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빅데이터 기술활용 사례와 빅데이터의 순기능과 역기능분석 및 빅데이터시대에 우리가 대비해야할 것2025.01.241. 빅데이터 정의 빅데이터란 다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터를 바탕으로 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 이의 분석을 통해 가치 창출이 가능한 분야를 뜻한다. 빅데이터는 이 세상에 존재하는 모든 정보를 의미한다고 볼 수 있으며 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 2. 빅데이터 기술소개 빅데이터 기술에는 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 군집 분석 등이 있다. 텍스트 마이닝은 데이터 마이닝 기법을 통해 문서에서 키워드를 추출하고 유사한 문서를 클러...2025.01.24
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빅데이터의 활용2025.05.041. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 미리 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장된 데이터이며, 기업데이터베이스, 엑셀 등에 저장된 데이터가 이에 해당한다. 비정형 데이터는 정해진 구조나 형식 없이 정형화되지 않은 데이터로, 텍스트, 이미지, 동영상 등 멀티미디어 데이터가 대표적이다. 2. 비정형 데이터의 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례 1. 구글의 '플루 트렌드': 검색 데이터를 활용하여 독감 확산을 예측하고 실시간으로 정보를 제공하여 의사결정의 질을 향상시킬 수 있다. 2. 엔씨소프트의 고객 데이터 분석 시...2025.05.04
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빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
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빅데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅데이터의 의미 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 빅데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅데이터 분석 기술 빅데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술들을 통해 빅데이...2025.04.25
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빅데이터 분석 사례조사2025.05.051. 마케팅을 위한 빅데이터 분석 마케팅 기업은 빅데이터 분석을 사용하여 소비자 행동, 선호도 및 구매 내역을 파악하여 타깃마케팅을 할 수 있습니다. 고객 데이터를 분석하여 고객의 쇼핑 습관을 파악하고 이 정보를 사용하여 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 마케팅을 위한 빅데이터 분석은 마케팅 전략을 최적화하고 비즈니스 결과를 개선하기 위해 대량의 데이터를 사용하여 소비자 행동 및 선호도에 대한 정확한 데이터를 얻는 과정을 말합니다. 2. 마케팅을 위한 빅데이터 분석 단계 마케팅을 위한 빅데이터 분석에는 데이터 수집, 데이터...2025.05.05
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빅 데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅 데이터의 의미 빅 데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 이러한 빅 데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅 데이터 분석 기술 빅 데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술...2025.04.25
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[A+]빅데이터2025.01.251. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미합니다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵습니다. 빅데이터의 주요 특성은 Volume(양), Velocity(속도), Variety(다양성)이며, 추가적으로 Veracity(정확성)와 Value(가치)가 언급되기도 합니다. 빅데이터는 고도의 데이터 처리 기능, 실시간 분석, 유연성, 가치 창출 등의 특징을...2025.01.25
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빅데이터 활용 조사 PPT2025.05.131. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 크기가 매우 커서 기존의 방법으로는 처리할 수 없는 데이터를 의미합니다. 크기, 다양성, 속도 등의 특징을 가지고 있으며, 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분됩니다. 빅데이터는 의료, 범죄 예방, 자동 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터는 우리에게 이로운 점을 제공하지만, 개인정보 유출 등의 문제점도 있어 이에 대한 규정이 필요합니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 분야에서는 방대하고 정형화되지 않은 빅데이터를 활용하여 의료진의 임상적 의사결정을 돕고 환자에게 맞춤형 의료를...2025.05.13
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빅데이터기획및분석_빅데이터의 분석은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다2025.05.121. 빅데이터 분석의 개념 빅데이터란 완전한 방대한 양의 데이터만을 의미하는 것이 아니라 기본적으로 가지고 있는 시스템에서의 처리가 어려운 데이터의 집합 체계를 의미한다. 이와 같이 일반적으로 이전의 데이터 수집, 관리 및 저장, 분석 등의 용량을 초과하는 대용량의 데이터 종합을 의미하며, 정형화 데이터 및 비정형화된 데이터가 있다. 2. 빅데이터 종류 빅데이터의 종류에는 정형, 반정형, 비정형 데이터가 있다. 정형 데이터는 일정한 규칙을 가지고 체계적으로 정리된 데이터이며, 반정형 데이터는 문자로 서술된 정보를 가지고 있는 데이터...2025.05.12
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데이터과학개론 - 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징과 빅데이터 시대의 데이터 주도권2025.01.251. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분할 수 있다. 정형 데이터의 종류에는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 있다. 범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분되며, 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분된다. 각 데이터 유형의 특징과 사례를 자세히 설명하였다. 2. 빅데이터 시대의 데이터 주도권 데이터 주도권이란 데이터를 이해하고 활용하는 사람이 데이터를 어떻게 바라보고 분석하고 해석하고 활용하는지에 대한 책임을 의미한다. 빅데이터 시대에 데이터...2025.01.25
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