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통계학의 불확실성 감소 효과에 대한 찬반 논의2025.11.131. 통계학의 불확실성 감소 기능 통계학은 데이터 수집, 분석, 해석 과정을 통해 불확실성을 감소시킬 수 있다. 적절한 샘플링 기법으로 모집단 특성을 추정하고, 신뢰구간과 가설검정으로 결과의 신뢰도를 평가한다. 데이터 분석을 통해 패턴, 관계, 추세를 식별하고, 과거 데이터와 모델링 기법을 활용하여 미래 사건을 예측하고 추정할 수 있다. 실험 설계를 통해 원인-결과 관계를 파악하고 인과관계에 대한 신뢰도 있는 정보를 얻을 수 있다. 2. 통계학의 한계와 문제점 통계학은 모든 불확실성을 완전히 제거하지 못한다. 데이터의 한계, 샘플링...2025.11.13
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백화점 고객 대기시간 통계 분석2025.11.141. 기술통계량 (평균, 중앙치, 최빈치) A백화점 계산대 대기 고객 30명의 대기시간 데이터를 분석하여 중심경향성을 측정하는 지표들을 계산했다. 평균은 2.680분, 중앙치는 2.65분, 최빈치는 2.5분으로 산출되었다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대푯값으로 선정되었는데, 이는 극단값이나 이상치의 영향을 최소화하면서 데이터의 중심 경향성을 잘 반영하기 때문이다. 2. 산포도 (분산, 표준편차, 변동계수) 대기시간 데이터의 변동성을 측정하기 위해 분산, 표준편차, 변동계수를 계산했다. 표준편차는 0.683분으로 평균 대기시간 2....2025.11.14
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외생변수와 문제점2025.01.161. 실험의 개념과 용어, 타당성 실험이란 연구자의 관심이 되는 변수들 간의 인과관계를 규명하기 위해 인위적인 상황에서 조작한 결과 나타나는 결과변수의 변화를 관찰하는 조사방법입니다. 실험에는 충족되어야 할 조건으로 외생변수의 체계적인 제거와 실험대상의 무작위적 선정이 있습니다. 실험과 관련된 용어로는 독립변수, 시험단위, 종속변수, 외생변수 등이 있습니다. 실험의 타당성에는 내적 타당성과 외적 타당성이 있는데, 내적 타당성은 측정된 종속변수의 변화가 실제로 독립변수의 조작에 의해 일어났는지를 의미하며, 외적 타당성은 실험결과의 정...2025.01.16
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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정2025.05.151. 회귀분석 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력이 부족하거나 적용할 수 없는 상황에서 활용된다. 회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있으며, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 파악하여 예측하거나 설명할 수 있다. 2. 표본추출방법론 표본추출방법론에는 단순무작위표본추출법, 계통추출법, 군집표본추출법, 층화표본추출법, 다단계표본추출법 등이 있으며, 각 기법들의 장단점과 특성을 이해하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 한다....2025.05.15
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점도 결과보고서2025.05.101. Polystyrene 점도 측정 실험에서는 특정 분자량의 PS(Polystyrene)을 유기용매(Cyclohexane)에 용해시키고 30도의 항온수조에서 점도계에 용액을 넣고 농도별 용액의 flow time을 구하여 이를 토대로 농도에 따른 상대점도, 환원점도, 고유점도를 구해 보고 경향성을 확인해 보았다. 구해진 값을 Mark – Houwink – Sakurada Eq.에 대입하여 K값과 a값 또한 구해보았는데 이론상 PS의 K와 a 값과 실험으로 도출된 값이 매우 차이가 남을 확인하였다. 2. 실험 결과 분석 실험값 t를 ...2025.05.10
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오류와 실수의 구분 및 오류 분석의 교육적 의의2025.01.291. 오류와 실수의 개념적 구분 오류는 학습자가 목표 언어의 문법적 규칙이나 어휘 사용에 대한 불완전한 이해로 인해 반복적으로 발생하는 체계적인 잘못이다. 반면, 실수는 발화 과정에서 발생하는 일시적이고 우발적인 잘못으로, 학습자의 언어 능력과 직접적인 관련이 없는 경우가 많다. 오류와 실수를 명확히 구분하는 것은 교사가 학습자에게 적절한 피드백을 제공하고, 학습자가 자신의 언어 사용을 개선할 수 있는 기반을 마련하는 데 중요하다. 2. 다양한 오류의 원인 오류의 주요 원인으로는 언어 간 간섭, 과잉 일반화, 불완전한 규칙 습득, ...2025.01.29
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논리적 오류의 범주와 특징 분석2025.04.291. 논리적 오류의 범주 14장에서는 크게 세 가지 범주의 논리적 오류가 제시되고 있다 (비논증적 설득 제외). 이를 각각 거론한 후, 각각에 속하는 하위 오류들의 명칭과 특징을 기술한다. 1) 형식적 오류: 논리적 형식의 잘못에 기인한 오류로, 선결문제요구의 오류, 자가당착의 오류, 전건부정의 오류 등이 있다. 2) 비형식적 오류: 논증의 내용이 오류와 관련이 있거나, 인식론적, 변증법적, 실용적인 이유로 잘못된 오류로, 주의산만오류, 지지대신동기호소, 주제변경, 귀납오류, 통계적삼단논법오류 등이 있다. 3) 애매성의 오류: 언어...2025.04.29
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사회복지조사의 과정과 문제점2025.05.031. 사회복지조사의 과정 사회복지조사는 사회복지를 과학의 영역에 머물 수 있게 하는 중요한 방법론입니다. 사회복지조사의 과정은 연구문제 설정, 연구주제 선정, 조사방법 선택, 조사분석, 조사결과 도출, 보고서 작성의 6단계로 구분할 수 있습니다. 각 단계에서는 연구자의 역량과 이해도에 따라 다양한 문제점이 발생할 수 있습니다. 2. 연구문제 설정의 문제점 연구문제 단계에서는 가설 설정이나 개념 정의에 오류가 발생하여 연구의 방향성이 의도한 것과 다르게 흘러갈 수 있습니다. 예를 들어 출산율 저하 문제의 개념을 독립적인 것으로 설정하...2025.05.03
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모집단(Population)과 표본추출(Sampling) 설계에서 "표본조사 와 전수조사"에 대하여 기본 개념2025.04.301. 표본조사 표본조사란 연구하고자 하는 대상 전체의 일부만을 추출해 특성을 파악하는 조사를 의미한다. 이때 연구하고자 하는 대상 전체를 모집단, 모집단으로부터 얻은 일부 집단을 표본이라 부른다. 표본조사는 시간과 비용 측면에서 매우 효율적인 통계조사 방법이지만, 모집단 전부를 조사하지 않는 표본조사는 오류 가능성(오차 가능성)의 한계를 지닌다. 표본조사의 대표적인 예시는 여론조사이다. 2. 전수조사 전수조사는 모집단에 해당하는 대상 전부를 조사하는 것을 말한다. 따라서 전수조사에는 표본이 존재하지 않으며 표본의 특성을 바탕으로 모...2025.04.30
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.05.131. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치를 낮출 수 있으므로 연구자는 외생변수를 최대한 배제...2025.05.13
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