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인공지능의 개념, 기술 및 활용사례2025.11.141. 인공지능의 개념 및 정의 인공지능은 기계가 인간의 지능적인 능력을 모방하거나 초월하여 수행하는 기술이다. 컴퓨터 시스템의 지능적인 작동 원리를 연구하고 구현하는 분야로, 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 기술을 활용한다. 인공지능은 지식 기반과 데이터 기반으로 나뉘며, 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등의 기술이 사용된다. 2. 인공지능의 현재 활용사례 인공지능은 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업분야에서 이미 활용되고 있다. 자율주행 자동차, 음성인식 기술, 의료 진단 등에서 큰 발전을 이루고 있으며, 기...2025.11.14
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AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향2025.05.111. 임상시험의 중요성 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계이며, 의학적 지식을 확장하고 질병에 대한 이해를 증진시키는데 도움을 줍니다. 2. AI가 임상시험 설계에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 임상시험을 위한 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 최적의 시험 설계를 제안할 수 있으며, 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다. 3. AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 적합한 환자를 신속하게 찾아내어 임상시험 모집의 효율성을 ...2025.05.11
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인공지능을 활용한 금융사기 예방 솔루션2025.01.041. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 금융사기는 현대 사회에서 심각한 경제 범죄이며, 특히 보이스피싱이 기승을 부리고 있습니다. 보이스피싱 피해금의 환급률이 낮고 피해 회복이 어려워 예방이 중요합니다. 인공지능 기반의 솔루션을 개발하면 금융거래 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 거래를 탐지하고 사전에 예방할 수 있습니다. 인공지능은 기계학습을 통해 정확도를 높이며, 실시간 경고와 대응으로 금융사기 피해를 막을 수 있습니다. 이를 통해 금융기관의 고객 신뢰도 향상에도 기여할 수 있습니다. 1. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 인공지능...2025.01.04
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AI 윤리에 대한 영문 리포트2025.04.291. AI 윤리 AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포 및 사용과 관련된 도덕적 및 윤리적 고려사항을 다룹니다. 이는 AI가 사회와 개인에 미치는 영향, 프라이버시, 책임성, 공정성, 투명성, 의사결정 과정에서의 윤리적 사용 등에 대한 문제를 포함합니다. AI 윤리의 목표는 인류의 복지를 증진시키는 방식으로 AI가 책임감 있고 신뢰할 수 있게 개발되고 사용되도록 하는 것입니다. 2. AI 윤리 문제 AI 윤리와 관련된 주요 문제에는 프라이버시, 책임성, 편향성, 고용에 미치는 영향 등이 있습니다. AI 시스템은 개인정보 보호, 의...2025.04.29
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)과 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)의 비교와 이상적인 방향2025.05.031. 인간의 감각과 지각과정(사고과정) 인간은 오감을 통해 다양한 자극을 받아들이며, 단기 기억 속에 남아 있는 일부 감정이나 생각을 제외하고는 의도적으로 장기 기억으로 남기기 위한 기억, 위험, 충격의 사건 등이 본의 아니게 장기 기억으로 남게 된다. 그리고 나중에 필요할 때, 여러분은 그 기억들을 꺼내서 회상할 수 있고, 여러분이 지금 보거나 느끼는 것을 인식할 수 있다. 하지만, 그 모든 기억이 온전한 것은 아니다. 때로는 기억이 왜곡되거나 다른 기억과 섞이거나 다른 내용으로 해석되거나 불합리한 신념으로 표현되기도 한다. 2....2025.05.03
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의료 진단과 예측 모델링: AI 기술의 응용2025.11.151. 의료 영상과 AI 기술 AI를 활용한 의료 영상 분석은 X-레이, CT 스캔, MRI 등의 의료 영상을 분석하여 질병 및 이상을 식별합니다. AI 시스템은 유방암, 폐렴, 망막 질환 등을 탐지하는 데 사용되며, 영상 데이터에서 패턴을 인식하고 이를 기반으로 정확한 진단을 수행합니다. 이를 통해 진단 과정을 빠르게 하고 정확한 결과를 제공하며, 의료 전문가의 의사결정을 지원합니다. 2. 병리학적 데이터와 예측 모델링 환자의 혈액 검사, 조직 검사 결과, 유전체 데이터 등을 활용한 예측 모델링은 진단 및 질병 예방에 중요한 도구입...2025.11.15
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정보기술 발전과 기업의 경쟁우위 확보 전략2025.11.131. 정보기술의 발전과정 정보기술은 20세기 중반 컴퓨터 발전에서 시작되어 1960-70년대 네트워크 시스템, 1980년대 인터넷, 1990년대 월드 와이드 웹, 2000년대 스마트폰, 2010년대 클라우드 컴퓨팅, 최근 인공지능과 빅데이터 기술로 진화했다. 각 단계에서 기술은 더욱 접근성이 높아지고 활용 범위가 확대되었으며, 현대 사회의 커뮤니케이션, 비즈니스, 교육, 의료, 엔터테인먼트 등 거의 모든 분야에 혁신과 발전을 이끌어내고 있다. 2. 아마존의 정보기술 활용 사례 아마존은 AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스로 기업에 유연한 ...2025.11.13
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광고에서 지켜야 할 윤리적 측면은 무엇인가2025.01.201. 정확성과 진실성 광고는 제품과 서비스에 대한 정확한 정보를 제공해야 한다. 과장되거나 허위 정보를 제공해서는 안 된다. 소비자를 오도하는 광고는 단기적으로는 판매를 촉진할 수 있지만, 장기적으로는 소비자의 신뢰를 잃게 되어 브랜드 이미지에 큰 타격을 줄 수 있다. 2. 공정한 경쟁 광고는 경쟁사를 비방하거나 근거 없이 비교하는 내용을 포함해서는 안 된다. 이는 공정한 경쟁을 저해하고, 산업 전체의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있다. 공정한 경쟁은 산업 전체의 건강한 성장을 위해 필수적이다. 3. 사회적 책임 광고는 인종, 성별, 연령...2025.01.20
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서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법2025.05.071. 인공지능(AI) 및 기계학습 기술 인공지능(AI)과 기계학습 기술은 이미 우리의 삶에 깊숙이 스며들어 있으며, 이들 기술을 점차 더 사용하거나 그 영향을 받고 있다. 실용적인 음성 인식, 기계 번역, 자율주행 차량, 가정용 로봇 등이 AI 구현 사례에 포함된다. 2. 『인공지능 : 현대적 접근법』 이 책은 인공지능과 기계학습이 정확히 무엇을 할 수 있고 무엇을 달성할 수 없는지에 대한 명확한 이해를 제공한다. 중요한 개념들은 명확한 비유와 이해하기 쉬운 언어로 설명된다. 3. 기계 지성(sentience)과 모방 우리는 일반 ...2025.05.07
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각하게 되는가2025.05.081. 파블로프의 개 실험 파블로프의 개 실험은 동물의 학습과 조건부 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝힌 실험입니다. 개에게 음식과 종소리를 연결시켜 종소리만으로도 침샘 분비 반응이 나타나는 조건부 반사를 관찰하였습니다. 이 실험은 행동심리학과 학습 이론에 큰 영향을 주었습니다. 2. 인공 신경망의 학습 인공 신경망은 입력과 출력 사이의 연관성을 학습하는 과정을 거칩니다. 초기에는 무작위로 설정된 가중치와 편향을 학습 데이터를 통해 조정하여 정확한 출력을 만들 수 있도록 개선됩니다. 이는 파블로프의 개 실험에서 관찰된 자극...2025.05.08
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