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애플과 테슬라의 전기차 시장 전략에 대한 보고서2025.01.091. 애플의 전기차 시장 전략 애플은 2014년에 프로젝트 '타이탄'을 시작하며 자동차 개발에 나섰다. 애플은 표준화된 기술이 정립되면 아웃소싱을 적극 활용할 것으로 보이며, 애플카 배터리로는 안정성을 고려하여 2차전지 중 양극재 리튬인 산철(LFP)을 선택할 가능성이 높다. 애플카는 초기에는 연간 10만 대 정도 생산될 것으로 전망된다. 2. 테슬라의 자율주행차 기술 테슬라는 자체 FSD(완전자율주행) 칩 설계에 나섰으며, 이를 통해 고성능 저전력 자율주행 기술을 구현하고 있다. 테슬라의 모델3는 5개의 ECU와 4개의 MCU로 ...2025.01.09
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테슬라 기업분석 / 기업소개 (개요-현황-역사-전략-마케팅-경쟁기업분석-공헌-3줄요약)2025.01.141. 테슬라 기업 개요 테슬라는 2003년에 설립된 전기차 제조 기업으로, 마틴 에버하드와 마크 타페닝이 창업했으며 현재 일론 머스크가 CEO를 맡고 있다. 테슬라는 친환경 자동차와 자율주행 기술로 유명하며, 전기차 브랜드 중 세계 1위의 점유율을 차지하고 있다. 2. 테슬라의 역사 테슬라는 2003년에 설립되었으며, 2008년에 전기 스포츠카 '테슬라 로드스터'를 출시했다. 이후 2012년에 'Model S'를 공개했고, 2016년부터 기가팩토리를 가동하기 시작했다. 테슬라의 이름은 물리학자 니콜라 테슬라에서 유래했다. 3. 테슬...2025.01.14
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4차 산업혁명과 자율주행자동차2025.05.121. 4차 산업혁명과 자율주행기술 4차 산업혁명 기술 중에서도 자율주행기술은 핵심 기술입니다. 4차 산업혁명 기술 중 자율주행 기술은 현재 초기 단계이지만 향후 빅데이터, 모바일, IoT, 클라우드 등의 기술이 활용되면서 플랫폼 구축을 위한 기반기술이 확산될 것으로 예상됩니다. 또한 대부분의 지능정보기술과 바이오 기술이 결합되면서 스마트기기의 초지능화가 진행될 것으로 보입니다. 자율주행을 위한 기반인 연결성 강화를 위해 빅데이터 및 네트워크 기술 적용이 활발하며, 인공지능 적용을 위한 연구개발 단계에 진입하고 있습니다. 2. 자율주...2025.05.12
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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.031. 사고 발생 시 책임의 문제 자율주행 자동차에서 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 자율주행 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 판단하여 운행하기 때문에, 사고 발생 시 기계가 책임을 져야 하는지 아니면 차량 소유자가 책임을 져야 하는지에 대한 윤리적 논의가 필요합니다. 2. 정보의 활용 문제 자율주행 자동차는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는데, 이 과정에서 개인정보 침해 및 유출 문제가 발생할 수 있습니다. 자동차 제조사가 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하거나 활용하는 것은 윤리적 문...2025.01.03
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자동차 주행 원리와 자율주행 자동차 기술2025.11.161. 자동차 주행 원리 자동차는 내부 연소 엔진(가솔린, 디젤)과 전기 모터 중 하나 이상을 동력원으로 사용합니다. 가솔린 엔진은 피스톤이 연료와 공기 혼합물을 압축하여 폭발시키고, 디젤 엔진은 공기 압축 후 연료를 분사하여 폭발시킵니다. 전기 자동차는 배터리의 전기로 모터를 작동시켜 회전력을 만듭니다. 트랜스미션은 엔진의 출력을 바퀴에 맞게 조절하며, 조향 장치는 바퀴 방향을 변경하고, 브레이크 시스템은 마찰력으로 자동차를 멈춥니다. 2. 자율주행 자동차 기술 자율주행 자동차는 센서(카메라, 레이더, 라이다)와 알고리즘을 통해 스...2025.11.16
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능의 정의는 범위에 따라 다양하지만, 포괄적인 범위로 인공지능을 정의 내리자면 인공지능이란 어떠한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다. 약한 인공지능은 특정한 분야나 목표만을 해결할 수 있는 인공지능을 뜻하며, 강한 인공지능은 다양한 목표를 해결할 수 있는 인공지능이다. 2. 인공지능 기술 - 기계학습 기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청...2025.01.24
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자동차의 완벽한 자율주행을 위한 방향2025.04.251. 자율주행 기술의 현재 수준 최근 테슬라와 애플이 완전 자율주행 기술 구현에 어려움을 겪고 있는 것은 한국 업계에 기회가 될 수 있다. 현재 자율주행 기술은 고속도로와 스마트시티 등 특정 환경에서는 거의 완벽하게 구현되고 있지만, 복잡한 일반도로나 고속 상황에서는 코너 케이스가 자주 발생하여 완전한 자율주행을 구현하기 어려운 상황이다. 2. 자율주행 기술의 한계 자율주행 기술의 한계는 인공지능의 알고리즘적 특성에 있다. 인간이 직관적으로 알 수 있는 동작도 무수한 단면으로 쪼개어 분석하는 AI의 특성으로 인해 코너 케이스를 극복...2025.04.25
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5G 이동통신에 대하여 논하시오2025.01.111. 5G 이동통신의 개념과 배경 5G 이동통신 기술은 높은 대역폭, 낮은 지연시간, 대규모 디바이스 연결 등 다양한 특성을 가지고 있어, 이를 기반으로 다양한 산업 분야에서의 혁신적인 서비스 및 비즈니스 모델이 출현할 것으로 기대된다. 이러한 기술적 혁신은 미래 지능형 도시, 자율주행차, 가상현실 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상되며, 이에 따라 국가 경쟁력 강화와 인류의 삶의 질 향상에 큰 기여를 할 것으로 기대된다. 2. 5G 이동통신의 기술적 특징 5G 이동통신 기술은 주파수 대역, 대역폭, 지연 시간 ...2025.01.11
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동역학의 개념과 자동차공학 분야의 적용2025.11.171. 동역학의 개념과 분류 동역학은 힘을 받는 질점과 강체가 운동 중일 때 물체에 작용하는 힘을 다루는 역학의 한 분야입니다. 뉴턴의 운동법칙을 기반으로 물체의 위치, 속도, 가속도를 분석합니다. 입자 역학, 강체 역학, 진동 및 파동으로 나뉘며, 각 분야에서 다양한 현상을 설명하고 예측하는 데 사용됩니다. 입자 역학은 질점의 운동을 다루고, 강체 역학은 회전 운동을 분석하며, 진동 및 파동은 탄성체의 진동과 음파 등을 다룹니다. 2. 동역학 학습의 필요성 동역학 학습은 운동 현상의 이해, 기술적 응용, 문제 해결 능력 강화, 엔지...2025.11.17
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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