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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오2025.05.111. 빅데이터의 개념 빅데이터는 통상 방대한 양의 데이터를 말하며, 구체적이고 명확하게 정의하기는 어렵다. 빅데이터를 데이터 집단의 크기에 중점을 두고 전형적인 데이터베이스 소프트웨어의 도구적 능력으로는 수집, 저장, 관리, 분석할 수 없는 규모의 데이터 집합이라 정의하기도 하며, 기존의 관리 분석체계로는 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합이라 정의하기도 한다. 빅데이터의 기술적 측면과 효용성에 중점을 두어 대규모의 다양한 데이터로부터 수집, 검색, 분석을 신속하게 처리하여 경제적인가치 발굴을 수행하도록 설계된 차세대 기술...2025.05.11
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PC활용i_컴퓨터의 외관과 내부 기능은 꾸준히 발전하여 왔으며, 인공지능 시대에 도래하였습니다.2025.01.231. 미래의 컴퓨터 외부적 모습 10년 뒤의 컴퓨터는 현재와는 상당히 다른 외부적 모습을 가질 것이다. 컴퓨터의 크기는 더욱 작아지고, 형태는 더 다양해질 것이다. 이는 주로 나노 기술과 초소형 반도체 기술의 발전에 기인할 것이다. 이러한 기술들은 컴퓨터의 핵심 부품을 극도로 축소시켜, 손목시계나 안경, 심지어 의류에까지 컴퓨터를 내장할 수 있게 해줄 것이다. 또한, 미래의 컴퓨터는 유연한 디스플레이와 투명 OLED 화면을 통해 사용자가 필요에 따라 형태를 변경할 수 있는 기능을 가질 것이다. 외부 소재 또한 크게 발전할 것으로 예...2025.01.23
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Amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 조사2025.11.161. AWS (Amazon Web Services) 클라우드 컴퓨팅 서비스 AWS는 Amazon이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, EC2, S3, RDS, Lambda 등 다양한 서비스를 제공한다. EC2는 가상 서버를 제공하는 IaaS 서비스이며, S3는 대용량 파일 저장 서비스, RDS는 관계형 데이터베이스 PaaS, Lambda는 서버리스 컴퓨팅 서비스다. 이를 통해 기업들은 비용 절감, 확장성 향상, 빠른 서비스 제공 등의 이점을 얻을 수 있다. 2. Amazon.com의 비즈니스 모델 및 확장 Amazon.com은 1...2025.11.16
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.121. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 기존의 관리, 분석 시스템으로는 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합이며, 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 등의 기술과 도구를 포함한다. 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 데이터의 증가 속도(velocity)라는 3V의 특성을 가지며, 변화를 뜻하는 변동성(variability)과 복잡성(complexity)이 추가되기도 한다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 명의 고객 카드 실적 데이터를 분석하여 고객을 18개 군으로...2025.05.12
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.251. 데이터과학자 데이터 과학자는 기계학습, 데이터 시각화, 통계 분석 등의 지식을 바탕으로 방대한 양의 데이터에서 일정한 패턴을 발견하고, 그를 통해서 인사이트를 얻어 내는 역할을 수행한다. 또한 데이터 과학자들은 복잡한 빅데이터 분석을 통해 추출한 인사이트로 다양한 비즈니스 의사 결정을 내린다. 작업 중인 데이터를 이해하며, 데이터를 정제하고, 처음부터 제대로 된 데이터가 입력될 수 있도록 데이터를 전처리하며 예측을 위한 모델을 구축하게 된다. 데이터 과학자들은 인공지능 지식과 활용 능력을 갖추어야 하며, 기계학습 알고리즘에 대...2025.01.25
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RC & Circuit Simulator 실험 보고서2025.01.221. 축전기(Capacitor) 축전기는 특정한 정전 용량(커패시턴스, Capacitance)을 갖는 회로 소자로, 주로 두 개의 도체판으로 구성되어 있고 사이 공간은 얇은 절연체로 채워져 있다. 커패시턴스는 도체판의 면적을 넓히거나 두 판 사이의 간격을 작게 함으로써 증가한다. 도체판 표면에 전하가 저장되는데, 두 표면에 모이는 전하의 양은 같지만 부호는 반대이다. 2. 용량성 리액턴스(Capacitive reactance) 축전기에서의 전류 흐름을 방해하는 정도를 나타내는 수치로, X_C = -1/wC 로 나타낼 수 있으며 주파...2025.01.22
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빅데이터 기술활용 사례와 빅데이터의 순기능과 역기능분석 및 빅데이터시대에 우리가 대비해야할 것2025.01.241. 빅데이터 정의 빅데이터란 다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터를 바탕으로 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 이의 분석을 통해 가치 창출이 가능한 분야를 뜻한다. 빅데이터는 이 세상에 존재하는 모든 정보를 의미한다고 볼 수 있으며 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 2. 빅데이터 기술소개 빅데이터 기술에는 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 군집 분석 등이 있다. 텍스트 마이닝은 데이터 마이닝 기법을 통해 문서에서 키워드를 추출하고 유사한 문서를 클러...2025.01.24
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CDN(Contents Delivery Network)에 대해 서술하시오2025.05.161. CDN(Contents Delivery Network) CDN(Contents Delivery Network)은 인터넷 사용자가 폭발적으로 증가하면서 인터넷 콘텐츠 제공업체들이 늘어나는 트래픽을 감당하기 위해 등장한 기술입니다. CDN은 대용량 파일을 분산시켜 여러 곳에 저장함으로써 이용자에게 빠른 속도로 콘텐츠를 전송하도록 하는 방식입니다. 즉, 하나의 사이트 내에서도 서로 다른 지역에 위치한 데이터센터들에 각각 독립된 캐시서버를 설치해서 이를 통해 보다 빠르게 콘텐츠를 전달하는 것입니다. 이렇게 하면 각 클라이언트 PC에는...2025.05.16
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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.251. 데이터 과학자 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고 관련된 업무에 종사하는 사람을 의미한다. 즉, 현장에 존재하고 있는 대량의 데이터를 수집하고 분석에 적합한 형태로 가공하며 데이터가 의미하는 것을 이야기에 담아서 다른 사람에게 효과적으로 전달하는 역할을 수행한다. 데이터 과학이란 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문을 의미한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터의 확산 배경으로는 데이터가 실제로 증가한 것이다. 컴퓨터나 인터넷 보급이 많아지게 되고 모바일 기기나 스마트폰의 이용률이 많아지며 정보가 범람...2025.01.25
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