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조선대학교 A+ / 경영통계학 중간고사 족보2025.05.111. 경영통계학 고등학생 5명을 대상으로 영어와 수학 두 과목의 성적을 평가하였다. 영어점수 평균은 68점, 수학점수 평균은 80점이다. 영어점수의 표본 분산은 107.5, 수학점수의 표본 분산은 187.5이다. 영어점수의 표본 표준편차는 10.4, 수학점수의 표본 표준편차는 13.7이다. 영어점수와 수학점수의 표본 공분산은 100, 표본 상관계수는 0.7이다. 2. 스마트폰 사용시간과 용돈 대학생 100명을 대상으로 (월간) 스마트폰 사용시간과 (월) 용돈을 조사하였다. 사용시간의 평균은 42, 용돈의 평균은 90이다. 사용시간의...2025.05.11
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경영통계학 ) 이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.2025.04.271. 이산확률분포 이산확률분포란 이산분포라고도 불리며, 이산확률변수에 대응하는 확률분포로, 무작위 변수 X의 모든 가능한 값이 유한하거나 무한대로 나열될 수 있는 경우 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정하며, 이산확률분포에는 이항분포, 기하분포, 푸아송분포, 음이항분포 등이 있다. 2. 이항분포 이항분포는 가장 기본적이고 중요한 이산확률분포 가운데 하나이다. 어떤 시행에서 사건 A가 일어날 확률은 p이고, 이 시행을 n번 독립적으로 반복할 때, 확률변수 X를 n번의 시행 중 ...2025.04.27
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경영통계학 수업 중 중요하다고 생각했던 부분이나 인상 깊었던 내용에 대한 의견2025.05.121. 확률변수 확률변수란 독립시행에서의 사건들의 집합으로서 특정 조건하에서 일어날 수 있는 값들을 말한다. 예를 들어 주사위를 던졌을 때 나오는 눈의 개수나 동전을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 등은 모두 확률변수라고 할 수 있다. 이러한 확률변수들은 그 자체로는 아무런 의미가 없지만 통계자료로 활용될 때 비로소 가치를 가지게 된다. 2. 확률분포 확률변수 X는 확률밀도함수 f(x)=0 을 만족시키는 함수이고, 이를 기호로 x축 위에 점 p(x)를 찍어 표현할 수 있다. 확률변수 X값이 확률 p일 때 Y값이 R이면 x=pR...2025.05.12
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[경영통계학 A+] 이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오.2025.01.171. 이산확률분포 확률분포란 확률변수 X가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 분포를 말한다. 이러한 확률분포는 확률변수의 종류에 따라 크게 이산확률분포와 연속확률분포로 나뉜다. 이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 말한다. 즉, 확률변수 x가 취하는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산일 때, 이에 대응하는 확률분포를 이산 확률분포라고 한다. 이항분포, 포아송분포, 기하분포, 초기하분포 등이 대표적인 이산확률분포다. 2. 이항분포 이항분포는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산확률 분포이다...2025.01.17
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경영통계학 표본평균 모평균 추정 퀴즈2025.01.171. 모평균 추정 모평균에 대한 신뢰구간 추정량의 넓이가 작아지는 조건, 불편추정량의 정의, 신뢰구간의 해석, 모평균 추정을 위한 표본 크기 계산, 일치추정량의 정의, 모평균에 대한 신뢰구간 해석, 점추정량의 정의, 표본평균의 성질, 신뢰수준 변화에 따른 신뢰구간 변화, 불편추정량 간 비교 등 경영통계학의 주요 개념들이 다루어지고 있습니다. 1. 모평균 추정 모평균 추정은 모집단의 평균을 추정하는 통계적 방법입니다. 이는 표본 평균을 이용하여 모평균을 추정하는 것으로, 표본 크기와 표준편차에 따라 모평균의 신뢰구간을 계산할 수 있습...2025.01.17
