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보건의료데이터와 개인정보보호 이슈 사례 보고서2025.01.041. 보건의료 빅데이터 활용과 개인정보보호 보건의료 빅데이터는 새로운 의료기술 개발, 바이오 제약 산업 발전, 보건의료정책 수립 등에 활용될 수 있어 그 필요성이 인정되지만, 프라이버시 침해, 개인의 자율성 부족 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 정보 주체의 개인정보 통제권 강화와 정보 보호 거버넌스 마련이 필요하다. 2. 정보 주체의 개인정보 통제권 및 자율적 보호 체계 현행 개인정보 보호법에 따르면 가명 정보 처리 시 정보 주체의 동의 없이 활용할 수 있어 정보 주체의 권한이 약화되어 있다. 이에 GDPR 사례를 참고하여 정보...2025.01.04
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4차 산업 혁명 시대 빅데이터 활용을 위한 개인정보보호 완화 필요성2025.04.301. 빅데이터 빅데이터는 기존 데이터베이스 시스템으로는 처리할 수 없었던 대규모 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 특징은 방대하고(volume), 다양하고(variety) 빠른 속도(velocity)로 생성된다고 하여 3V로 나타냅니다. 현재 휴대폰, CCTV, 블랙박스, 컴퓨터 등을 통해 대량의 데이터가 생성되고 있지만 아직 생성되는 데이터의 약 0.5%만 분석 및 활용되고 있습니다. 빅데이터는 경제, 사회, 공공 등의 분야에서 발전의 원동력이 되지만 개인정보 유출의 위험이 있어 딜레마를 마주하게 됩니다. 2. 개인정보 보호 미국은...2025.04.30
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공공보건의료 빅데이터의 정책 활용과 윤리적 쟁점2025.11.171. 보건의료 빅데이터의 개념 및 특징 보건의료 빅데이터는 보건의료행위로 발생하는 모든 정보를 포함하며, 진료정보, 의약품 정보, 치료재료 정보, 의료자원 정보 등 다양한 정보를 포함한다. 공공보건의료 빅데이터는 정부나 공공기관 업무를 기반으로 생성·축적·보유한 데이터로, 민간 데이터와 비교했을 때 데이터의 목적성이 명확하고 정형화되어 있어 상대적으로 가치가 높게 평가된다. 의료데이터는 개인의 의료나 질병에 대한 민감한 정보로서 활용 시 환자의 동의가 필요하나, 가명처리 시 동의 없이 과학적 연구나 공익적 목적으로 활용 가능하다. ...2025.11.17
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사회복지 영역의 인공지능 활용을 위한 대응방안2025.05.081. 규범적 대응의 기본 방향 인공지능은 데이터 처리능력과 학습을 통한 예측력으로 인해 인간의 업무를 대체하고 보완할 수 있는 범위를 넓히며 효율성을 극대화한다. 이에 따라 인공지능에 대한 규범적 대응은 기술 및 프로그램의 개발과 활용을 촉진하는 한편, 발생할 수 있는 위험성을 가능한 한 넓게 검토하고 이를 차단, 최소화하는 것이어야 한다. 사회보장 영역에서도 인공지능의 일반적 위험성 평가와 특정한 활용방식에 따른 위험성 평가가 면밀히 이루어져야 한다. 2. 인공지능 활용을 위한 법적 근거의 구체화 현행법상 사회보장 업무의 전자적 ...2025.05.08
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기업의 경영정보시스템으로 인한 소비자 개인정보 침해 사례와 대응 방안2025.05.161. 기업의 경영정보시스템 도입 최근 기업들은 정보기술(IT) 발전 및 빅데이터 활용 등 기술 혁신을 통해 업무 효율성을 높이고 비용 절감 효과를 누리고 있다. 하지만 이러한 IT 시스템은 보안 측면에서 취약할 수밖에 없어 기업들이 자사의 이익만을 추구하면서 고객들의 개인정보를 소홀히 다루다가 큰 손해를 볼 수 있다. 2. 개인정보 침해 사례 최근 국내에서 한 카드사의 대규모 개인정보 유출 사고로 인하여 금융권 전체가 몸살을 앓았으며, 이로 인한 막대한 경제적 손실뿐만 아니라 신뢰 하락이라는 엄청난 후폭풍을 경험했다. 이 외에도 K...2025.05.16
