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사회복지 전달체계 상의 대표적인 문제점: 중복과 누락2025.05.071. 중복 사회복지 전달체계에서 중복은 동일한 지원을 중복해서 받는 경우를 말한다. 이러한 중복 지원은 자원의 낭비와 함께 다른 가정에서 지원을 받지 못하는 경우가 발생할 수 있어, 효율적인 사회복지 전달체계 운영에 방해가 된다. 대표적인 사례로는 저소득층 가정의 주거지원 중복과 국가에서 제공하는 생계급여와 주거급여의 중복 지원 등이 있다. 중복을 방지하기 위해서는 기관 간 협력과 정보 공유 강화, 중복 지원 방지 체계 구축, 지원 대상자 정보 관리 등의 노력이 필요하다. 2. 누락 사회복지 전달체계에서 누락은 필요한 지원을 받지 ...2025.05.07
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(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. SAS를 이용한 남녀별 기술통계량 분석 이 데이터에서 남성과 여성은 각각 4명, 6명으로 나타났다. 약의 투여용량은 남성은 평균 32.5로 나타났고, 여성은 28.3으로 나타나 남성의 평균 약 투여용량이 여성보다 높았다. 표준편차는 각각 남성 5, 여성 9.8로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 여성이 더 높게 나타났다. 혈압의 평균은 남성 127.5, 여성 132.5로 여성이 더 높게 나타났다. 표준편차는 남성 17.1 여성 9.4로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 남성이 여성보다 더 높게 나타났다. 나이는 남성 50.3, 여성 58로 ...2025.01.25
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관광 산업의 인공지능 활용 방안2025.11.141. 여행 추천 및 맞춤화 서비스 AI는 고객의 과거 여행 기록, 선호도, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 여행 경로를 추천합니다. 예산과 선호하는 숙박 유형을 고려한 호텔 추천, 관심사 기반의 관광지 및 활동 추천 등을 통해 고객 만족도를 높입니다. 이러한 맞춤화 서비스는 여행자에게 더욱 개인화되고 만족스러운 여행 경험을 제공합니다. 2. 고객 서비스 및 지원 AI 기반 챗봇은 24시간 실시간 지원을 제공하며, 숙박 예약, 교통편 정보, 음식점 추천 등의 질문에 즉시 응답합니다. 가상 어시스턴트는 여행 일정 관리, 날씨 정보, 경로 ...2025.11.14
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사물인터넷과 빅데이터의 관계 및 기회와 위협요인2025.01.211. 사물인터넷과 빅데이터의 관계 사물인터넷 환경에서는 대량의 센서데이터가 발생하게 되며, 이를 분석하기 위해 머신러닝 기술이 중요해지고 있다. 사물인터넷에서 발생하는 대량의 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 도출하고 미래를 예측하는 것이 빅데이터의 역할이다. 2. 사물인터넷과 빅데이터 활용 사례 코카콜라의 프리스타일 음료 자판기와 디컨스트럭션의 공사현장 관리 시스템 등 사물인터넷 기술과 빅데이터 분석을 활용한 사례를 소개하였다. 이를 통해 실시간 관리와 고객 맞춤형 서비스 제공 등의 효과를 얻을 수 있다. 3. 사물인터넷 시대의 ...2025.01.21
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4차산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 그 사례2025.01.281. 4차산업혁명 4차산업혁명은 디지털이라는 기폭제를 사용한 것에 있어서는 3차산업혁명과 유사하나 IoT(사물인터넷)을 기반으로 하여 데이터를 수집하고, 수집한 빅데이터를 딥러닝(심층학습)하여 로봇이 다양한 분야에서 기술 융합을 일으켜 인간의 기능을 뛰어넘는 혁신적인 변화가 일어나는 산업혁명을 말한다. 4차산업혁명의 주요 기술로는 인공지능, 가상현실, 사물인터넷, 빅데이터 등이 있다. 2. 기업 전략 변화 4차산업혁명에 따른 기업 전략의 변화는 다음과 같다: 1) 플랫폼 기반의 생태계 구축, 2) 산업 간 융합을 통한 새로운 제품/...2025.01.28
