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빅데이터에서 유발되는 윤리적 문제 보고서2025.05.111. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터의 정의는 일반적으로 사용되는 데이터 수집과 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기를 가진 데이터를 말한다. 빅데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이른다. 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이다. 2. 빅데이터와 인공지능의 윤리적 문...2025.05.11
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IT 기술이 산업혁명의 역사에 미친 영향과 자신의 일상생활에서의 활용2025.01.101. IT 기술이 산업혁명 역사에 미친 영향 1차 산업혁명 이전에는 농경 생활을 위주로 하는 자급자족 체제가 이루어졌다. 1차 산업혁명은 증기기관을 기반으로 하는 기계화 혁명으로 기계가 처음으로 개발되며 많은 것이 변화했다. 2차 산업혁명은 전기 에너지를 기반으로 하는 대량생산의 혁명으로 증기기관, 전력 등의 보급으로 하루 중 쉬는 시간 없이 제품의 생산을 이루는 체제가 만들어졌다. 공장의 자동화로 대량생산 체제가 구축됨에 따라 저렴한 제품이 대량으로 공급될 수 있었다. 3차 산업혁명은 컴퓨터와 인터넷을 기반으로 하는 정보 혁명으로...2025.01.10
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인공지능의 규범적 문제와 해결방안2025.05.091. 학습데이터의 문제 인공지능 시스템을 만들 때 사용하는 데이터의 편향성으로 인해 소수집단에 대한 차별이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 편향성을 명시하고, 데이터 소수자의 데이터를 반영하는 등의 방안이 필요하다. 또한 데이터의 공유와 활용에 관한 규범이 수립되어야 한다. 2. 알고리즘의 문제 인공지능 알고리즘의 설명가능성과 투명성 부족으로 인해 의사결정의 당부나 편향 여부에 대한 이의제기가 어려워질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 알고리즘의 공개와 검증, 공정성 기준 반영 등의 방안이 필요하다. 3. 개인정보...2025.05.09
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영화 '머니몬스터'를 통한 금융시장과 미디어의 관계 분석2025.11.131. 알고리즘 매매와 금융위기 영화 '머니몬스터'에서 IBIS 투자사의 CEO 월트 캠비가 초단타매매를 통해 운영하던 자산관리 알고리즘의 오류로 8억 달러 이상의 손실이 발생한다. 초단타매매는 컴퓨터 프로그램을 통해 빠른 속도로 주식이나 파생상품을 거래하며 단기 차익을 노리는 알고리즘 매매 방식이다. 이러한 고속 거래 시스템의 결함은 투자자들에게 막대한 손실을 초래하며 금융시장의 불안정성을 드러낸다. 2. 미디어의 영향력과 투자자 행동 경제 쇼 '머니몬스터'의 진행자 리 게이츠가 IBIS 주식 투자를 추천하자 시청자 카일 버드웰이 ...2025.11.13
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빅데이터 분석 사례 조사2025.05.051. 구글 검색 엔진 구글은 수억 건의 검색어를 분석하여 검색어에 대한 검색결과를 매우 정확하게 제공합니다. 이는 사용자가 검색하는 단어와 관련된 많은 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 검색 결과를 개선하기 때문입니다. 2. 아마존 제품 추천 시스템 아마존은 사용자들이 제품을 검색하고 구매한 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 제품 추천 시스템을 개발하여 사용자들이 보다 많은 제품을 구매할 수 있도록 돕고 있습니다. 3. 야후 광고 타겟팅 야후는 광고주가 원하는 대상을 정확하게 타겟팅하기 위해 사용자들의 검색 기록, 이메일, 뉴스 등...2025.05.05
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 인공지능의 개념과 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간과 유사하게 정보를 처리하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 부여하는 과학기술 분야입니다. 1950년대에 공식적으로 탄생한 이 분야는 앨런 튜링의 '튜링 테스트'를 시작으로 다양한 학문적, 산업적 발전을 거쳐 현재에 이르고 있습니다. 초기 단계에서는 논리 추론과 규칙 기반 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있습니다....2025.01.18
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프로그래밍방법론 프로그램 개요 정리 과제2025.05.021. 프로그래밍 과정 프로그래밍 과정은 크게 문제의 이해 및 정의, 문제의 논리적인 해법 설계, 프로그램 코딩, 프로그램 테스트, 프로그램 유지보수 총 5단계로 구분됩니다. 문제의 이해 및 정의는 첫 단추를 끼우는 단계로 매우 중요한 단계입니다. 2. 순서도와 의사코드 순서도와 의사코드는 프로그래밍 과정에서 문제의 논리적인 해법을 설계하는 단계에 사용됩니다. 순서도는 프로그램의 흐름을 시각적으로 표현하고, 의사코드는 자연어로 프로그램의 논리적 구조를 설명합니다. 3. 논리에러와 구문에러 논리에러는 프로그램의 논리적 오류로, 프로그램...2025.05.02
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방통대 방송대 자료구조 출석수업과제물 A+2025.01.251. 자료와 정보 실생활에서 직접 볼 수 있거나 만질 수 있는 대상에 대해 관찰 또는 측정을 하여, 특정한 단위로 나타낸 값이나 사실을 '자료'라고 한다. 이러한 자료들이 모여서 그 안의 관계를 찾고 유의미한 내용을 도출하면 '정보'라고 구분할 수 있다. 예를 들어 넷플릭스에 등록된 TV, 영화 콘텐츠들의 영상 자체, 콘텐츠들의 재생 시간, 방영일, 출연자, 장르 등의 세부 사항, 사용자의 재생 히스토리 등이 모두 개별적인 자료에 속한다. 이러한 자료들이 모여서 특정 카테고리로 구분되거나 사용자의 취향에 따라 추천되는 것이 정보의 ...2025.01.25
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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계절학기 수강신청 추천 프로그램 개발2025.11.171. 데이터 전처리 및 크롤링 BeautifulSoup과 Pandas 라이브러리를 활용하여 웹페이지에서 계절학기 교과목, 학사일정, 공지사항 데이터를 수집하고 정제했습니다. urllib를 이용한 정적 웹페이지 크롤링, HTML 파싱을 통해 필요한 정보를 추출하고, 결측값 처리 및 데이터 가공을 수행했습니다. CSV 형식의 교과목 데이터와 HTML 형식의 학사일정 데이터를 통합하여 분석 가능한 형태로 변환했습니다. 2. 프로그램 알고리즘 및 함수 설계 학생 정보 입력을 통해 전공/일선/교양 구분을 수행하고, 관심 분야 입력에 따라 과...2025.11.17
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