자는 자신이 경험한 의미추론의 오류 중 과잉일반화, 흑백논리, 개인화, 감정적 추리 등 4가지 현상에 대해 구체적인 예시를 들어 ...2025.01.04
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기존 포스터 중 하나를 선택 후, 문제점을 분석하여 새로운 디자인 방향을 제시하시오.2025.05.101. 타이포그래피의 개념과 역사 타이포그래피는 글자를 디자인하는 예술과 과학의 결합으로, 글자의 크기, 모양, 간격, 배치 등을 다루는 학문 분야입니다. 이는 인쇄물, 포스터, 웹사이트 등 다양한 매체에서 중요한 역할을 수행합니다. 타이포그래피는 역사적으로 오랜 시간 동안 발전해왔으며, 기원은 글자가 등장한 고대로 거슬러 올라갈 수 있습니다. 2. 타이포그래피의 중요성 타이포그래피는 디자인 작업에서 중요한 역할을 수행합니다. 올바른 타이포그래피는 텍스트의 가독성을 향상시키고 정보를 명확하게 전달함으로써 독자의 이해도를 높입니다. 올...2025.05.10
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사이버 공동체의 역사 발전 단계와 이상적 모습2025.11.151. 사이버 공동체의 개념 및 특징 사이버 공동체는 인터넷을 통해 형성되는 가상적 공동체로, 지역성이 아닌 공통의 목적과 관심사에 기반한다. 주요 특징으로는 텍스트 중심성, 익명성, 다중성이 있다. 텍스트는 의사소통의 주요 수단이며, 익명성은 자유로운 의사소통을 가능하게 하지만 신뢰감을 약화시킬 수 있다. 다중성으로 인해 다양한 배경의 사람들이 모여 새로운 시각을 제공하지만 갈등 가능성도 높다. 2. 사이버 공동체의 역사적 발전 단계 사이버 공동체는 5단계로 발전했다. 1단계는 1970-80년대 전자게시판(BBS) 시대, 2단계는 ...2025.11.15
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Chat GPT에 대하여 (이 레포트는 Chat GPT를 활용하여 제작하였습니다)2025.04.301. Chat GPT Chat GPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계된 언어 모델의 한 유형입니다. 이것은 OpenAI에 의해 개발되었으며, 주어진 프롬프트 또는 입력에 대해 인간과 같은 응답을 생성할 수 있는 기능을 가지고 있어 언어 번역, 질문 답변 및 챗봇 개발과 같은 자연어 처리 작업에 강력한 도구가 됩니다. Chat GPT는 감독되지 않은 학습 기술을 사용하여 대규모 텍스트 데이터에 대해 사전 훈련되며, 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 문장에서 단어 간의 장기적인 의존성과 관계를 포착할 수 있습니다. 2. Chat ...2025.04.30
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(한국어이해교육론)듣기와읽기의차이점2025.01.151. 듣기의 특징 듣기는 순간적인 집중력을 요하는 고등 사고 능력이며, 화자와 청자가 시간적, 공간적 상황을 공유하여 이들 간의 사회적 정의적 관계가 듣기에 영향을 준다. 듣기는 말하기와 상황을 공유하므로 분리되기 어렵지만, 이해 기능이라는 점에서 말하기와 다른 독자적인 영역이다. 2. 읽기의 특징 읽기는 수동적이 아닌 능동적 활동이며, 목적에 따라 선별적으로 텍스트를 선정하고 선택된 텍스트를 동일하지 않은 방법으로 해석한다. 작자뿐만 아니라 독자도 텍스트로부터 새로운 의미를 창출해낼 수 있으며, 읽기 능력은 점진적으로 발달되어 유...2025.01.15
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(대중문화와영화비평) 본교재 사진에서 언급된 영화나 드라마 한 편을 자유롭게 선택하여, 해당 영화나 드라마를2025.01.241. 영화 『박하사탕』 분석 영화 『박하사탕』은 주인공 김영호에게 발생한 사건들이 어떻게 인간다움, 순수한 사랑을 파괴하게 되었는지를 스토리를 역행하는 역순의 플롯를 가진 매우 독특한 영화이다. 총과 사진기, 박하사탕, 기차 등의 소품들이 영화에서 중요한 상징적 의미를 가지고 있으며, 이를 통해 영화 속 주인공의 내면과 한국 현대사의 주요 사건들을 잘 보여주고 있다. 2. 인지이론 인지이론은 인간을 매우 주관적인 존재로 규정하고, 인간의 이성적 견해를 적극적으로 구성한다는 것을 기본관점으로 한다. 영화 관객의 인지 과정에 초점을 맞...2025.01.24
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어댑터 클래스를 이용한 그리드뷰2025.01.281. 그리드뷰(GridView) 그리드뷰(GridView)는 안드로이드 UI 구성에서 데이터를 행과 열의 격자 형태로 표시하기 위한 유용한 컴포넌트입니다. 이 컴포넌트는 이미지 갤러리, 상품 리스트 등 데이터를 시각적으로 정렬하고, 사용자와의 상호작용을 제공하는 데 효과적으로 사용됩니다. 2. 어댑터(Adapter) 어댑터(Adapter)는 데이터를 UI에 연결하는 중개자 역할을 합니다. 데이터 원본(Array, ArrayList 등)과 GridView를 연결하여 데이터가 표시되도록 합니다. 3. 그리드뷰 구현 과정 어댑터를 이용한...2025.01.28
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컴퓨터그래픽 배우기_에디토리얼디자인2025.05.031. 에디토리얼 디자인 에디토리얼 디자인은 신문, 서적, 잡지 등의 편집 작업에서 필요한 효과적인 배열 및 배치 기술을 중심으로 한 그래픽 디자인이다. 레이아웃 기술을 중심으로 사진, 일러스트레이션, 지도 등의 디자인을 포괄한다. 문자 조판과 여백, 페이지의 흐름을 고려하여 시각적인 구성을 하며, 타이포그래피와 도판, 사진 등을 제작하여 전체 이미지를 형성한다. 편집계획부터 시행과정까지의 모든 과정이 포함된다. 2. 에디토리얼 디자인의 구성요소 에디토리얼 디자인의 주요 구성요소는 레이아웃, 라인업, 포맷 등이다. 레이아웃은 내용들을...2025.05.03
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