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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설2025.05.101. 기계학습 기계학습은 인간의 학습능력을 기계나 컴퓨터에서 구현한 것으로, 지도학습과 비지도학습으로 구분할 수 있다. 지도학습은 학습 데이터의 정답이 주어지는 반면, 비지도학습은 정답이 주어지지 않는다. 신경망은 자동으로 가중치를 학습하는 기계학습 방식이다. 강화학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식으로, 알파고가 자체 연습 대국을 통해 좋은 수를 학습하는 데 사용되었다. 2. 클러스터링 K-Means 클러스터링은 데이터를 K개의 클러스터로 분류하는 방법이다. K-Means 클러스터링의 단점은 k의 개수를 사전에 정해야 ...2025.05.10
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사회복지실천과정에서 자살위험 가능성이 높은 클라이언트의 초기 개입방법2025.01.191. 위기개입모델의 개입 목표 및 과정 위기개입은 초점화된 단기 개입으로 위기개입 목표는 제한적이라고 할 수 있다. 래포포트는 이러한 위기개입 목표를 6가지로 제시하였다. 첫 번째는 위기로 인한 증상 제거, 두 번째는 위기 이전의 기능 수준으로 회복하는 것, 세 번째는 불균형 상태로 만든 촉발사건을 이해하는 것, 네 번째는 클라이언트 또는 가족이 사용하거나 지역사회 자원에서 이용할 수 있는 치료 기제를 규명하는 것, 다섯 번째는 현재 스트레스 과거의 생애 경험과 갈등을 연결하는 것, 여섯 번째는 새로운 인식, 사고, 정서 양식의 개...2025.01.19
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공정모사를 통한 평형 증류의 설계2025.05.141. 공정 모사 공정 모사는 플랜트 산업에서 널리 사용되는 기술로, 화학 공정을 시뮬레이션하여 최적의 운전 조건을 찾는 데 활용됩니다. 이번 실험에서는 유니심 소프트웨어를 이용하여 증류 공정을 모사하고, Rachford-Rice 식을 통해 얻은 결과와 비교하여 그 차이를 분석하는 것이 목적입니다. 2. 증류 공정 증류는 혼합물을 구성하는 성분들의 끓는점 차이를 이용하여 분리하는 방법입니다. 단순증류, 분별증류, 공비증류, 진공증류 등 다양한 증류 방법이 있으며, 각각의 특징과 적용 분야가 다릅니다. 증류 공정의 성능은 압력, 온도,...2025.05.14
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(A0) 서울대학교 머신러닝을 위한 기초 수학 및 프로그래밍 실습 과제, 소논문2025.01.181. 머신러닝 기초 수학 및 프로그래밍 실습 이 자료는 서울대학교에서 진행된 머신러닝 수업의 과제와 소논문에 대한 내용입니다. 과제 7-1에서는 최종 프로젝트에 대한 1페이지 제안서 작성이 요구되었습니다. 제안서에는 예측, 분류, 값 예측 등의 아이디어와 데이터 수집 및 실현 계획이 포함되어야 합니다. 과제 7-2에서는 팬데믹 이후 여행하고 싶은 두 도시를 선택하고 이들 간의 거리를 계산하는 프로그래밍 과제가 주어졌습니다. 1. 머신러닝 기초 수학 및 프로그래밍 실습 머신러닝은 데이터 기반의 알고리즘을 통해 문제를 해결하는 기술로,...2025.01.18
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[A학점 레포트] 다중회귀분석 프로젝트 레포트2025.05.091. 회귀분석 코로나 확진자 수와 운항한 항공편에 탑승한 사람들의 수와의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 코로나 바이러스 최초 발생시기로부터의 시간이 한 단위 증가할 때마다 월별 항공 탑승객 수에 로그를 취한 값이 약 증가하고, 매월 말일 격리 중 상태인 환자의 수의 역수에 를 곱한 값만큼 증가하며, 매월 말일의 누적 확진자수의 제곱근 값에 을 곱한 값만큼 감소한다. 또한 해당 월에 포함된 휴일의 수는 월별 항공 탑승객 수와 관련이 없는 것으로 나타났다. 1. 회귀분석 회귀분석은 데이터 과학 분야에서 매우 중요한 기법 중 하나입니다...2025.05.09