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7과목 질의문: 재무관리, 인적자원관리, 마케팅원론, 회계원리, 경영통계학, 경제학개론, 소비자심리학2025.04.251. 재무관리 단리와 복리의 차이를 이해하고 있으며, 복리가 장기적으로 유리할 수 있다는 점을 인지하고 있습니다. 하지만 복리가 무조건 단리보다 이득이라고 단정 짓기는 어려우며, 개인의 상황과 목적에 따라 적절한 선택이 필요할 것 같습니다. 2. 인적자원관리 인력수요 예측에서는 양적 접근법과 질적 접근법이 활용되며, 회귀분석은 양적 접근법의 한 방법입니다. 인력공급 예측에서 회귀분석이 어려운 이유는 인력공급에 영향을 미치는 다양한 변수들을 고려하기 어렵기 때문입니다. 따라서 인력공급 예측에서는 다양한 변수들을 고려한 질적 접근법이 ...2025.04.25
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[경영통계학] 이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.241. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(discrete probability distribution)는 확률변수가 연속적이지 않고 개별적인 값을 취할 때 그 값들에 할당된 확률의 분포를 의미한다. 이산형 확률변수는 1, 2, 3과 같은 정수형 값이나 '성공'과 '실패'처럼 서로 명확하게 구분되는 결과로 나타난다. 이러한 확률변수에 대해 각 값이 발생할 확률을 정리한 것이 이산확률분포다. 2. 이산확률분포의 활용 이산확률분포는 품질 관리, 금융 및 경제 분야, 의료 및 공공 정책 분야 등에서 다양하게 활용된다. 제조업에서는 이항분포를 ...2025.01.24
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경영통계학: 이산확률분포 요약2024.12.311. 이산 확률 분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수와 각각의 확률 변수에 따른 확률의 분포를 의미합니다. 주사위를 던졌을 때 나오는 확률 변수 X와 각 X에 대한 확률 P(X)로 나타낼 수 있습니다. 이러한 확률 변수와 확률을 표로 나타낸 것을 이산 확률 분포표라고 합니다. 2. 이항 분포 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 n번 반복할 때 일어나는 성공의 횟수를 X라고 하면, 이 확률 변수 X의 분포를 이항 분포라고 합니다. 이항 확률 변수 X가 취하는 값의 범위는 0, 1, 2, ..., n이며, 확률 질량 함수는 P(X=x...2024.12.31
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경영통계학 ) 중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대해 토론하시오.2025.01.191. 경영통계학 중심극한정리(Central Limit Theorem)란 추출한 표본의 크기가 충분히 크면 표본 평균의 분포가 정규 분포에 근사한다는 이론이다. 이 때, 표본의 크기란 표본을 추출한 횟수가 아니라 표본을 한 번 추출했을 때 추출된 표본의 수를 의미한다. 중심극한정리는 많은 상황에서 추정과 검정을 위해 이용되지만, 중심극한정리에 대한 정확한 이해 없이 이 방법을 남용하는 것은 오히려 잘못된 추정과 검정을 유발할 수도 있다. 모집단의 분포에 대한 충분한 이해없이 무조건 임의의 수의 표본을 추출하여 추론과 검정을 진행하는 ...2025.01.19
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경영통계학 ) 중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대해 토론하시오. 외 5과목2025.04.271. 경영통계학 중심극한정리는 어떤 측정치들이 근사적으로 정규분포하는가에 대한 설명을 할 수 있다. 예를 들어서 사람의 키가 어머니의 키, 아버지의 키, 환경, 식생활과 같은 다양한 원소로 구성될 수 있으며, 이들이 키의 측정치에 서로 더해지게 된다면 확률변수의 합이면서 중심극한정리가 유효하게 되면서 키의 분포가 근사적으로는 정규분포를 따를 수 있다. 이처럼 다양한 자연속의 값들은 정규분포를 이루게 된다. 중심극한정리에서 가장 중요한 점은 통계적인 추측으로 모수에 대한 추측을 위해서 쓰여질 수 있는 많은 추정량과 검정치가 표본측정치...2025.04.27
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