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연구윤리위반사례 5편 조사 및 요약2025.01.231. 데이터 조작 사건 헤이우드 대학에서 신약 개발을 위한 임상 시험 과정에서 연구자가 연구 결과를 조작한 사건이 발생했다. 연구자는 신약의 효과가 예상보다 좋지 않다는 사실을 숨기기 위해 데이터를 의도적으로 수정했다. 이는 연구의 정직성을 심각하게 훼손한 것으로, 연구 윤리의 가장 기본적인 원칙을 위반한 사례이다. 데이터 조작은 연구 전체의 신뢰도를 떨어뜨리며, 후속 연구와 환자들에게도 위험을 초래할 수 있다. 2. 표절 사건 한 유명 과학 저널에 실린 논문이 표절이라는 사실이 드러났다. 해당 연구자는 기존 연구자의 논문을 무단으...2025.01.23
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조작적 정의 없이 조사를 수행하는 것에 대한 반대 입장2025.04.301. 조작적 정의 조작적 정의는 연구 중인 개념이나 변수에 대한 구체적이고 측정 가능한 설명이다. 연구자가 특정 용어나 개념으로 무엇을 의미하는지 명확히 하고, 연구 대상 변수가 서로 다른 연구에 걸쳐 명확하고 일관되게 정의되도록 하기 위해 사용된다. 또한 조사에 명확성과 정확성을 제공하기 때문에 중요하다. 2. 조사 수행의 중요성 운영 정의가 없으면 연구자들은 특정 개념이나 변수에 대한 해석이 다를 수 있으며, 이는 데이터에 혼란과 불일치를 초래할 수 있다. 운영적 정의는 연구 중인 개념과 변수가 명확하고 일관성 있게 정의되도록 ...2025.04.30
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[간호연구] 과제 점수 만점, 연구 부정행위 사례보고서2025.01.201. 연구 부정행위의 정의 연구부정행위란 연구의 제안, 연구의 수행, 연구결과의 보고 및 발표 등에서 행하여진 위조, 변조, 표절, 부당한 논문저자 표시행위 등을 말한다. 2. 연구 부정행위의 유형 연구부정행위의 유형에는 데이터의 위조/변조, 표절/부당한 중복게재, 부당한 저자 표시, 연구부정행위에 대한 조사방해 행위 등이 있다. 3. 국내 부정행위 사례 가습기 살균제 연구용역 부정행위 사례, 서울대 수의대 조명행 연구팀의 연구 조작 사례, 호서대학교 식품영양학과 유일재 교수의 연구 조작 사례 등이 있다. 4. 국외 부정행위 사례 ...2025.01.20
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방통대 통계데이터학과 R컴퓨팅 A+2025.01.241. R 프로그래밍 이 프레젠테이션은 R 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 통계 작업을 수행하는 방법을 다룹니다. 주요 내용으로는 벡터 생성, 통계 함수 사용, 결측치 처리, 데이터 추출 및 조작, 성적 등급 부여, 반복문 활용 등이 포함됩니다. 2. 통계 데이터 분석 이 프레젠테이션은 R 프로그래밍을 통해 통계 데이터를 분석하는 방법을 소개합니다. 주요 내용으로는 USArrests 데이터셋을 활용한 데이터 추출 및 통계량 계산, 모의시험 점수 데이터를 이용한 성적 등급 부여 등이 포함됩니다. 3. 반복문 활용 이 프레젠테이션은 f...2025.01.24
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사회복지 조사 과정 중 조사도구 개발 시 개념화와 조작화2025.01.021. 사회복지 조사과정에서의 개념화와 조작화 사회복지조사는 사회복지와 관련된 주제나 문제에 대해 체계적으로 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 말한다. 이를 통해 사회복지 현상과 문제를 이해하고, 정책 개발과 의사결정에 기여할 수 있다. 사회복지 조사과정 중 조사도구 개발 시 개념화는 추상적인 개념을 명료하게 만드는 과정이며, 조작화는 연구자가 주제나 질문의 개념화를 통해 문장의 의미를 구체적으로 명확하게 하는 것이다. 이러한 개념화와 조작화는 연구의 품질을 높이고 연구자의 노력을 효율적으로 활용할 수 있도록 도와준다. 1. 사회복지...2025.01.02
