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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 사례2025.01.161. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘은 하향식 접근 방법으로 주어진 문제를 여러 하위 문제로 나누어 해결합니다. 이때 문제를 더 이상 나눌 수 없을 때까지 나누고 동일한 알고리즘을 적용하여 해를 계산하고 이 해를 원래 문제에 조합합니다. 크고 거대한 문제를 나누어 용이하게 풀어낸 다음, 다시 조합하여 해결하는 개념으로 볼 수 있습니다. 주로 자신을 호출하면서 해결하는 재귀적 구조를 가진 알고리즘에서 많이 사용되며, 문제를 독립적인 관계로 나누기 때문에 병렬적으로 문제를 해결하는 데 큰 강점이 있습니다. 2. 분할 정복...2025.01.16
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자료구조(프로그램을 자료구조와 알고리즘으로 나누어 설명)2025.01.031. 자료구조 자료구조는 데이터를 어떠한 형태로 저장하고 관리할 것인지에 대한 방법으로, 자료를 어떤 효율적 방법으로 저장할 것인가를 의미합니다. 프로그램을 구성하는 핵심 요소 중 하나입니다. 2. 알고리즘 알고리즘은 저장된 데이터를 찾거나 변형하거나 수정할 때 필요한 방법으로, 문제를 해결하기 위한 절차를 의미합니다. 프로그램을 구성하는 또 다른 핵심 요소입니다. 1. 자료구조 자료구조는 프로그래밍에서 매우 중요한 개념입니다. 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법을 제공하기 때문에 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적입니다. 배...2025.01.03
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방통대 알고리즘 출석과제물2025.01.241. 빅오 함수 입력 크기 n에 대한 빅오 함수들을 성능 관점에서 가장 나쁜 것부터 차례대로 나열하면 O(2^n) -> O(n^3) -> O(n^2) -> O(nlogn) -> O(n) -> O(logn) -> O(1)이다. 수행시간에 비례한 효율성을 고려할 경우 n의 값이 증가하면 연산 시간도 증가하며, 뚜렷한 차이를 보인다. 따라서 시간 복잡도 함수식의 결과로 수행시간의 효율성을 증명할 수 있다. 2. 이진 탐색 이진 탐색의 점화식은 T(n) = O(1)일 때 n=1, T(n/2) + O(1)일 때 n>=2이며, 폐쇄형은 T(n...2025.01.24
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[자료구조] 하나의 프로그램을 자료구조와 알고리즘으로 나누어 설명하시오2025.05.161. 자료구조 자료구조란 컴퓨터에서 자료를 정리하고 조직화하는 구조를 의미한다. 어떠한 자료를 정리할 때 자료에 따른 적절한 자료구조가 있다. 이 자료구조에는 그에 따른 알고리즘이 따라오기 마련이다. 2. 알고리즘 알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하는 절차이다. 컴퓨터가 문제를 해결하는 방법을 장치가 이해할 수 있도록 언어로 정밀하게 기술한 것이다. 대부분의 컴퓨터 프로그램은 데이터를 처리하며 이들 자료는 자료구조를 사용해 표현하고 저장된다. 또한 여기에는 알고리즘이 필요하다. 3. 육면체 부피 계산 프로그램 width, length...2025.05.16
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자료구조 1학기 중간시험2025.05.051. 1차원 정수배열 정렬 1차원 정수배열 x[10]을 0으로 초기화하고 내림차순으로 정렬하는 함수를 작성하고 메인프로그램을 완성하는 문제입니다. 함수의 첫 번째 매개변수는 배열의 주소이고, 두 번째 매개변수는 새로운 값입니다. 2. 구조체 배열 입력 struct student {char name[10], int student_number, char depart[10];}; 구조체를 정의하고, struct student stu[10]에 키보드에서 값을 넣는 함수를 작성하고 메인 프로그램을 완성하는 문제입니다. 3. 단순 연결리스트 ...2025.05.05
