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우크라이나 - 러시아 및 이스라엘 - 하마스 전쟁에서 AI 활용사례와 우리군과 주요국의 국방AI 정책2025.01.211. 우크라이나-러시아 전쟁에서의 AI활용 우크라이나 정보통신 전문가가 SNS를 하나의 플랫폼으로 통합하며 축적된 데이터를 분석해 2차원 지도 상 러시아군의 위치와 규모를 표정하는 미니어 모니터링 봇을 개발했다. 이를 통해 벨라루스에서 우크라이나 수도 키이루로 돌진하던 러시아군의 기갑과 기계화 부대의 전투 행동을 예측하고 이러한 정보를 기반으로 매복 전투를 감행, 러시아군이 키이우 외곽에서 수차례 피해를 받으며 철수하게 된 결과를 가져왔다. 2. 이스라엘-하마스 전쟁에서의 AI활용 하마스는 이스라엘-하마스 전쟁에 대한 서술을 영향력...2025.01.21
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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AI 기술 발전에 대한 우려와 대응2025.05.061. AI 기술 발전에 대한 우려 일부 전문가들은 AI 기술 발전으로 인한 위험성을 우려하고 있다. AI가 허위 정보를 생산하고, 인간의 일자리를 대체하며, 인류 문명을 위협할 수 있다는 점이 주요 우려사항이다. 특히 일론 머스크 등 유명인사들이 AI 개발 중단을 요구하고 있다. 2. AI 기술 발전에 대한 긍정적 견해 반면 일부 전문가들은 AI 기술 발전의 긍정적 효과를 강조하며, 위험을 관리할 수 있다는 자신감을 보이고 있다. OpenAI 등 AI 기업과 연구기관들은 강력한 AI 시스템 개발을 지지하고 있다. 3. AI 기술의 ...2025.05.06
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간호 분야에서 인공지능(AI)의 혁신적 활용과 향후 전망 - 환자 모니터링부터 맞춤형 치료까지2025.01.241. 간호 분야에서 AI의 혁신적 적용 사례 간호 분야에서 인공지능은 특히 환자 모니터링과 데이터 분석을 통해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 자동화된 환자 모니터링 시스템은 간호사들이 실시간으로 환자의 생체 신호와 건강 상태를 관찰할 수 있게 해줍니다. 예측 분석을 활용하여 환자의 과거 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 2. AI 기반 간호 관리의 핵심 기술과 혜택 AI는 간호 업무 중 약물 관리 시스템에도 적용되어 환자의 안전과 치료 효과를 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 원격 의료와...2025.01.24
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AI 기술, 실제 산업 현장에 급속히 도입2025.05.071. AI 기술의 발전 AI 기술은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 인식되고 있으며, 메타버스 및 가상화폐 기술과 달리 핵심기술로 자리잡고 있다. 최근 오픈AI 기술의 발전으로 AI 도구에 대한 접근성이 높아졌으며, IT 업계가 어려운 상황에서도 AI를 내세우면 다른 업종보다 투자를 받기 쉬워졌다. 따라서 AI 기술은 여전히 미래의 핵심기술로 투자자들의 관심을 받고 있다. 2. AI 기술의 산업 현장 도입 AI 기술이 실무에 도입되는 속도가 빨라지면서 이제 인공지능 기술은 우리 삶과 뗄 수 없는 존재가 되었다. 이에 따라 인공지능 기술...2025.05.07
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생성형 인공지능 AI 시대의 바람직한 수학 학습 및 교육 방향2025.01.261. 기초 연산 능력의 역할 축소와 수학적 사고력 강화 기존의 암기와 반복 학습 중심의 수학 교육에서 벗어나, AI가 단순 계산을 대신할 수 있게 되면서 학생들은 논리적 사고력과 창의적 문제 해결 능력을 배양하는 데 중점을 두어야 한다. 2. 문제 해결 중심의 수학 학습 실생활에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 해결하는 능력을 키우는 것이 중요하다. 수학적 모델링을 통해 현실 문제를 해석하고 해결하는 과정이 요구된다. 3. AI와의 협력 학습 능력 배양 AI가 가진 방대한 데이터와 분석 능력을 활용하여 학습자는 더욱 깊이 있는 수학...2025.01.26
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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인공지능 시대 신직업과 미래 직업역량2025.01.101. 가상현실 디자이너 가상현실 VR 디자이너는 미래의 흥미로운 직업 중 하나입니다. 가상현실은 컴퓨터 기술을 사용하여 사용자를 가상 세계로 이끌어주는 혁신적인 경험을 제공합니다. VR 디자이너는 시각적인 요소와 상호작용을 조합하여 사용자에게 몰입감과 현실감을 제공하는 콘텐츠를 만듭니다. 그들은 3D 모델링, 애니메이션, 인터페이스 디자인 등 다양한 기술과 도구를 활용하며, 가상공간의 환경과 오브젝트를 설계하고 구성하며 사용자 경험을 개선하기 위해 인터랙션 및 움직임을 구현합니다. 또한 사운드, 조명 및 시각 효과 등 다양한 멀티미...2025.01.10
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