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화학공학실험 기체흡수 결과레포트2025.01.041. 기체 흡수 이 보고서는 화학공학 실험에서 기체 흡수 과정을 다루고 있습니다. 실험 데이터를 분석하여 기체 흡수 속도, 흡수량 등을 계산하고 있습니다. 기체 흡수는 화학공정에서 중요한 단위 조작 중 하나로, 이를 통해 유해 가스를 제거하거나 유용한 성분을 회수할 수 있습니다. 1. 기체 흡수 기체 흡수는 매우 중요한 물리화학적 현상입니다. 기체 분자가 액체나 고체 표면에 흡착되거나 용해되는 과정을 말합니다. 이는 다양한 산업 및 환경 분야에서 활용됩니다. 예를 들어 공기 정화, 가스 분리, 화학 공정 등에서 기체 흡수 기술이 사...2025.01.04
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분식회계의 정의와 예방법2025.01.171. 분식회계의 정의 분식회계란 회사의 실적을 좋게 보이도록 하기 위해 회사 자산이나 이익을 회계처리 기준에 어긋나는 방법으로 처리해 사실과 다른 재무제표를 만드는 것을 의미한다. 분식회계는 실제보다 이익을 부풀리는 행위가 대부분이지만 세금 부담이나 근로자 임금 인상 등을 피하기 위해 실제보다 이익을 적게 계상하는 경우도 있다. 이러한 경우를 역분식회계라고 한다. 2. 분식회계 사례 분식회계의 대표적인 사례로 미국의 엔론(Enror) 분식회계가 있다. 엔론은 무분별한 사업확장으로 인해 현금 부족란을 겪게 되어 회계장부를 조작하는 사...2025.01.17
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.01.231. DBMS 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 조직 내 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 핵심적인 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 데이터를 단일 저장소에 중앙집중적으로 저장하고, 이를 필요로 하는 사용자나 시스템에게 효율적으로 접근을 제공하는 기능을 합니다. 이를 통해 조직 내 각 부서에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하며, 데이터의 무결성을 유지하고, 사용자 간의 충돌을 최소화합니다. 2. DBMS의 정의 기능 DBMS의 정의 기능은 데이터베이스를 설계하는 첫 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터...2025.01.23
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[배재대] 리눅스활용 파일 디렉토리 조작 필기시험 정답정리 (정통과->소프트웨어)2025.05.051. 파일 및 디렉토리 조작 이 문제는 리눅스 환경에서 파일 및 디렉토리를 조작하는 다양한 명령어 사용법을 다루고 있습니다. 주요 내용은 디렉토리 생성, 파일 생성, 복사, 이동, 삭제, 권한 변경, 압축 및 압축 해제 등입니다. 이를 통해 리눅스 사용자가 기본적인 파일 및 디렉토리 관리 능력을 기를 수 있습니다. 1. 파일 및 디렉토리 조작 파일 및 디렉토리 조작은 컴퓨터 시스템 관리에 있어 매우 중요한 기능입니다. 이를 통해 사용자는 파일과 폴더를 생성, 삭제, 이동, 복사하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 데이터 관리...2025.05.05
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데이터 시각화의 윤리적 고려사항2025.01.041. 데이터 시각화의 현혹적 사례 최근 일부 매체에서 데이터 시각화를 통해 독자의 주목을 끌기 위해 과장된 색상 사용, 축 범위 조정, 비율 조작 등의 현혹적인 기법을 사용하는 사례가 있다. 이는 데이터의 실제 의미를 왜곡하여 독자의 인식과 판단에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 데이터 시각화의 윤리적 고려사항 데이터 시각화 과정에서는 정보의 정확성과 공정성 확보가 매우 중요하다. 데이터 출처와 정확성에 대한 투명성 보장, 과장된 표현 및 오해 요소 지양, 개인이나 집단에 대한 편견 및 피해 방지, 독자의 비판적 사고 촉진 등...2025.01.04
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