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챗GPT의 개념과 특징, 활용사례 및 효과, 교육적 활용 가치 및 앞으로의 전망2025.01.141. 챗GPT 챗GPT는 GPI 언어 모델을 기반으로 하는 AI 기반 챗봇으로, 딥러닝 기술을 사용하여 대화하는 형태로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 방대한 양의 데이터를 통해 훈련된 챗GPT는 사용자들에게 매우 인상적인 기능을 제공하고 있으며, 기존에 컴퓨터가 할 수 없다고 생각했던 일들을 해내고 있습니다. 2. AI 기반 챗봇 챗GPT는 AI 기반 챗봇으로, 딥러닝 기술을 사용하여 대화하는 형태로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 이러한 AI 기반 챗봇 기술은 사용자들에게 매우 인상적인 기능을 제공하고 있으며, 기존에 컴퓨터...2025.01.14
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경영정보시스템 수업 가트너 2022 정리2025.01.211. 데이터 패브릭 데이터 패브릭은 복잡한 디지털 환경에서 데이터 액세스 및 공유가 원활히 진행되도록 지원하기 위하여 여러 데이터 관리 기술이 작동하는 개념의 기술 트렌드입니다. 데이터 카탈로그, 데이터 엔지니어링, 데이터 거버넌스, 데이터 준비와 통합 및 전달 기능 등을 지원하여 기업에서 활용됩니다. 대표적인 사례로 애니메이션 기업 드림웍스가 데이터 패브릭 전략을 시행하여 데이터 통합과 분석을 통해 비즈니스를 성장시켰습니다. 2. 사이버보안 메시 사이버보안 메시는 기업의 자산이 디지털화되고 클라우드 컴퓨팅 환경으로 이동하면서 원격...2025.01.21
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디지털시대에 적합한 경영정보시스템 활용방안을 제시하세요.2025.05.051. 빅데이터 분석 및 인공지능 활용 기업의 경쟁력을 높이기 위해 빅데이터 분석과 인공지능 기술을 경영정보시스템에 도입하여 고객의 니즈를 파악하고, 신제품 개발, 마케팅 전략 등의 의사결정에 활용할 수 있다. 2. 클라우드 기반의 시스템 구축 클라우드 기반의 경영정보시스템은 확장성, 비용 절감, 높은 접근성 등의 장점을 제공하며, 이를 통해 기업은 신속하게 시장 변화에 대응할 수 있다. 3. 모바일 기기와의 연동 모바일 기기와 연동된 경영정보시스템은 직원들이 언제 어디서나 업무를 수행하고 정보를 공유할 수 있어 업무 효율성을 높일 ...2025.05.05
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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.2025.01.161. 파이썬의 개념과 특징 파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)에 의해 개발된 고급 프로그래밍 언어입니다. 파이썬은 읽기 쉬운 문법과 동적 타이핑(dynamic typing), 인터프리터(interpreter) 방식의 언어로 잘 알려져 있습니다. 또한 객체 지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming)과 함수형 프로그래밍(Functional Programming)을 지원합니다. 파이썬의 주요 특징으로는 간결하고 읽기 쉬운 문법, 광범위한 표준 라이브러리, 플랫폼 독립성, 동적 타이핑...2025.01.16
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데이터과학자와 빅데이터 확산 배경2025.01.241. 데이터 과학자의 역할과 필요성 데이터 과학자는 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 해결하고, 새로운 통찰을 제공하는 역할을 담당한다. 이들은 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하며, 이를 통해 복잡한 문제를 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 데이터 과학자의 역할은 점차 확장되고 있으며, 전통적인 데이터 분석가와 달리 데이터 과학자는 단순히 데이터를 분석하는 데 그치지 않고, 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 통찰을 제공하는 데 중점을 둔다. 데이터 과학자는 특히 빅데이터 시대에서 더욱 중요해지고 있으며, ...2025.01.24
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