총 193개
-
빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.131. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 관리하고 가공하는 것을 의미한다. 2020년 기준 전 세계에서 생성되고 소비된 데이터의 양은 59ZB에 달한다. 빅데이터의 특성으로는 대규모의 크기(볼륨), 비표준 형식의 광범위한 범위(다양성), 신속하고 효율적인 처리 속도(속도) 등이 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2008년 오바마 대선 캠프는 유권자 데이터베이스를 구축하고 분석하여 맞춤형 선거 전략을 수립했다. 서울시는 심야버스 노선 계획 시 유동인구 데이터를 활용했다. 넷플릭스는...2025.05.13
-
최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 제시하시오2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 인터넷의 보급과 정보기술의 발전으로부터 비롯되었다. 인터넷의 보급은 사람들로부터 수많은 정보를 생성하고 공유할 수 있는 플랫폼을 만들었으며 이에 따라 웹사이트, 소셜 미디어 등을 통해 발생하는 데이터의 양과 다양성이 급격히 증가했다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 진보는 데이터의 저장과 처리를 효율적으로 개선하는 데 큰 도움이 되었다. 2. 빅데이터 기술의 활용 사례 미국의 국세청에서는 탈세 방지시스템을 활용하여 국가 재정을 강화하는 것에 빅데이터를 활용하고 있다. 국내에서도 국민건강보험공단에서 의...2025.01.19
-
4차 산업혁명과 의료분야의 빅데이터 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념 빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)의 4가지 특성으로 구분된다. 빅데이터는 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미하며, 데이터를 수집하고 저장하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 포함한다. 2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 4차 산업혁명은 정보기술이 진화하여 인간의 인지와 판단과 같은 정신적인 노동까지도 대체할 수 있거나, 새로운 가치를 창출하는 시대를 의미한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT...2025.01.04
-
데이터베이스의 정의와 역사2025.05.041. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 데이터의 집합이다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어이다. 2. DBMS 발전 과정 초기에는 종이에 펜으로 기록하다가 컴퓨터에 파일로 저장하는 방식을 사용했다. 이후 DBMS가 등장하면서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었다. 3. DBMS 분류 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS(RDBMS)가 있다. 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소단위로 구성되며 SQL(Structured Query Language)을 사용한다. 4....2025.05.04
-
빅데이터로 스마트해진 도시 사례와 사례연구 문제에 대한 의견2025.04.271. 빅데이터 활용 최근 스마트폰, IoT, 웨어러블 기기 등의 확산으로 빅데이터는 정보통신기술 분야에서 큰 역할을 하고 있다. 국내외 기업들은 빅데이터를 활용한 사업에 주력하고 있으며, 다양한 데이터를 분석하는 기술의 발전으로 데이터에 대한 단순한 관심을 넘어서 데이터를 분석하고 활용하는 것까지 이어지고 있다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 이전에도 환자의 진단정보나 의료차트, 간호기록과 같은 의료데이터는 존재했지만 이를 활용할 시스템이 없었다. 하지만 빅데이터 기술이 도입되면서 여기에 비정형 데이터의 분석결과까지 포함하여 의료...2025.04.27
-
관찰조사의 장단점과 적합한 사례2025.04.301. 관찰조사 관찰조사는 조사대상자의 행동패턴을 관찰하여 체계적인 정보를 수집하고 분석하는 조사 방법입니다. 관찰조사는 공적 관찰, 사적 관찰, 구조적 관찰, 비정형 관찰, 자연적 관찰, 인위적 관찰 등 다양한 유형으로 나뉩니다. 관찰조사의 장점은 의사표현이 어려운 대상자 조사, 제3자의 자료 수집 가능, 전반적인 조사가 가능하다는 것입니다. 단점은 숨겨진 동기와 개념을 정의하기 어렵고, 소수 대상자 조사 시 결과의 타당성이 낮으며, 관찰자의 전문성과 경험에 따라 기록이나 해석이 달라질 수 있다는 것입니다. 또한 인간의 변화하는 본...2025.04.30
-
글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
-
R 프로그래밍을 통한 국내 의료서비스 이용률 분석2025.11.151. R 프로그래밍 데이터 분석 readxl, ggplot2, dplyr, haven, foreign 등의 R 패키지를 활용하여 의료서비스 데이터를 처리하고 시각화했습니다. 지역, 소득, 직업별로 데이터를 그룹화하고 백분율을 계산하여 막대 그래프로 표현했습니다. 이 과정을 통해 데이터 분석 역량을 개발할 수 있었습니다. 2. 지역별 의료서비스 이용률 분석 동과 읍면으로 구분한 지역별 분석 결과, 시골 지역(읍/면)에서 도시(동)보다 의료서비스 이용 횟수가 더 많은 것으로 나타났습니다. 이는 시골 지역의 높은 연령대와 농업, 어업 등...2025.11.15
-
4차 산업혁명 시대의 빅데이터: 개념, 활용, 문제점 및 대응방안2025.11.151. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존 관리 분석 시스템에서 다루기 어려운 대량의 데이터를 의미하며, 구조화 데이터, 반구조화 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석 및 가시화를 포함합니다. 기존 데이터에 비해 규모와 용량이 크며 기존 방법이나 도구로 처리하기 어렵습니다. 빅데이터의 특징은 속도, 다양성, 수량, 가치로 요약되며, 실시간 정보 처리의 중요성이 증대되고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터 기술과 시스템은 기존 IT 인프라스트럭처의 단점을 개선하고 효율적인 도입과 운영을 촉진합니다. 대표적인 기술로는...2025.11.15
-
조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
12 / 20
