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빅데이터기획및분석_빅데이터의 분석은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다2025.05.121. 빅데이터 분석의 개념 빅데이터란 완전한 방대한 양의 데이터만을 의미하는 것이 아니라 기본적으로 가지고 있는 시스템에서의 처리가 어려운 데이터의 집합 체계를 의미한다. 이와 같이 일반적으로 이전의 데이터 수집, 관리 및 저장, 분석 등의 용량을 초과하는 대용량의 데이터 종합을 의미하며, 정형화 데이터 및 비정형화된 데이터가 있다. 2. 빅데이터 종류 빅데이터의 종류에는 정형, 반정형, 비정형 데이터가 있다. 정형 데이터는 일정한 규칙을 가지고 체계적으로 정리된 데이터이며, 반정형 데이터는 문자로 서술된 정보를 가지고 있는 데이터...2025.05.12
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경영정보시스템_빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오.2025.05.121. 빅데이터의 정의 빅데이터는 통상적으로 트랜잭션 데이터를 관리하고자 활용하는 DBMS로 처리 불가능한 사이즈의 데이터를 의미한다. 빅데이터는 데이터 유형이나 발생원이 기존 관점과 다르게 다양하고 비정형일 수 있고 발생 시기와 사이즈 등이 계속해서 변화한다는 특징을 가지고 있는 데이터이다. 2. 빅데이터 특징 빅데이터의 대표적인 특징은 규모, 다양성, 속도이다. 규모는 수집, 분석되는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하고, 다양성은 정형, 비정형, 반정형 데이터를 모두 포함한다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를...2025.05.12
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 뜻하지 않습니다. 빅데이터란 기존의 데이터 처리 기술로는 저장하거나 분석하기 어려운 방대한 데이터의 집합으로, 다양한 소스에서 생성된 정형 및 비정형 데이터를 포함합니다. 정형 데이터는 전통적인 데이터베이스에 저장할 수 있는 데이터이고, 비정형 데이터는 동영상, 이미지, 텍스트 문서, 소셜 미디어 게시글 등 구조가 명확하지 않은 데이터를 말합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 본질적인 특성은 '5V'로 요약됩니다. 이는 규모(Volume), 속도(Velocity),...2025.01.29
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.041. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임입니다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터의 4가지 특징을 가집니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용 기반 참조, 데이터 논리적 독립성이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 사용자의 요구에 실시간으로 응답하고, 데이터를 계속 변경하여 현재 상태를 반영하며, 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있습니다. 3. 데이터베이스의 분류 데...2025.01.04
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
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자신의 관심사나 관심분야에서 빅데이터 기술의 적용 사례 분석2025.05.031. E-아동행복지원시스템 E-아동행복지원시스템은 장기결석이나 건강검진 등 학대 징후 정보를 활용해 고위험 대상을 예측·추출하고, 읍·면·동 아동복지담당자들이 아동 가정을 방문해 육아환경을 점검하고 요구나 학대 여부를 판단하는 제도입니다. 이를 통해 학대 정황이 발견되지 않더라도 상담, 사례관리, 드림스타트 등 유관기관과 지역아동센터와 연계해 복지 지원을 강화하고 있습니다. 2. 소셜 플랫폼 및 검색엔진의 빅데이터 활용 페이스북, 인스타그램, 구글 등 다양한 소셜 플랫폼과 검색엔진은 사용자의 관심사, 연령, 성별, 거주지 등의 정보...2025.05.03
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.101. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리할 수 없는 규모, 다양성, 속도의 특징을 가진 데이터를 의미한다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하여 가치를 창출하고 결과를 도출하는 기술을 말한다. 2. 빅데이터의 속성 빅데이터의 속성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 구성된다. 데이터의 규모가 TB, PB, EB 단위로 증가하고, 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 다루며, 실시간 분석과 활용이 가능하다는 특징이 있다. 3. 빅데이터 활용 사례: 사물인터넷(I...2025.05.10
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A+빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고, 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오2025.05.011. 빅데이터의 개념 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 방법을 사용하여 처리하거나 분석할 수 없는 크고 복잡한 데이터 집합을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 소셜 미디어, 인터넷 검색, 금융 거래, 센서 등 다양한 소스에서 생성되는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 빅 데이터를 처리하고 분석하기 위해서는 기계 학습 알고리즘, 데이터 마이닝 도구, 인공지능과 같은 정교한 기술이 필요합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅 데이터는 볼륨, 속도 및 다양성의 3V로 특징지어집니다. 볼륨은 엄청난 양의 데이터를 처리해야 한다는 것...2025.05.01
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.081. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 정의된다. 규모는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하며, 다양성은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터도 포함된다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를 뜻하며, 신속한 데이터 분석이 더 큰 미래를 예측하고 가치를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 장단점 빅데이터의 장점은 성공 사례를 통해 확인할 수 있다. 대표적으로 2008년 미국 대통령 선거에서 오바마 캠프가 유권자 데이터베이스를 구축하고 이를 ...2025.01.08
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 빅데이터 활용 효과2025.01.031. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어선 대량의 정형 및 비정형 데이터 집합을 포함하며, 데이터 가치 추출과 결과 분석 기술을 의미한다. 빅데이터의 주요 특징은 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현이다. 빅데이터 기술의 발전은 현대 사회를 정확히 예측하고 개인화된 정보를 제공할 수 있게 하여 그 중요성이 커지고 있다. 2. 기업의 빅데이터 활용 효과 기업은 빅데이터를 활용하여 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다. 1) 인공지능 기술 발전: 빅데이터를 기반으로 인공지...2025.01.03
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