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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.11.131. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스는 테이블 형태로 데이터를 저장하며 각 테이블은 키를 이용하여 연결된다. 테이블 내의 컬럼 중 일부를 다른 테이블과 중복해 각 테이블 간의 상관관계를 정의하는 방식이다. 중복되는 값들을 모아서 새로운 테이블로 만들고 기존 테이블에서 이를 참조하는 형식으로 작동한다. 데이터 항목 간 사전 정의된 관계에 있을 때 이러한 데이터 항목의 모음을 의미하며, 열과 행으로 이뤄진 테이블 집합으로 표시된다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스는 열(column), 행(row)...2025.11.13
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.271. 데이터베이스 개념 데이터베이스는 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되고 있는 데이터들의 모임으로 볼 수 있다. 데이터베이스는 중복된 데이터를 최소화하고 구조화된 형태로 데이터를 관리하는 데이터 집합이다. 여러 업무와 사용자가 데이터베이스를 사용할 수 있으며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 미들웨어를 통해 관리되고 있다. 2. 데이터베이스 특징 데이터베이스의 특징은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 질의에 대하여 즉각적인 처리와 응답이 이루어진다. 둘째, 생성, 수정, 삭제를 통하여 항상 최신의 데이터를 유...2025.01.27
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사회복지 전달체계상의 대표적인 문제점: 중복과 누락2025.01.241. 중복과 누락의 개념 중복은 같은 사회복지 서비스가 여러 기관에서 제공되어 이용자가 혼란을 겪거나, 예산의 효율적 집행이 확보되지 못하는 경우를 의미한다. 누락은 사회복지의 구제누락의 개념에서 그 의미를 확인할 수 있는데, '보호를 요하는 자가 수급요건을 갖추었는데도 보호되지 못하는 상태'를 말한다. 2. 중복과 누락의 대표적인 사례 중복의 사례로는 아동청소년 복지사업의 방과후 돌봄사업, 문화체험사업, 상담사업 등에서 나타나는 중복이 있다. 노인돌봄서비스에서도 노인돌봄기본서비스와 재가노인지원서비스의 중복이 발생한다. 누락의 사례...2025.01.24
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사회복지 전달체계 상의 대표적인 문제점: 중복과 누락2025.01.231. 중복과 누락의 개념과 문제점 중복(Duplication)은 동일한 혜택이나 서비스를 두 개 이상의 복지 기관이나 프로그램에서 받는 경우를 의미합니다. 이는 자원의 낭비와 불공정성을 초래할 수 있습니다. 누락(Omission)은 대상자에게 필요한 서비스가 제공되지 않는 것을 의미하며, 이는 개인의 복지를 저해하고 사회적 불평등을 증가시킬 수 있습니다. 2. 중복과 누락의 대표적 사례 중복의 대표적 사례로는 한 가정이 여러 복지 프로그램에서 동일한 서비스를 받는 경우, 한 학생이 여러 교육 지원 프로그램에서 장학금을 받는 경우 등...2025.01.23
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사회복지 전달체계 상의 대표적인 문제점: 중복과 누락2025.05.071. 중복 사회복지 전달체계에서 중복은 동일한 지원을 중복해서 받는 경우를 말한다. 이러한 중복 지원은 자원의 낭비와 함께 다른 가정에서 지원을 받지 못하는 경우가 발생할 수 있어, 효율적인 사회복지 전달체계 운영에 방해가 된다. 대표적인 사례로는 저소득층 가정의 주거지원 중복과 국가에서 제공하는 생계급여와 주거급여의 중복 지원 등이 있다. 중복을 방지하기 위해서는 기관 간 협력과 정보 공유 강화, 중복 지원 방지 체계 구축, 지원 대상자 정보 관리 등의 노력이 필요하다. 2. 누락 사회복지 전달체계에서 누락은 필요한 지원을 받지 ...2025.05.07
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
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데이터베이스 관리 시스템과 BPR 사례 분석2025.01.221. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템은 데이터를 보다 효율적으로 저장하고, 데이터 간의 모순을 배제하며, 응용 시스템의 변경이 용이한 장점이 있다. 이 시스템은 전통적인 파일 중심 시스템의 한계를 극복하기 위해 등장했다. 데이터베이스 관리 시스템은 응용프로그램과 데이터베이스 사이를 연결하는 역할을 한다. 2. 파일 중심 시스템의 한계 파일 중심 시스템의 한계는 데이터의 중복성과 종속성에 있다. 데이터가 중복되어 저장되어 데이터 값의 불일치가 발생하고, 데이터 무결성 유지가 어려워진다. 또한 응용프로그램과 데이터 간...2025.01.22
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.291. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 어느 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공유해서 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직한 후 저장한 운영 데이터의 집합이다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합된 데이터, 저장된 데이터, 운영 데이터의 특징을 가지고 있다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 관련 기술 발전과 정보량 증가에 따라 계속 변화하고 있어 정의하기 어렵다. 데이터베이스를 구성하는 정보의 성격에 따라 다중출처데이터베이스와 유일출처데이터베이스로 구분할 수 있으며, 서비스제공자에 따라 민간데이터베이스와 공공데...2025.01.29
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.041. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임입니다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터의 4가지 특징을 가집니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용 기반 참조, 데이터 논리적 독립성이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 사용자의 요구에 실시간으로 응답하고, 데이터를 계속 변경하여 현재 상태를 반영하며, 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있습니다. 3. 데이터베이스의 분류 데...2025.01.04
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데이터베이스의 다중 테이블 사용과 관리2025.05.061. 다수의 테이블 사용 이유 데이터베이스에서 다중 테이블 사용의 이유는 데이터 중복성 제거, 데이터 구조화, 데이터 일관성 유지 등 3가지로 분류할 수 있다. 다중 테이블을 사용하면 데이터 중복을 방지하고 데이터 구조를 체계화할 수 있으며, 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 다중 테이블을 사용하면서 정보를 검색하기 위해서는 INNER JOIN, OUTER JOIN, UNION, SUBQUERY 등의 다양한 검색 기법을 활용할 수 있다. 이러한 기법들을 적절히 사용하면 여러 개의 테이블에서 원하는 정보를...2025.05.06
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