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AI(인공지능시대),병원경영에 미치는 영향2025.01.211. 영상의학, 병리 판독에의 적용 인공지능을 활용하면 인간에 비해 더 빠르고 정확한 영상 분석과 진단이 가능하여 병원 경영에 도움이 될 수 있다. 인공지능은 객관적이고 방대한 양의 정보를 분석하여 합리적인 결론을 내릴 수 있어 인건비 절감과 의료사고 방지에 기여할 수 있다. 2. 병상 운영과 수술방 시간의 효과적인 활용 인공지능을 활용하면 병상과 수술방의 효율적인 운영이 가능하여 병원의 수익 개선에 도움이 된다. 인공지능은 병원 내 자원을 최적으로 활용할 수 있도록 일정을 계획하고 낭비되는 시간을 최소화할 수 있다. 3. 환자의 ...2025.01.21
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멀티미디어의 과거, 현재, 미래에 대해서 기술하시오2025.01.181. 멀티미디어의 기원과 발전 초기 멀티미디어는 텍스트, 이미지, 소리, 비디오 등 다양한 형태의 매체를 결합하여 정보를 전달하는 방식이다. 초기 멀티미디어는 인쇄물과 라디오, 텔레비전 등의 매체를 통해 발전하였다. 이 시기에는 기술적 한계로 인해 매체 간의 상호작용이 제한적이었다. 인쇄물은 텍스트와 이미지를 결합하여 정보를 전달하였고, 라디오는 소리로, 텔레비전은 소리와 이미지를 동시에 전달하는 매체로 등장하였다. 2. 디지털 시대의 멀티미디어 컴퓨터와 인터넷의 보급으로 멀티미디어는 디지털화되었다. 디지털 멀티미디어는 텍스트, 이...2025.01.18
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컴퓨터 기술에 대한 본인의 전공 활용성 고찰(인공지능)2025.01.211. 디자인학과 디자인학과에서는 인간 생활 편리함과 아름다움을 추구하는 디자인 전반과 관련한 지식과 이론을 습득하며 실기한다. 디자인은 현대 사회에서 국가와 기업 경쟁력을 높이는 역할을 한다. 디자인과 관련한 학과에는 시각디자인학과, 산업디자인학과, 광고 디자인학과, 공업디자인학과, 공예 디자인학과, 패션디자인학과, 디지털 디자인학과 등 여러 가지가 있다. 2. 인공지능 인공지능은 인간의 지적인 능력을 컴퓨터를 통해서 구현하고자 하는 정보 기술의 한 분야로 인공지능을 정의하기 위해 스튜어트 러셀과 피터 노빅은 지능적 에이전트 개념을...2025.01.21
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음성인식과 합성 기술 활용 트렌드와 미래 전망2025.01.051. 음성인식 기술 음성인식 기술은 인간의 말하는 음성 언어를 컴퓨터가 해석하여 문자 데이터로 전환하는 처리 과정을 말합니다. 이 기술은 다양한 분야에서 음성으로 기기 제어, 정보 검색 등에 응용되고 있으며, 헬스케어, 교육, 보안 등에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 음성인식 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 미래에는 더욱 정교해지고 다양한 응용 분야에서 사용될 것으로 예상됩니다. 2. 음성합성 기술 음성합성 기술은 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 과정을 포함합니다. 이 기술은 스플라이싱 방법과 파라메트릭 방법을 사용하며, 음...2025.01.05
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외국에서의 성인교육(평생교육) 연구 사례2025.04.271. 실제적 지능과 사고, 전문기술, 그리고 묵시적 지식 성인교육의 실제를 계발하고 인도하며, 성인교육 연구를 고무시키는 잠재력을 가진다. 성인교육자들이 결과로서의 전문기술과 과정으로서의 전문기술의 습득 사이에 구분을 하는 것이 중요하다. 또한 특정한 영역의 전문가들이 학습을 위해 자신들의 경험을 이용하는 방법을 이해하고 기록하는 것도 중요하다. 2. 전문기술의 발달 전문가와 초보자를 대조하는 연구에서 일관되게 그들이 기능하는 방법에 분명한 질적 차이점이 있다는 것이 발견된다. 이런 질적 변화가 전문기술의 습득에 있어서 중요한 자질...2025.04.27