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사회학습이론 주요 개념 및 원리2025.05.121. 앨버트 반두라의 이력 앨버트 반두라는 1925년 캐나다 앨버타 주의 작은 시골 마을 문데어에서 폴란드인 아버지와 우크라이나인 어머니 사이에서 태어났다. 캐나다 브리티시 컬럼비아 대학교에 입학하여 심리학을 전공했으며, 미국 아이오와 대학교에서 심리학 석사와 박사학위를 취득했다. 스탠퍼드 대학교의 교수로 재직하며 학생들을 가르쳤고, 미국 심리학회(APA)의 대표로 선출되었으며 서부심리학회 회장을 역임했다. 주요 저서로는 '청소년의 공격성', '공격성: 사회학습분석', '사회학습과 성격발달', '사회학습이론', '사고와 행동의 사회...2025.05.12
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한국의 일기예보 개선점2025.05.151. 한국의 일기예보 개선 노력 한국은 최첨단 기술 수용, 데이터 수집 방법론 정교화, 국제 협력 장려 등을 통해 기상 예측 정확성 향상을 위한 지속적인 노력을 기울이고 있다. 천리안 위성 시스템, 인공지능 기술 활용, 도플러 레이더 시스템 구축, 측정소 확대 등의 기술적 발전과 함께 세계적인 기상 기관들과의 협력, 차세대 기상학자 양성, 대중 인식 제고 등 다각도의 노력을 펼치고 있다. 2. 한국 기상 예보의 정확성 향상 한국은 최첨단 기술 도입, 데이터 수집 및 분석 역량 강화, 국제 협력 등을 통해 기상 예보의 정확성을 지속적...2025.05.15
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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기2025.05.161. MATLAB MATLAB은 MathWorks사에서 개발한 공학용 소프트웨어로, 행렬을 기반으로 계산, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이다. 알고리즘의 유형에는 지도학습, 비지도학습(자율학습), 강화학습 이렇게 크게 세가지 정도가 있다. 3. 딥러닝 딥...2025.05.16
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분몰부피측정 결과레포트2025.05.051. 분몰부피 측정 분몰부피는 다음과 같이 정의됩니다. 온도와 압력이 일정할 때, 이성분계 부피는 다음과 같은 식으로 나타내어집니다. 일반적으로 2성분계에서 서로 다른 성분 사이에 상이한 상호작용을 하지 않는 이상용액을 이룬다면 용액의 성질은 각 성분의 몰 비에 대한 합산량에 따라 결정되게 됩니다. 그러나 대부분의 용액은 분자간 상호작용을 하게 되며, 그 상호작용으로부터 비이상성을 나타내게 됩니다. 2. 비중병 부피 측정 비중병의 부피는 건조한 비중병의 무게, 증류수를 채운 비중병의 무게, 물의 밀도를 이용하여 계산할 수 있습니다....2025.05.05
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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각2025.05.011. 기후 변화와 기상이변 현재 지구는 기후 위기라는 키워드가 핵심 화두다. 기후 변화는 산불, 쓰나미, 폭풍, 폭염, 허리케인을 포함한 전 세계적으로 특이한 날씨 변화를 일으키고 있다. 기후가 인간의 삶과 직결되는 심각한 문제로 대두되면서 일기예보의 중요성이 날로 커지고 있다. 2. 기상 데이터 수집 및 분석 기상청은 강수량, 기압, 습도, 풍향 등 지구의 날씨를 관측하는 대량의 데이터를 수집해 짧은 시간에 정확하게 분석하는데, 이처럼 방대한 계산량을 처리하는 데 '슈퍼컴퓨터'가 쓰인다. 수치예보모델은 과학적 접근을 통해 현재 기...2025.05.01
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