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지속가능한 행정정보데이터세트 관리 방안2025.01.151. 행정정보 데이터세트 행정정보 데이터세트에 관한 선행연구는 '관리 현황', '획득', '이관', '장기보존'의 4가지 주제로 구분할 수 있다. 최근에 연구된 주제로는 '관리 현황', '장기보존', '획득'의 순서로 나열할 수 있으며 '이관'의 경우 2015년 이후 활발하게 연구되는 주제는 아니다. 선행연구들은 대부분 기존의 종이기록 또는 전자결재문서 형태의 전자기록과는 상이한 유형의 기록물인 데이터세트 기록에 적합한 모형 및 관리방안이 부재하다는 사실을 적시하며 연구를 시작하였다. 2. 공공데이터 공공데이터에 관한 대부분의 선행...2025.01.15
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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
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데이터베이스 관리자의 윤리 의식2025.05.151. 데이터베이스 관리자의 역할과 책임 데이터베이스 관리자는 개인의 중요한 정보를 취급하는 등의 역할을 담당하게 됩니다. 이들은 데이터를 수집, 정리, 가공 및 입력하여 이용자가 원하는 형태로 제공하는 업무를 수행합니다. 이 과정에서 보안 유지, 비밀 보호, 권한 남용 금지, 성실 수행, 청렴, 직업 윤리 의식, 준법 정신 등의 윤리 의식이 필요합니다. 2. 데이터베이스 관리자의 전문성과 자질 데이터베이스 관리자는 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 통신 장비 간의 상호 관련성을 이해하고, 응용 프로그램 개발 능력과 최신 IT 기술 동향...2025.05.15
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농장 관리를 위한 데이터베이스 ER 다이어그램 구축2025.05.051. 농장 관리 데이터베이스 이 프레젠테이션은 농장 관리를 위한 데이터베이스를 구축하기 위해 전통적인 방식의 ER 다이어그램을 도시하는 것에 대한 내용입니다. 주요 엔티티로는 관리인, 밭, 고객, 품종이 있으며, 이들 간의 관계와 속성들이 설명되어 있습니다. 관리인은 여러 개의 밭을 관리할 수 있고, 밭은 하나의 관리인에게 관리받습니다. 밭은 하나의 고객에게 대여 가능하며, 고객은 여러 밭을 대여할 수 있습니다. 품종은 여러 고객이 파종할 수 있으며, 고객은 여러 품종을 선택할 수 있습니다. 관리인은 여러 품종을 발아할 수 있습니다...2025.05.05
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데이터베이스 ) 농장 관리 DB ER 다이어그램2025.05.141. 농장 관리 DB 이 ER 다이어그램은 농장 관리를 위한 데이터베이스 설계를 보여줍니다. 주요 엔티티로는 관리인, 밭, 품종, 고객 등이 있으며, 이들 간의 관계를 나타내고 있습니다. 관리인은 밭을 관리하고, 고객은 밭을 대여하여 작물을 재배할 수 있습니다. 또한 품종 정보와 파종, 발아 등의 정보도 포함되어 있습니다. 1. 농장 관리 DB 농장 관리 DB는 농장 운영에 필수적인 정보를 체계적으로 관리하는 시스템입니다. 이를 통해 농장주는 작물 생산량, 재고, 매출, 비용 등의 데이터를 실시간으로 확인할 수 있어 효율적인 의사결...2025.05.14
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.111. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 여러 사람이 함께 정보를 공유하고 활용하는 것을 목적으로 한 통합적인 관리가 이루어지는 정보의 집합을 말한다. 서로 관련성을 가지지만 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것이며, 이는 사용자로 하여금 효율적인 정보의 처리를 돕는 수단이라고 할 수 있다. 2. 데이터베이스 장점 데이터 중복의 최소화, 데이터의 공용, 일관성 및 무결성 유지, 보안 보장 및 비용 절감, 데이터의 실시간 처리 및 항상 최신의 데이터를 유지 등의 장점이 있다. 3. 데이터베이스 단점 전산화 비용의 증가, 복잡한 데이터...2025.05.11
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.04.271. 데이터베이스 데이터베이스는 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합입니다. 데이터베이스는 데이터 중복 최소화, 데이터 최신화, 접근성 용이, 저장공간 활용도 향상, 데이터 공유 등의 장점이 있지만, 전문가 필요성, 복잡한 시스템, 유지보수 어려움, 관리 취약점, 고비용 등의 단점도 있습니다. 1. 데이터베이스 데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심 구성 요소입니다. 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하여 사용자와 애플리케이션이 필요한 정보를 효율적으로 검색하고 활용할 수 있게 해줍...2025.04.27
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데이터과학개론 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교 범주형 데이터는 관측치 간에 순서가 없거나 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 데이터이다. 반면 수치형 데이터는 명확한 수치적 크기를 기반으로 하는 데이터로, 수치 간의 명확한 구분과 직접적인 비교가 가능하다. 범주형 데이터는 명목형과 순서형으로, 수치형 데이터는 이산형과 연속형으로 나뉜다. 2. 데이터 주도권을 지니기 위한 소양 데이터 주도권을 지니기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중...2025.01.26
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.291. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 구조화하고 관리하는 데 있어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장하여 대규모의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스의 기본 단위는 표이며, 표는 행과 열로 이루어져 있다. 각 행과 열에는 대응하는 값(value)이 존재하고, 행의...2025.01.29
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