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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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보건의료정보 및 기술 관련 연구계획서의 작성2025.05.141. 공공보건의료 빅데이터 기반 실제 정책 등에서의 활용방안 및 윤리적 쟁점 4차 산업혁명시대로 우리 사회가 발전하면서 인공지능에 대한 관심이 많아졌다. 이러한 인공지능에도 중요한 요인으로 작용하는 빅데이터는 단순히 크기가 큰 것에 머무르는 것이 아니라 방대한 데이터 축적과 분석을 통해 의사결정에 있어 핵심적인 기반이 될 수 있다. 이에 기존의 방법이나 도구로 수집하고 저장, 검색, 분석, 시각화하는데 한계가 존재하는 집합으로써 4V라는 특징과 대규모, 현실, 시계열성, 결합성이란 특성을 활용하여 새로운 시각으로 결과를 도출할 수 ...2025.05.14
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서울대학교 보건통계학개론 8주차 과제답안2025.11.131. 보건통계학 보건통계학은 보건 및 의료 분야에서 발생하는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문입니다. 질병의 발생률, 사망률, 치료 효과 등 보건 관련 통계를 다루며, 공중보건 정책 수립과 의료 의사결정에 필수적인 역할을 합니다. 기술통계와 추론통계를 활용하여 보건 현상을 과학적으로 규명합니다. 2. 통계분석 방법론 통계분석은 수집된 데이터를 정리, 요약, 분석하는 과정입니다. 기술통계로 데이터의 특성을 파악하고, 추론통계로 모집단에 대한 결론을 도출합니다. 보건 분야에서는 t검정, 카이제곱검정, 상관분석 등 다양한 통계 기법을...2025.11.13
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WHO의 보건 활동과 정책2025.01.131. WHO의 보건 활동 WHO는 질병 예방과 대응, 보건 시스템 강화, 중앙검역소 업무와 연구자료 제공, 의약품 및 백신 표준화, 비감염성 질환 예방, 공중보건 캠페인 및 교육, 보건 부족 지역 지원, 회원국의 공중보건 관련 행정 강화와 확장 지원 등 다양한 보건 활동을 수행하고 있습니다. 2. WHO에서 제시하는 보건 정책 WHO는 건강 증진, 1차 의료 강화를 통한 보편 건강 보장, 글로벌 보건 위기 대비 및 대응체계 강화, 과학, 연구, 혁신, 데이터, 디지털 기술에 기반한 보건, 강화된 WHO 구축 등의 보건 정책을 제시하...2025.01.13
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[바이오통계학] 통계학의 중요성과 바이오통계학의 역할2025.01.261. 통계학의 중요성 통계학은 다양한 학문 분야에서 핵심적인 도구로 사용되며, 데이터의 수집, 분석, 해석을 통해 실세계의 현상과 패턴을 이해하고 예측하는 역할을 한다. 특히 바이오통계학은 생물학적 현상과 의학적 데이터를 다루는 분야로, 환자의 건강 상태를 분석하고 치료 효과를 평가하며, 공중보건 정책을 수립하는 데 중요한 기여를 한다. 2. 바이오통계학의 역할 바이오통계학은 의료 데이터의 복잡성과 다양성을 다루는 데 중요한 역할을 한다. 의료 데이터는 종종 높은 차원성과 비정상적인 분포를 가지며, 다양한 변수가 서로 복잡하게 얽혀...2025.01.26
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보건의료정보관리학 요점정리2025.04.261. 의무기록정보의 개념 의무기록정보의 명칭이 2018년 12월 19일 수기의무기록에서 전자의무기록(EMR)으로, 그리고 전자건강기록(EHR)으로 변경되었습니다. 보건의료정보분야에는 보건의료정보기술(HICT), 보건의료정보관리(HIM), 보건의료정보학(HI)의 3가지 영역이 있습니다. 2. 미국보건정보관리협회(AHIMA)의 역할 AHIMA는 질병예방, 효율적 환자진료, 진료비 상환, 기획, 연구, 정책분석, 법적 준수 및 의료기관 인증 등에 관하여 개인 또는 기관에서 의사결정을 지원할 수 있는 양질의 데이터를 효율적으로 수립, 분석...2025.04.26
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.201. 빅데이터의 개념과 특징 급증하는 디지털 환경에서 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터가 생겨났고 '빅데이터'라는 용어가 등장하였다. 빅 데이터란 데이터의 양, 생성주기, 형식 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 실시간으로 생성되고 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터를 의미한다. 빅데이터의 속성으로는 3V라 불리는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성(Veracity)과 가치(Value)가 추가되어 5V...2025.01.20
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국내 보건진료소 우수사업 조사 - 평창군 면온보건진료소2025.05.111. 보건진료소 우수사업 평창군 면온보건진료소에서 실시한 '브라보~은빛인생' 프로그램은 노인인구 비중 증가와 보건의료 환경 변화에 대응하기 위해 추진되었습니다. 이 사업은 보건소-보건지소-진료소 간 연계 모델을 구축하고, 지역 빅데이터를 활용하여 맞춤형 보건사업을 실시하였습니다. 주요 성과로는 신체기능 향상, 허약노인 비율 감소, 우울 및 영양불량 개선 등이 있으며, 향후 사업 확대와 다양한 중재 프로그램 개발이 계획되어 있습니다. 2. 지역사회 노인 보건사업 평창군 면온보건진료소의 '브라보~은빛인생' 프로그램은 지역 내 노인인구 ...2025.05.11
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메타기후와 나의 전공의 연관성_치위생학과2025.01.191. 공중보건 영역에서의 메타기후 활용 기후변화는 예측하기 어렵고 그로 인한 영향 또한 모두 알기 어렵다. 기후로 인해 식수 성분에 변화가 일어난다면 이는 구강건강에 큰 영향을 미칠 수 있다. 수돗물 불소화사업은 충치 예방을 위해 도입되었지만, 불소 농도가 높아지면 치아에 영구적인 불완전 석회화가 발생할 수 있다. 메타 지구 기술을 활용하여 지역 특성을 반영한 예측 모델을 구현한다면 많은 질병을 예방할 수 있고 보다 나은 공중보건이 실현될 것이다. 2. 치과재료 개발에서의 메타기후 활용 치과 재료 기업은 다양한 기후 조건을 시뮬레이...2025.01.19
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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