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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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데이터 사이언티스트 인터뷰 준비2025.01.201. 데이터 전처리 데이터셋에 존재할 수 있는 결측값과 이상치를 처리하는 것이 중요하다. 결측값은 평균, 중앙값 등으로 대체하거나 제거할 수 있으며, 이상치는 상자 그림이나 Z-점수를 사용해 식별하고 제거하거나 대체할 수 있다. 또한 데이터의 스케일을 맞추기 위해 정규화 작업이 필요하다. 2. 머신러닝 모델 과적합 방지 과적합을 방지하기 위해 교차 검증, 정규화 기법(L1, L2), 조기 종료 등의 방법을 사용할 수 있다. 교차 검증을 통해 데이터를 최대한 활용하고 모델의 일반화 성능을 평가할 수 있으며, 정규화 기법은 모델의 복잡...2025.01.20
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사회복지실천 과정(인테이크, 자료수집 및 사정, 목표 설정, 개입, 평가 및 종결)을 각 단계별로 정리하고 사례(본인이 참여한 실습기관의 클라이언트)를 들어 설명하시오.2025.04.271. 사회복지실천 과정 사회복지실천에는 도움이 필요되어지는 개인과 가족, 집단에 관한 전문적 지식과 기술을 갖춘 사회복지사가 계획이 된 도움을 단계적으로 제공을 하여 문제해결을 도와는 일련의 과정을 포함을 하게 된다. 일반적이게 사회복지실천과정은 사회복지사가 클라이언트와 클라이언트를 둘러싼 개인과 집단 그리고 여러 가지의 다양한 환경 내의 체계들을 변화를 시키기 위해 사회복지사의 전문적인 가치와 지식, 기술에 기초를 하여 개입을 하는 일련의 과정이라 할 수 있다. 2. 접수 단계 접수단계에서는 서비스 제공과정의 첫 단계로 문제 또는...2025.04.27
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사회복지 면담에서의 비밀보장과 자살위험 대응2025.11.131. 면담 과정에서의 비밀보장 원칙 사회복지실천에서 면담은 중요한 부분이며, 비밀보장은 기본적 인권 보장을 위한 핵심 원칙이다. 상담자는 피상담자와의 면담 내용을 외부에 누설하지 않아야 하며, 합의된 사실 이외의 정보를 공개하거나 암시해서도 안 된다. 상담 도중 알게 된 개인정보를 제3자에게 제공하지 않고, 상담 종료 후에도 내담자의 동의 없이 관련 자료를 폐기하며, 상담기록 작성 시 가명 또는 익명 사용을 원칙으로 한다. 상담자료는 암호화 처리하고, 상담실 내 CCTV 설치를 금지하며, 녹음기·카메라 등 촬영기기를 반입하지 않는다...2025.11.13
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프롭핀테크를 활용한 포용적 부동산 금융 활성화2025.11.161. 프롭핀테크와 공인중개사 협력 코로나 팬데믹 이후 지역 간 소득불균형이 심화되는 상황에서 부동산 직거래 플랫폼 문제로 갈등을 겪어온 한국공인중개사협회와 프롭핀테크 기업이 상호간 업무협력을 강화하면서 상생을 도모하고 있다. 이러한 협력은 부동산 거래 정보와 서비스 품질을 향상시키고 수요자의 재산권 보호를 강화하며, 다양한 옵션과 편의성을 제공하여 부동산 거래를 보다 원활하게 진행할 수 있도록 도와준다. 2. 기회발전특구와 지역균형발전 지방자치분권 및 지역균형발전에 관한 특별법은 기회발전특구 설치·운영에 관한 사항을 포함하고 있으며...2025.11.16
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