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파워포인트의 주요 기능 및 활용법2025.11.141. 개체 복제 기능 (Ctrl + D) 파워포인트에서 개체 복제 기능은 복사-붙여넣기보다 효율적인 기능이다. 개체를 선택한 후 Ctrl + D를 누르면 계단식으로 배열되며, 이를 원하는 위치로 이동 후 다시 복제하면 간격이 자동으로 맞춰진다. 이 기능은 도형, 그림, 표 등의 수평·수직 정렬을 자동으로 처리하여 작업 효율성을 높인다. 특히 여러 사진을 배치할 때 처음 사진 삽입 후 개체 복제로 위치만 배치하면 이후 그림 바꾸기 기능으로 간단히 교체할 수 있다. 2. 그림 바꾸기 기능 파워포인트에서 여러 사진을 다루는 업무 시 효율...2025.11.14
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자연어처리 대표논문 읽기 과제2025.01.121. 신경 기계 번역 신경 기계 번역은 최근에 제안된 기계 번역 접근법으로, 기존의 통계 기계 번역과 달리 단일 신경망을 구축하여 번역 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 본 논문에서는 기존 신경 기계 번역 모델의 한계를 극복하기 위해 RNN 검색 모델을 제안하였고, 이를 통해 소스 문장의 관련 단어나 주석과 대상 단어를 올바르게 정렬할 수 있게 되었습니다. 실험 결과 제안된 모델이 기존 인코더-디코더 모델을 크게 능가하고 문장 길이에 더 견고한 것으로 나타났습니다. 2. 기계 번역 기계 번역은 소스 문장 x의 조건부 확률 p(...2025.01.12
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건국대학교 객체지향프로그래밍_6주차_랩실습보고서2025.05.011. ArrayData 클래스 ArrayData 클래스는 동적 배열을 구현하는 클래스입니다. 이 클래스에는 배열의 크기(capacity)와 실제 사용 중인 원소의 개수(used)를 관리하는 멤버 변수가 있습니다. 생성자, 복사 생성자, 이동 생성자, 소멸자 등의 메서드를 통해 객체의 생성과 삭제, 복사와 이동을 처리합니다. 또한 addElement(), full(), emptyArray(), showData() 등의 메서드를 통해 배열에 원소를 추가하고, 배열의 상태를 확인하며, 배열을 비우고, 배열의 내용을 출력할 수 있습니다. ...2025.05.01
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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 시 주의사항2025.01.151. 분할 정복 알고리즘 분할 정복 알고리즘은 큰 문제를 작은 문제로 분할하여 각각을 해결하고, 그 결과를 이용해 전체 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 재귀적인 방법으로 구현되며, 대표적인 예로는 이진 탐색, 병합 정렬, 퀵 정렬 등이 있습니다. 분할 정복 알고리즘은 빠른 속도, 쉬운 병렬화, 유연성 등의 장점이 있지만, 추가적인 메모리 요구, 최악의 경우 시간 복잡도, 구현의 복잡성 등의 단점도 있습니다. 2. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 분할된 문제들은 크기...2025.01.15
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2023년 1학기 알고리즘 출석수업 만점 받은 과제물2025.01.241. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 상태의 데이터 중 원하는 값을 탐색하는 알고리즘이다. 이진 탐색은 먼저 주어진 데이터 중 중앙값이 목표 값과 일치하는 지 비교한다. 그리고 데이터가 정렬되어 있음을 이용해, 중앙값이 목표 값보다 작다면 중앙값보다 큰 값을 지니는 쪽, 중앙값이 목표 값보다 크다면 중앙값보다 작은 값을 지니는 쪽에 대해 다시 중앙값과 목표 값을 비교하며 데이터를 절반씩 줄여가는 과정을 반복하며 원하는 값을 찾는다. 2. 퀵 정렬 퀵 정렬은 데이터 중 하나의 값을 피벗으로 뽑고 데이터를 그 값보다 큰 쪽과 작은 쪽으로...2025.01.24
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