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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
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전동 킥보드 서비스의 수요예측 및 배치 전략2025.11.171. 수요예측 기법 전동 킥보드 서비스의 수요를 정확하게 예측하기 위해 시계열 분석, 회귀 분석, 머신 러닝 모델 등 다양한 기법을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 이동 평균, 지수 평활, ARIMA 모델을 통해 과거 사용 데이터에서 패턴, 계절성, 추세를 식별한다. 회귀 분석은 기상 데이터와 킥보드 사용 간의 관계를 파악하며, 머신 러닝 모델은 랜덤 포레스트, 그레이디언트 부스팅, 신경망 등을 활용하여 복잡한 변수 간 관계를 포착하고 정확한 예측을 제공한다. 2. 필수 데이터 수집 수요예측을 위해 사용 내역 데이터(이용 횟수, 타...2025.11.17
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(A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석2025.04.291. NVIDIA 기술 혁신 NVIDIA는 AI와 메타버스 세계에 지대한 영향을 미치며 게임에서 로봇 공학에 이르기까지 전 세계 산업이 변화하는데 기여하고 있습니다. 자율주행 자동차, 의료 서비스 고도화, 기후 변화 예측, 모두를 연결하고 창조할 수 있는 세계로 발전하는데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 2. NVIDIA 회사 개요 NVIDIA는 1993년에 설립된 미국의 다국적 기술 회사로, 게임 및 전문가 시장을 위한 그래픽 처리 장치(GPU) 및 시스템 온 칩(SoC) 장치 개발에 주력하며 그래픽 처리 분야에서 최첨단 기술과 ...2025.04.29
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빅데이터 기반 보안관제 기술 및 발전 방향2025.11.141. 빅데이터 보안관제 개념 정보통신 기술의 발달과 고도화된 보안 위협으로 인해 물리 보안과 정보 보안의 구분이 한계를 맞이했다. 이를 해결하기 위해 빅데이터 보안 기술이 급부상했으며, 물리적 보안과 정보 보안을 융합하여 통합 관제를 수행하는 방식으로 발전하고 있다. 이는 출입 통제, CCTV, 컴퓨터 기기 정보 등 다양한 이벤트 정보를 연계하여 상관 분석을 가능하게 한다. 2. 빅데이터 보안관제 기술 및 시장 동향 빅데이터 기반 통합 로그 관리 솔루션(SIEM)이 주목받고 있으며, 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등의 기술을 활용하여...2025.11.14
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4차산업혁명과 투자 관련 대표 기업 조사하기2025.01.171. NVIDIA의 GPU 기술 NVIDIA의 GPU는 병렬처리 능력으로 모든 다양한 컴퓨팅 작업을 가속화하고, 인공지능(AI), 딥 러닝, 빅데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 핵심 요소이다. GPU는 특정 3D 렌더링 작업 가속화와 같은 특정 목적을 위해 설계된 특수 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits)로 시작되었으며, 후에 이러한 고정 기능 엔진은 프로그래밍 기능이 향상되고 더 유연해졌다. 이를 통해 GPU는 최신 게임에서 필수적인 구성 요소로 자리 잡고 있으며, 고품질 비주얼과 ...2025.01.17
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확대기술을 포함한 교육용 디스플레이 특허명세서2025.11.181. 딥러닝 기반 이미지 인식 기술 교육용 디스플레이에서 촬영된 학습 대상을 자동으로 인식하기 위해 딥러닝 기술을 적용합니다. 딥러닝은 엣지 부분을 먼저 학습하고 이를 조합하여 전체 대상의 특성을 구분해냅니다. 이를 통해 고양이 꼬리 사진 같은 부분 이미지도 정확히 인식할 수 있으며, 뉴로모르픽 칩에 적용되어 빠른 정보 처리가 가능합니다. 2. 초고해상도 디스플레이 기술 연속 확대 기능을 구현하기 위해 8K UHD, 적층형 3색 마이크로LED 화소 기술, 페로브스카이트 발광체 등의 초고해상도 기술이 필요합니다. 높은 해상도와 작은 ...2025.11.18
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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5G, 6G, ChatGPT 시대에 내가 하고 싶은 창업에 대하여2025.01.061. 창업 동기 모바일 시대가 열린 지 오래되었고 모바일 개발 영역도 커졌지만 창업에 대한 아이디어가 없었다. 새로운 백엔드 기술과 서버 환경을 다루면서 모바일 앱 아이디어가 떠올랐다. React-native를 사용하면 iOS와 안드로이드 플랫폼에 모두 출시할 수 있어 편리할 것 같았다. 중고등학생을 대상으로 한 '학습 목표관리 앱'을 만들고 싶었다. 2. 시장분석 최근 스마트러닝, 플립러닝, 혼합형 학습 등 새로운 교육 방식이 등장하고 있다. 모바일 맞춤형 학습지원 서비스의 강점과 성공요인이 있다고 볼 수 있다. 3. 구체적 계획...2025.01.06
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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