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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.05.161. 스마트 모빌리티 스마트 모빌리티는 기존의 교통체계와 스마트 기기의 첨단 기능이 융합되면서 보다 스마트화되고 지능화된 미래 교통서비스의 총체적인 개념이다. 전기와 같은 친환경 연료를 사용하거나 1인용 개인 이동 수단에 집중돼 있어 퍼스널 모빌리티라고도 불린다. 대표적인 사례로는 전동 자전거, 킥보드, 휠 등이 있다. 2. 스마트 모빌리티 서비스 현황 전동 킥보드 서비스는 2018년 9월 국내 최초 공유 킥보드 업체인 킥고잉이 나온 이후, 현재 약 15곳의 공유 킥보드 스타트업이 설립되어 운영 중이다. 사용자는 20대와 30대, ...2025.05.16
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마이크로 모빌리티 수요 예측 및 활성화 전략2025.01.141. 마이크로 모빌리티의 개념 마이크로 모빌리티(Micro Mobility)란, 무동력 또는 전기 기반 등의 친환경 동력을 활용한 1~2인용 소형 이동수단을 말한다. 주로 근거리에 이용하며 대표적인 마이크로 모빌리티 기기로는 전동 킥보드, 전기 스쿠터, 공유 자전거 등이 있다. 2. 마이크로 모빌리티 시장 현황 마이크로 모빌리티의 성장 배경에는 대도시화 현상, 스마트폰의 발전, 위치 기반 시스템의 정확도 향상 등을 꼽을 수 있다. 2023년 한화 약 69조에서 2030년 한화 약 636조 7500억원으로 성장가능성을 전망하고 있다....2025.01.14
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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.04.251. 전동 킥보드 수요 예측 방법 전동 킥보드의 수요를 예측하기 위해서는 지수평활법과 시계열 분해법을 사용하는 것이 좋다. 지수평활법은 과거 데이터를 반영하되 최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하여 수요 변화 추이를 파악할 수 있다. 시계열 분해법은 계절성, 추세, 불규칙 변동 등 다양한 요인을 고려하여 수요를 예측할 수 있다. 이를 통해 전동 킥보드 수요의 변동 요인을 면밀히 분석할 수 있다. 2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터 전동 킥보드 수요 예측을 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요하다: 1) 전동 킥보드 이용량 ...2025.04.25
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교통시설 용량 및 서비스 수준 분석2025.11.111. 교통시설 용량 교통시설의 용량은 도로, 교차로, 대중교통 등 교통 인프라가 일정 시간 내에 처리할 수 있는 최대 교통량을 의미합니다. 이는 차선 수, 신호 체계, 도로 기하학적 특성 등 다양한 요소에 의해 결정되며, 교통 계획 및 설계의 기본이 됩니다. 2. 서비스 수준(LOS) 서비스 수준은 교통시설이 제공하는 운영 조건의 질을 평가하는 지표로, A부터 F까지 등급으로 표현됩니다. 이는 통행 속도, 지체 시간, 혼잡도 등을 종합적으로 고려하여 운전자의 편의성과 안전성을 평가합니다. 3. 교통공학 교통공학은 교통 시스템의 계획...2025.11.11
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
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전동 킥보드 서비스의 수요예측 및 배치 전략2025.11.171. 수요예측 기법 전동 킥보드 서비스의 수요를 정확하게 예측하기 위해 시계열 분석, 회귀 분석, 머신 러닝 모델 등 다양한 기법을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 이동 평균, 지수 평활, ARIMA 모델을 통해 과거 사용 데이터에서 패턴, 계절성, 추세를 식별한다. 회귀 분석은 기상 데이터와 킥보드 사용 간의 관계를 파악하며, 머신 러닝 모델은 랜덤 포레스트, 그레이디언트 부스팅, 신경망 등을 활용하여 복잡한 변수 간 관계를 포착하고 정확한 예측을 제공한다. 2. 필수 데이터 수집 수요예측을 위해 사용 내역 데이터(이용 횟수, 타...2025.11.17
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
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관광교통의 발달과 경영상의 특성2025.11.121. 자동차운송 제2차 세계대전 이후 모터화되면서 관광형태가 변화했다. 1949년 UN에서 도로교통 조약이 체결되고, 1930년대 이후 렌트카 제도가 보급되었다. 렌트카는 공항 중심으로 여행객 편의를 제공하며, 트레일러하우스, 캐러반 등 교통연계 숙박시설과 패키지상품으로 발전했다. 할인쿠폰제와 경제적 할인 티켓 등을 통해 수요를 촉진하고 있다. 2. 철도운송 철도수송은 공공적 수용력이 있으나 특정 관광객에 한정되는 특성을 가진다. 경기변동과 기후에 크게 영향을 받으며, 화물 수송을 소홀히 하는 경향이 있다. 객차 고급화, 전산발매제...2025.11.12
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[관광교통] 교통운송업의 특성2025.04.301. 관광교통상품의 특성 관광교통상품은 기능적으로 관광객의 요구를 충족시키고, 상품의 가치인식을 통해 이용의 극대화와 효율의 최대화를 지향한다. 내용적으로는 상품이 즉시재이며 무형재여서 적정규모의 공급과 수요균형을 맞추는 것이 경영의 중심이 된다. 일반교통상품과 달리 관광교통수요와 공급의 조정이 탄력적으로 이루어져야 한다. 2. 관광교통상품의 주요 특성 관광교통상품의 주요 특성은 다음과 같다: 1) 무형재의 서비스상품, 2) 수요의 시간적·계절적·지리적 편재, 3) 자본의 유휴화, 4) 사업의 독점성, 5) 외부경제의 내부화. 이러...2025.04.30
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