총 7,253개
-
[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의, 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스는 20세기 후반부터 본격적으로 발전하기 시작했다. 1960년대와 70년대에는 데이터 처리 기술의 발전이 주로 통계적 분석과 의사결정 지원 시스템(DSS)에 중점을 두고 있었다. 1990년대에는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 데이터 마이닝 기법이 등장하면서 보다 복잡한 데이터 분석이 가능해졌다. 2000년대 들어서는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 인해 데이터 수집과 저장, 분석이 용이해지면서 비즈니스 애널리틱스가 더욱 발전하였다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니...2025.01.26
-
빅데이터 기반 보안관제 시스템 및 기술 동향2025.11.141. 빅데이터 보안관제 개념 빅데이터 보안관제는 물리적 보안과 정보 보안을 통합하여 관리하는 시스템입니다. 기존의 개별적 보안 관제 방식의 한계를 극복하기 위해 등장했으며, 출입 통제, CCTV, 컴퓨터 정보 등 다양한 보안 이벤트를 종합적으로 수집하고 분석하여 정보 유출 사고를 사전에 예방하고 사고 발생 시 신속한 조사 및 추적이 가능합니다. 스마트폰, 태블릿 등 다양한 정보통신 수단의 업무 활용으로 인해 데이터 중심에서 사람 중심의 보안으로 변화하는 추세를 반영합니다. 2. SIEM 및 ESM 기술 ESM(Enterprise S...2025.11.14
-
AI 시대에서의 데이터를 활용한 효과적인 경영전략2025.01.281. 데이터 활용의 중요성 데이터 기반 의사결정은 기업 경영에 다음과 같은 이점을 제공합니다: 첫째, 데이터에 기반한 객관적인 정보를 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정이 가능해집니다. 둘째, 과거 데이터의 패턴과 추세를 분석하여 미래를 예측할 수 있습니다. 셋째, 데이터 분석을 통해 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 넷째, 의사결정의 타당성과 효과를 데이터로 측정하고 검증할 수 있어, 지속적인 개선이 가능해집니다. 2. 고객 니즈 파악 및 맞춤형 서비스 제공 데이터 기반 경영에서 고객 데이터 분석과 활용은 매우 중요한 ...2025.01.28
-
최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책2025.01.131. 빅데이터의 개념 및 활용 사례 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하였습니다. 빅데이터는 CPU, 메모리, 저장장치 등 하드웨어 장비 가격 하락과 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 오픈 소스 기술의 발달, 데이터에 대한 관심 증가 및 비즈니스적 가치 발견 등의 이유로 발전하고 있습니다. 구글의 독감 유행 예측, 아마존의 개인 맞춤형 추천 기능, 의료보건 분야의 메디라떼 앱 등이 대표적인 빅데이터 활용 사례입니다. 2. 빅데이터 기술로 인한 문제점과 해결책 빅데이터는 유용한 장점만큼이나 개인정보 침해 등의 위...2025.01.13
-
빅데이터 시대의 통계적 의사결정의 중요성과 판단 근거2024.12.311. 통계적 의사결정의 개념, 중요성, 장단점 통계적 의사결정은 데이터를 수집하고 분석하여 의사결정을 내리는 과정입니다. 이는 정확한 데이터를 바탕으로 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 해주며, 비즈니스, 정치, 의료 등 다양한 분야에서 중요하게 활용됩니다. 하지만 데이터 수집과 분석에 많은 시간과 비용이 소요되며, 데이터의 오류나 왜곡 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 데이터의 정확성과 신뢰성을 검증하고, 이를 바탕으로 의사결정을 내리는 것이 중요합니다. 2. 빅데이터를 활용한 의사결정 사례 및 통계적 방법론 적용 빅데...2024.12.31
-
빅데이터 기반 보안관제 기술 및 발전 방향2025.11.141. 빅데이터 보안관제 개념 정보통신 기술의 발달과 고도화된 보안 위협으로 인해 물리 보안과 정보 보안의 구분이 한계를 맞이했다. 이를 해결하기 위해 빅데이터 보안 기술이 급부상했으며, 물리적 보안과 정보 보안을 융합하여 통합 관제를 수행하는 방식으로 발전하고 있다. 이는 출입 통제, CCTV, 컴퓨터 기기 정보 등 다양한 이벤트 정보를 연계하여 상관 분석을 가능하게 한다. 2. 빅데이터 보안관제 기술 및 시장 동향 빅데이터 기반 통합 로그 관리 솔루션(SIEM)이 주목받고 있으며, 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등의 기술을 활용하여...2025.11.14
-
미래사회와 소프트웨어 과제2025.01.291. 데이터 분석의 역사 데이터는 인류 역사 속에서 오래전부터 분석되어 왔다. 이집트의 토지조사, 바빌로니아의 진흙판 숫자, 중국의 인구조사, 그리스의 조세조사, 민수기의 인구조사, 로마의 생명표 등 다양한 데이터 분석 사례가 있었다. 우리나라에서도 조선시대에 호적 제도를 통해 인구통계를 내었다. 이처럼 통계학은 과거부터 국가 통치를 위해 사용되어 왔다. 2. 데이터의 진화 산업혁명 이후 데이터는 국가 데이터에서 민간 데이터로 진화했다. 데이터 저장 기술의 발전으로 소셜 네트워크 서비스 데이터가 등장했고, 데이터베이스 시대가 열렸다...2025.01.29
-
데이터 주도권을 위한 필수 소양: 통찰력과 윤리의식2025.01.261. 데이터 주도권과 필요 소양 빅데이터 시대에 접어들면서 데이터 주도권의 중요성이 강조되고 있다. 데이터 주도권을 갖추기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중요한 역할을 한다. 통찰력은 데이터를 통해 새로운 가치를 발견하고 문제를 해결하는 능력이며, 윤리의식은 데이터 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 고려하고 책임감 있게 행동하는 능력을 의미한다. 2. 통찰력의 중요성과 향상 방안 통찰력은 데이터를 단순히 해석하는 것을 넘어, 데...2025.01.26
-
[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
-
데이터 분석 기업 - 왓챠2025.05.111. 왓챠 소개 왓챠는 2012년에 설립된 영화 평점 데이터 기반의 콘텐츠 추천 및 평가 서비스 기업입니다. 2016년에는 OTT 서비스인 '왓챠플레이'를 런칭하여 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공하고 있습니다. 2. 활용 데이터 왓챠는 국내 최다인 약 6억 개의 영화 평점 데이터와 왓챠플레이 유저들의 시청 기록 데이터를 활용하고 있습니다. 이를 통해 사용자의 자발적인 데이터와 질적인 데이터를 확보하고 있습니다. 3. 데이터 분석 과정 및 절차 왓챠는 사용자가 20개의 영화...2025.05.11
2 / 726
