총 589개
-
중국정치경제 이슈 기사분석 보고서2025.05.031. 헝다 그룹 위기 2020년을 기준으로 중국의 건설 기업 가운데 자산 규모가 1위였던 헝다 그룹이 무리한 사업 확장 리스크로 같은 해 8월 중국 정부의 강력한 대출규제에 직면하자 자금난에 빠져 파산 위기에 처하게 됨. 헝다는 자금난으로 일부 해외 채권에 대한 이자를 지급하지 못하며 '디폴트(채무불이행)' 상태에 빠졌으며, 헝다와 중국 정부는 채무 조정 절차를 진행 중임. 2021년 12월에 헝다는 홍콩 항셍지수에서 퇴출되었고, 2021년 12월에 헝다의 쉬자인 회장은 본인의 지분을 매각하였으며, 2022년 1월에 본사를 기존의 ...2025.05.03
-
서브프라임 사태와 2008년 글로벌 경제위기2025.11.121. 서브프라임 모기지 사태 2008년 글로벌 경제위기의 핵심 원인으로, 신용등급이 낮은 서브프라임 등급의 개인들이 채무불이행하면서 발생했습니다. 미국의 초저금리 정책으로 주택수요가 증가하고 주택가격이 상승하자, 부동산 투기가 성행했습니다. 주택가격 하락으로 버블이 꺼지면서 개인들이 집을 팔기 위해 몰렸고, 신용등급이 낮은 사람들의 채무불이행으로 확산되었습니다. 미국 주식과 부동산 시장은 2009년 초까지 30~50% 하락했고, 800만 명 이상이 실업자가 되었으며, 리만브라더스 등 다수의 은행이 파산했습니다. 2. 부동산 투기와 ...2025.11.12
-
미국 서브프라임 금융위기 A+2025.01.181. 서브프라임 금융위기 서브프라임 금융위기는 미국에서 발생한 경제 위기로, 부동산 가격 상승과 저금리 정책, 부실한 모기지론 유동화 증권 등이 주요 원인이었다. 이로 인해 대출자들이 상환 능력을 초과한 대출을 받게 되었고, 금리 상승과 주택가격 폭락으로 이어져 대형 금융사들의 파산을 초래했다. 이에 대한 해결책으로 미국 정부는 구제 금융과 유동성 공급 등의 조치를 취했다. 이 사태를 통해 모기지론에 대한 규제 강화, 은행의 유동성 리스크 관리 강화 등이 필요하다는 교훈을 얻을 수 있다. 1. 서브프라임 금융위기 서브프라임 금융위기...2025.01.18
-
정부의 1,3 대책 이후 부동산시장이 고사 위기에 내몰린 이유2025.04.301. 1·3 대책이 지방 부동산시장을 악화시킨 이유 수도권 규제를 대거 푼 정부의 '1·3 대책'이 지방 부동산시장을 악화시키는 '구축효과'가 나타나고 있다는 분석이 나왔다. 수도권 규제에 따른 '풍선효과'가 사라지면서 청약률과 계약률 모두 곤두박질치고 있다. 2. 지방 부동산시장의 위기 새해 들어 지방 부동산시장에 충격적인 청약 성적표가 줄을 이었다. 대전(0.1 대 1), 충북(0.2 대 1) 등 소수점에 그친 청약경쟁률이 무더기로 나왔다. 지방 중견·중소 건설사의 폐업도 급증하고 있다. 3. 바이오 산업의 어려움 2022년은 ...2025.04.30
-
2023년 중에 행한 경매사건이나 진행 예정인 경매사건에 대한 분석2025.01.201. 부동산 경매 부동산 경매란 채무자가 약속한 기일에 채무를 변제하지 않았을 때 채권자가 채무자 대신 경쟁매매 방식으로 채무자나 그를 대신하여 채무를 변제하기로 한 물상보증인의 부동산을 강제로 매각해 그 매각 대금으로 채권자의 채무를 변제받는 절차를 말한다. 부동산 경매의 물건은 일반적인 부동산과 비교하면 권리관계가 복잡한 경우가 많다. 부동산의 소유자가 채무를 변제하지 못해서 부동산이 경매에 나온 것이기 때문에 해당 부동산을 둘러싸고 각종 금전 채권, 채무 관계가 형성되어 있는 것이 대부분이다. 이러한 위험 부담이 있기 때문에 ...2025.01.20