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인적자원관리와 대화형 인공지능 기술의 영향2025.05.111. 인적자원관리의 구성요소 인적자원관리는 채용 및 선발, 교육 및 개발, 성과 관리, 보상 및 혜택 등 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 이러한 구성요소들은 조직의 인적자원을 효율적으로 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. ChatGPT와 Microsoft BING ChatGPT와 Microsoft BING은 대화형 인공지능 기술의 대표적인 예입니다. 이러한 기술은 인사관리 분야에서 다양한 활용이 가능하며, 채용 프로세스, 직원 교육, 데이터 분석 등에 활용될 수 있습니다. 3. 대화형 인공지능 기술의 인적자원관리에 대한 영향...2025.05.11
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.131. 아마존의 AI 활용 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 고객 경험 혁신, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 기회 창출 등 다양한 방면에서 경쟁우위를 확보하고 있다. 대표적인 사례로는 개인화된 추천 시스템, 음성 인식 서비스 알렉사, 클라우드 서비스 AWS의 AI 서비스 등이 있다. 2. 알파벳의 AI 활용 알파벳(구글의 모회사)은 검색 엔진, 자율 주행 자동차, 헬스케어, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하여 혁신을 주도하고 있다. 구글의 검색 알고리즘, 웨이모의 자율 주행 기술, 딥마인드의 헬스케...2025.01.13
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메타버스에 대해 알아야 할 모든 것 - 기술적 특이점에 대한 완전한 조사, 가상 생태계 및 연구 의제2025.04.261. 메타버스의 기술적 특이점 메타버스는 물리적 환경과 디지털 환경이 혼합된 가상환경으로, 디지털 쌍둥이, 디지털 네이티브, 물리적-가상현실의 공존이라는 세 단계 사이의 상호작용을 통해 개발됩니다. 메타버스의 핵심 기술로는 확장현실(XR), 로봇공학 및 IoT, 인공지능, 컴퓨터 비전, 엣지 컴퓨팅, 미래 네트워크 등이 있습니다. 이러한 기술들은 메타버스의 사용자 상호작용, 새로운 경제 모델, 가상세계 구축 등에 기여합니다. 2. 메타버스의 가상 생태계 메타버스의 가상 생태계에는 아바타, 디지털 트윈, NPC(Non-Player C...2025.04.26
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인공지능의 탐색방법: 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색, 경험적 탐색방법2025.05.121. 깊이 우선 탐색 깊이 우선 탐색은 그래프의 한 쪽부터 깊이 있게 탐색하는 방법입니다. 첫째, 시작 노드에서 인접한 하나의 노드를 선택합니다. 둘째, 해당 노드를 기준으로 인접한 노드가 없을 때까지 탐색을 계속합니다. 마지막으로, 스택과 재귀함수를 사용하여 방문하지 않은 노드를 탐색할 수 있습니다. 깊이 우선 탐색은 모든 노드를 탐색할 수 있지만, 최단거리가 아닌 경우에 사용됩니다. 2. 너비 우선 탐색 너비 우선 탐색은 모든 경우를 탐색할 수 있으며, 단방향 최단거리를 탐색하는 데 유용합니다. 먼저 한 단계를 건너서 탐색을 하...2025.05.12
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빅데이터와 인공지능의 발전이 기업에 미치는 영향2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존의 데이터베이스 시스템으로는 다루기 어려운 대규모의 비정형화된 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터의 특징은 '3V'로 알려져 있는데, 이는 Volume(양), Variety(다양성), Velocity(속도)를 나타냅니다. 빅데이터는 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터 등 다양한 종류의 데이터를 포함하며, 웹 크롤링, 센서 데이터 수집, 소셜 미디어 데이터 수집 등의 방법으로 수집됩니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 페이스북과 아마존은 빅데이터를 활용하여 성공...2025.01.03
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