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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.05.131. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치를 낮출 수 있으므로 연구자는 외생변수를 최대한 배제...2025.05.13
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.05.131. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치가 낮아질 수 있다. 3. 외생변수를 통제하는 방법 ...2025.05.13
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이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.021. 이산확률분포 이산 확률 분포는 이산 랜덤 변수의 각 가능한 결과의 확률을 설명하는 통계 개념입니다. 이산 랜덤 변수는 값이 유한하거나 셀 수 없을 정도로 무한한 수의 값만 가질 수 있는 변수입니다. 이산 확률 분포에는 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 2. 이항분포 이항 분포는 고정된 수의 독립 시행에서 특정 수의 성공 확률을 설명하는 이산 확률 분포입니다. 각 시행은 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패)만 있고 성공 확률은 모든 시행에 걸쳐 일정합니다. 이항 분포는 시행 횟수(n)와 각 시행에서의 성공 확률...2025.05.02
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이산 확률 분포와 연속 확률 분포의 차이점2025.01.171. 이산 확률 분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수의 각 가능한 결과에 확률을 할당하는 확률 분포입니다. 이산 랜덤 변수는 동전 던지기에서 나온 앞면 수나 주사위를 굴려 나온 숫자와 같이 셀 수 있는 수의 값을 취할 수 있는 변수입니다. 이산 확률 분포의 예로는 동전 던지기, 주사위 굴리기, 푸아송 분포 등이 있습니다. 2. 연속 확률 분포 연속 확률 분포는 연속 확률 변수의 가능한 각 값 범위에 확률을 할당하는 확률 분포입니다. 연속 무작위 변수는 개인의 키나 몸무게와 같이 값의 범위 내에서 어떤 값을 취할 수 있는 변수입니다...2025.01.17
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30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기2025.01.261. 데이터마이닝 방법론 데이터마이닝의 방법은 크게 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법으로 나뉜다. 모수적 모형 접근법은 기존 데이터를 기반으로 모수를 추정하는 방법이며, 알고리즘 접근방법은 정해진 알고리즘에 따라 데이터를 학습하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으며, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 모수적 모형 접근법 모수적 모형 접근법은 단순 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀모형 등이 해당된다. 기본 모형 식이 존재하며, 모수를 추정하는 방식으로 결과가 복잡하지 않고 해석이 용이하다. 그러나 데이터가 가정한 ...2025.01.26
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실험설계의 유형과 특성2025.11.161. 실험설계의 정의 및 필요성 실험설계는 과학적 연구에서 중요한 단계로, 연구자가 실험을 계획하고 수행하는 방법을 결정하는 과정입니다. 실험의 목적, 가설, 실험대상, 실험조건, 실험방법, 데이터 수집 방법 등을 정하는 단계이며, 명확한 가설 설정, 결과 분석, 결과의 일반화, 실험의 효율성 제고 등의 필요성이 있습니다. 실험설계가 잘못되면 실험 결과가 신뢰할 수 없게 되므로 매우 중요한 과정입니다. 2. 사전실험설계 및 사례연구설계 사전실험설계는 관리 그룹이 없거나 랜덤화되거나 독립 변수를 조작할 수 없는 것이 특징이며, 원샷 ...2025.11.16
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사회조사목적에 따른 조사유형에 대하여 서술하시오2025.05.031. 사회조사 과정 사회조사 과정은 사회의 다양한 현상을 '왜?'라고 묻고 그 원인을 밝히기 위해 자료를 수집하는 과학적 탐구 과정을 말한다. 이 과정을 수행하기 위해서는 어느 정도 지식의 체계가 확립되어야 하며, 가설을 세울 수 있는 충분한 자료가 수집되어야 한다. 2. 탐색적 조사 탐색적 조사는 아직 연구 대상이 잘 알려지지 않은 경우 기술적·설명적 조사 이전에 자료를 수집하는 과정을 말한다. 탐색적 연구를 통해 얻은 자료의 주요 목적은 가설을 개발하고 현황을 파악하며 정보를 수집하고 연구를 수행하며 지적 호기심을 충족시키는 것...2025.05.03
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생산계획 및 통제: 수요예측과 판매운영계획2025.11.141. 정량적 수요예측 - 인과관계 예측법 인과관계 예측법은 변수들 사이의 관계에 기초하여 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 분석하는 방법입니다. 선행지표(leading indicator)를 정확하게 측정할 수 있다는 가정이 필요하며, 우수한 선행지표의 개발은 훌륭한 수요예측 결과로 이어집니다. 이 방법은 개별 제품보다는 시장 전체나 산업군에 적용되며, 개발에 시간과 비용이 많이 소요되는 외래의 수요예측(extrinsic forecasts)입니다. 2. 정량적 수요예측 - 시계열 예측법 시계열 예측법(time-series fore...2025.11.14
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세종대학교 공개키암호 hash_rsa 과제2025.01.241. rsa_pks_genkey(key_length) rsa에서 입력되는 키 길이(비트) 즉, p*q=n의 비트에 따라 구성되는 절반 비트인 랜덤 소수 p와 q가 결정된다. p와 q는 서로다른 소수로서, 곱에의해 본래 n의 키 길이가 넘지안도록 n의 절반비트인 값으로 범위를 설정해준다. 이 키의 비트값은 길면 길수록 안전하다. 공개키 pk= [n , e, 해시함수] 에서 e는 gcd(e, pi(n))=1을 만족해야만 하는 값을 결정해야한다. 즉, 비밀키 생성을위해 역수가 존재해야하는 형태를 뜻하고, 1<e<pi(n) 범위여야하고 오...2025.01.24
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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기2025.05.101. 수율 영향 요소 제조 과정에서 수율에 영향을 미치는 주요 요소로는 원자재 품질, 공정 설계 및 제어, 장비 및 기술, 작업자의 기술과 교육, 품질 관리 시스템, 환경 조건 등이 있습니다. 이러한 요소들은 제조 산업의 특성과 제품에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 수율 향상을 위해서는 이러한 요소들을 관리하고 최적화하는 것이 중요합니다. 2. 머신러닝을 활용한 수율 영향성 분석 머신러닝을 활용하여 수율 영향성을 분석하기 위해서는 데이터 수집, 전처리, 특성 선택 및 추출, 모델 구축, 학습 및 평가, 결과 해석 등의 단계를 거...2025.05.10
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