-
부동산 입지 Case Study2025.01.041. 부동산 입지란? 부동산 입지란 각종 경제활동(도/소매업, 제조업, 농업, 서비스, 오피스, 주거, 공공 등)을 하기 위해 선택한 장소를 의미합니다. 입지는 그 시설의 경제 활동과 밀접한 관련을 가진 요소들의 상대적 위치와 부지 자체의 독특한 물리적 특성을 포함합니다. 입지 선정이란 입지 주체가 추구하는 조건을 갖춘 토지를 발견하는 것 또는 주어진 부동산에 적정한 용도를 결정하는 것을 의미합니다. 2. 부동산 입지 결정 요소 부동산 입지를 결정하는 요소에는 거리마찰 요인(토지의 위치, 교통 및 운송 수단), 구역속성 요인(경쟁시...2025.01.04
-
한국경제 및 소비자 물가지수 등 앞으로 전망미래2025.05.111. 한국 경제 전망 수출 위축 속에 투자도 본격적으로 감소할 것으로 보이며, 건설투자와 설비투자 증가세가 둔화될 전망이다. 경기 둔화로 인해 치솟는 물가와 수출 부진이 지속되고 있으며, 대외여건도 악화되고 있다. 2. 소비자물가지수 동향 2017년부터 2020년 코로나 사태 이전까지는 거의 동일한 등락을 반복하며 총 지수가 유지되었으나, 2020년 하반기부터 현재까지 가파른 상승세를 보이고 있다. 예를 들어 돼지고기와 닭고기 가격이 크게 올랐으며, 2023년에는 2020년 기준 대비 약 1.4배 수준까지 물가지수가 상승했다. 3....2025.05.11
-
금리 인상이 부동산에 미치는 영향과 미분양 해소책에 대한 방안2025.01.231. 금리 인상이 부동산 시장에 미치는 영향 금리 인상은 주택담보대출 금리 상승을 초래하여 주택 구매자의 이자 부담을 증가시킵니다. 이로 인해 주택 구매 수요가 감소하고 부동산 거래량이 줄어들며, 주택 가격이 하락하는 현상이 발생합니다. 이는 주택 소유자의 자산 가치 하락으로 이어져 경제적 불안정성을 가중시킬 수 있습니다. 2. 미분양 주택의 현황과 문제점 금리 인상과 주택 구매력 감소로 인해 미분양 주택 문제가 더욱 심각해지고 있습니다. 전국적으로 미분양 주택 수가 증가하고 있으며, 특히 지방 중소도시에서 이 문제가 두드러지게 나...2025.01.23
-
머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
-
고령화 저출산 문제의 원인과 해결방안2025.11.161. 인구 고령화의 사회경제적 영향 인구 고령화는 노동력 부족과 노동생산성 저하를 초래합니다. 노인 인구 증가로 경제활동이 감소하고, 조기정년퇴직제도 유지 시 산업 경쟁력이 약화됩니다. 정년 연장 시에도 고령 경제활동인구 비중 증가로 전반적 생산성 저하 위험이 있습니다. 또한 연금, 의료, 복지비용 등 사회보장비용이 기하급수적으로 증가하여 국가 재정불균형을 초래할 수 있습니다. 2. 저출산 현상의 원인 저출산은 여성의 사회진출 증가에 비해 적절한 복지정책이 동반되지 못함으로 인해 발생합니다. 가정과 직장의 불균형, 고용 및 경제적 ...2025.11.16
16 / 59
