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[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구2025.05.121. 다중 연결 리스트(Multi-Linked List) 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)는 단일 연결 리스트와 비슷한 구조이나 동적 할당(Dynamic allocation)과 노드 구조체를 이용하여 각 노드 간 연결이 다중으로 이루어지도록 한 자료 구조입니다. 여러 종류의 단어가 한 특성을 공유하여 다음 문장으로 연결되어야 하는 처리 구조를 이루어야 하므로 본 연구에서 이용한 자료 구조입니다. 2. 자연어 처리 본 연구에서는 신문 기사를 활용한 빅 데이터를 C언어로 구조화하여 단어 간의 상관관계를 파악하여 새로운...2025.05.12
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한국어 읽기 교육에서 상향식, 하향식, 상호작용 모형의 특징2025.01.021. 상향식 과정(상향식 모형)으로 글을 읽는 것 상향식 읽기 모형은 글자 해독부터 문장의 뜻을 파악하는 단계까지 차례대로 올라가는 모형을 의미합니다. 이 모형에서 읽기는 문자의 해독 과정을 말하며, 초급 학습자에게 더 적합한 방식입니다. 단어와 음절을 발음으로 연결하고 문장의 의미를 파악하는 단계적이고 세세한 구조화된 과정으로 구성됩니다. 2. 하향식 과정(하향식 모형)으로 글을 읽는 것 하향식 과정 모형에서는 글의 전체적인 주제와 구조를 먼저 파악한 후 개별적인 단어와 구, 문장 등을 해독합니다. 이는 위에서 아래로 진행되는 상...2025.01.02
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컴퓨터시스템_vi의 동작 모드를 설명하시오2025.04.291. vi의 동작 모드 vi는 유닉스 환경에서 가장 많이 사용되는 문서 편집기로, 명령, 실행, 입력 모드가 존재합니다. vi의 동작 모드는 가볍고, 빠르고, 확장성이 있다는 장점을 가지고 있습니다. 첫째, 가볍다는 것은 대용량 파일도 손쉽게 확인할 수 있다는 것입니다. 둘째, 빠르다는 것은 키보드만 이용하여 모든 편집이 가능하고, 표준 키보드의 약 60% 규격의 키보드 영역만 이용한다는 것입니다. 셋째, 확장성은 다양한 플러그인을 이용한 기능 추가가 쉽고, 설정을 통해 개인화가 쉽다는 것입니다. vi의 특징으로는 문법 강조, 다양...2025.04.29
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외국어로서의 한국어 이해 교육에서의 읽기 교육 모형2025.05.101. 상향식 모형 상향식 모형은 독자가 문자, 문단, 단어, 구, 절, 문장의 순서대로 의미를 구성하고 이러한 절차를 통하여 텍스트의 의미를 수동적으로 받아들이는 것으로 본다. 읽기 교육에서 상향식 모형을 강조할 때는 텍스트의 해독, 분석 등에 초점을 둔다. 단어의 의미를 파악하기 위해서 조어 단위를 이용하거나 음성학적인 유사성 등을 이용해 그 의미를 추측하는 것은 상향식 모형에 기반을 둔 접근 방법이다. 2. 하향식 모형 하향식 모형은 독자가 자신의 배경지식을 사용하여 텍스트 내용을 예측하고 검증하여 의미를 재구성한다고 본다. 하...2025.05.10
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG)에 강점을 지닌다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT 시리즈가 있으며, 이들은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성 능력을 보유하고 있다. LLM은 주로 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약, 감정 분석 등 다양한 언어 처리 작업에 활용된다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 ...2025.01.26
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[사회복지조사론] 내용분석의 개념과 특징2025.01.031. 내용분석의 의의 내용분석(content analysis)은 개인이나 사회의 의사소통 기록물을 통해 연구대상에 대한 자료를 간접적으로 수립하는 방법이다. 내용분석은 연구대상에 대한 직접적인 접근이 어렵거나 상실된 경우, 연구대상자의 언어를 분석하고자 할 경우, 그리고 분석하고자 하는 자료가 너무 방대할 경우에 사용된다. 내용분석은 의사소통 기록물의 현재적 및 잠재적 내용을 객관적, 체계적, 양적으로 분석하기 위한 조사방법이다. 2. 내용분석의 특징 내용분석의 특징은 다음과 같다: 1) 의사전달의 내용 또는 메시지를 분석대상으로 ...2025.01.03
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읽기의 정의와 특징, 언어 교수 이론에서의 읽기 교육2025.01.151. 읽기의 정의 읽기는 문자 언어를 통한 발신자와 수신자의 의사소통 과정이며, 독자가 텍스트와 상호작용하면서 자신의 배경 지식을 활용하여 저자의 메시지와 의도를 파악해 가는 과정이다. 교육현장에서 읽기는 문자 언어를 통해 얻어지는 이해 활동으로 정의된다. 2. 읽기의 특징 읽기의 특징은 문자를 소리로 바꾸어 읽는 과정과 글을 읽고 의미를 파악하는 과정이 모두 필요하다는 것이다. 또한 읽기는 독자가 다양한 언어적 기호를 인식하고 그 의미를 해석하는 특성이 있다. 읽기의 목적은 텍스트 유형과 상황에 따라 달라질 수 있다. 3. 언어교...2025.01.15
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델입니다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전을 기반으로 하며, 딥러닝 기술을 활용해 언어의 문법적 구조와 단어 간 의미적 관계를 학습합니다. LLM은 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능 ...2025.01.26
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비정형데이터분석 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 개인정보, 가명정보, 익명정보 개인정보는 생존하는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 등에 의해 개인을 식별할 수 있는 정보를 의미한다. 가명정보는 개인정보에 속하지만 개인의 동의 없이 활용이 가능한 정보로, 개인을 식별할 수 있는 정보를 마스킹하거나 범주화하여 제공한다. 익명정보는 개인을 식별할 수 없는 수준으로 정보를 변경한 것을 의미한다. 가명정보 활용이 개인정보 보호 측면에서 주의가 필요한데, 가명정보도 추가 정보가 있으면 개인을 식별할 수 있기 때문이다. 2. 비정형데이터 분석의 중요성 빅데이터 시대에 접어들면서...2025.01.24
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외국어로서의 한국어 교수 이론: 읽기의 정의와 특징, 언어 교수 이론에서의 읽기 교육2025.01.031. 읽기의 정의 읽기는 인쇄된 문자나 글로 쓴 것으로부터 뜻을 얻어내는 인지 과정이며, 책 읽기를 독서라고 하고 무언가를 읽는 사람을 독자라고 한다. 읽기는 언어 습득, 의사소통, 정보나 생각의 공유를 위한 수단이다. 독자가 텍스트와 상호작용하면서 자신의 배경지식을 활용하여 저자의 메시지와 의도를 파악해 가는 과정이라고 정의할 수 있다. 2. 읽기의 특성 읽기는 '저자, 텍스트, 독자'의 구성요소를 갖는다. 읽기 교육은 텍스트나 독자 어느 한쪽에 치중되어서는 안 되고 텍스트의 구조, 독자의 배경 지식, 그리고 이들 사이의 상호작용...2025.01.03
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