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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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e-비지니스학 개론 ) 특정 산업을 지정하여 산업구조 분석을 실시하시오.2025.05.161. 마이클 포터(M.Porter) 교수의 5 forces model 마이클 포터는 미국의 경영학자로 경쟁 구도, 경쟁우위, 경쟁전략, 비즈니스 모델 등의 분야에서 매우 큰 영향력을 끼친 학자 중 한 명이다. 하버드 경영대학원에서 교수로 활동하면서 기업 경영전략 수립과 경영방법론 개발에 여러가지 기여를 했다. 5 forces model은 마이클 포터(M.Porter) 교수가 개발한 경쟁 분석 모델 중 하나로 산업에 존재하는 경쟁 구도와 산업환경을 분석하여 기업이 경쟁에서 어떻게 우위를 점할 수 있는지에 대한 전략적인 인사이트를 제공...2025.05.16
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기술 발전에 따른 고도화된 데이터 분석기술의 필요성2025.05.051. 데이터 분석 기술의 고도화 기술 발전에 따라 데이터 분석 기술이 고도화되고 있다. 클라우드 기반 플랫폼의 보편화, 데이터 분석 기술의 상용화, 비즈니스 의사결정 과정에서 데이터 분석의 활용 증가 등으로 인해 데이터 분석 기술이 발전하고 있다. 특히 인공지능에 대한 관심이 높아지면서 단순한 통찰력 도출을 넘어 미래 과제와 방향을 제시하는 첨단 데이터 분석이 중요해졌다. 2. 데이터 분석의 비즈니스 활용 데이터 분석에서 도출된 통찰력은 비즈니스 의사결정 전 과정에서 활용될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스나 분석가 영역에서만 데이터 ...2025.05.05
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비즈니스 프로세스에 있어 정보시스템의 역할2025.05.101. 프로세스 자동화 정보시스템은 비즈니스 프로세스를 자동화하여 작업을 자동화하고 인적 오류를 줄여 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 비즈니스 프로세스를 효율적으로 운영하고 재무적 성과를 개선할 수 있습니다. 2. 데이터 분석 정보시스템은 기업의 데이터를 수집하고 분석하여 기업의 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 기업은 작업 프로세스를 최적화하고 제품 및 서비스를 개선할 수 있습니다. 3. 새로운 제품 개발 정보시스템은 새로운 제품 및 서비스를 개발하는 데 필요한 데이터를 ...2025.05.10
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 의사결정을 지원하는 분석 기법입니다. 이 과정은 기술적 분석, 예측 분석, 처방적 분석의 세 가지 단계로 구성됩니다. 기술적 분석은 과거 데이터를 바탕으로 현재 상황을 설명하고, 예측 분석은 미래의 결과를 예측하며, 처방적 분석은 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 행동 방안을 제시합니다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스의 역사는 데이터 분석의 발전과 밀접하게 관련되어 있습니다. 20세기 초반에는 기본적인 통계 기법을 사...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 유형 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 분석하여 비즈니스 문제를 해결하고, 전략적 의사결정을 지원하는 기법과 프로세스를 말한다. 이는 빅데이터, 통계학, 인공지능(AI) 등의 다양한 기술을 활용하여 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 통해 새로운 인사이트를 도출하며, 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 비즈니스 애널리틱스는 주로 기술적 분석(Descriptive Analytics), 예측적 분석(Predictive Analytics), 처방적 분석(Prescri...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의 비즈니스 애널리틱스는 1950년대 경영과학에서 출발하여, 기술 발전과 함께 꾸준히 진화해 왔다. 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고 전략적 의사결정을 지원하는 일련의 프로세스를 의미한다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 미래를 예측하고 최적의 행동을 결정하는 데 중점을 둔다. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등 비즈니스 애널리틱스와 관련된 주요 용어들을 자세히 설명...2025.01.26
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101BOX의 e-비즈니스 모델과 전략2025.05.131. 101BOX의 e-비즈니스 설명 101BOX는 취미를 가지고 싶어하는 고객을 대상으로 맞춤 서비스를 제공한다. 인터넷 판매 사이트를 통해 취미 생활을 할 수 있는 비즈 공예, 가죽 공예, 비누 공예 등 각종 DIY키트를 판매한다. 101BOX는 고객이 직접 제품을 만들어보는 경험 외에 완제품을 구매할 수 있도록 완제품을 판매하는 탭을 따로 마련하였다. 소비자는 공방을 방문할 수도 있으며 강사가 출강하여 직접 강의를 들을 수 있는 서비스도 있다. 또한, DIY키트 상품을 구매한 소비자가 제품을 이용하는데 있어 도움을 받을 수 있...2025.05.13
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비즈니스 인텔리전스의 핵심 기술: 빅데이터와 AI2025.11.161. 빅데이터 분석 빅데이터 분석은 대량의 데이터를 수집, 전처리, 분석, 시각화하여 패턴과 통찰력을 도출하는 기술입니다. 장점으로는 대용량 데이터 처리 가능성과 예측력 향상이 있으며, 단점으로는 보안 문제가 있습니다. 마케팅, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 활용되며, 비즈니스 의사결정의 정확성과 효율성을 향상시키는 기대효과를 제공합니다. 2. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용합니다. 자동화 가능성, 예측력 향상, 인간의 한계 극복이 주...2025.11.16
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중앙대 트렌드를 읽는 경영 에이쁠 과제2025.11.121. 경영 트렌드 분석 현대 경영 환경에서 나타나는 주요 트렌드를 분석하고 이해하는 것은 기업의 전략 수립과 의사결정에 필수적입니다. 시장 변화, 소비자 행동 변화, 기술 혁신 등 다양한 요소들이 경영 트렌드를 형성하며, 이를 정확히 파악하는 것이 경쟁력 확보의 핵심입니다. 2. 대학 경영학 교육 중앙대학교의 경영학 교육은 이론과 실무를 결합하여 학생들에게 현실적인 경영 지식을 제공합니다. 에이쁠(A+) 과제를 통해 학생들은 실제 경영 사례를 분석하고 트렌드를 읽는 능력을 개발하게 됩니다. 3. 비즈니스 분석 및 평가 경영 과제에서...2025.11.12
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