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반도체 D램, 낸드플래시 등의 발전 현황2025.01.021. D램 발전 현황 D램은 CPU 성능 향상과 함께 발전해왔으며, 최근 DDR5 D램이 서버 시장을 중심으로 도입되고 있다. DDR5는 전력 관리 기능이 모듈로 올라오고 다양한 반도체가 탑재되는 등 큰 변화가 있다. 또한 CXL D램은 이기종 메모리 간 공유와 대용량 확장이 가능한 차세대 인터페이스로 주목받고 있다. 그래픽카드용 GDDR D램도 지속적으로 발전하고 있다. 2. 낸드플래시 발전 현황 낸드플래시 업체들은 단수 증가를 통한 고집적화에 주력하고 있다. 삼성전자는 128단 싱글 스택 식각 기술을 보유하고 있어 원가 경쟁력이...2025.01.02
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정보사회와 디지털 문화에서 프라이버시 보호 방안2025.01.241. 정보사회와 프라이버시 정보사회의 발전으로 개인정보 저장 및 활용 능력이 증가하면서 프라이버시 침해 위험이 커지고 있다. 기술 발전으로 인한 대용량 데이터 저장, 검색 기술 발달, 초고속 통신망 발전 등이 프라이버시 침해 위험을 높이고 있다. 2. 빅데이터와 프라이버시 침해 빅데이터 기술의 발전으로 개인의 매우 사적인 정보까지 수집 및 분석할 수 있게 되었다. 이는 개인정보 침해와 보안 문제를 야기할 수 있다. 3. 기업의 개인정보 침해 구글, 아마존 등 대형 IT 기업들이 개인의 검색 기록, 독서 기록 등을 수집하고 분석하여 ...2025.01.24
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[경영정보시스템A+/과제100점] RFID 기술의 개념 및 문제점에 대하여 설명하고 국내외 사례 및 도입 전 후 효과를 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.05.091. RFID 기술이란 RFID 기술은 radio frequency identification의 약자로 무선 주파수를 통해 물건, 사람, 동물 등과 같은 대상을 식별할 수 있도록 하는 기술입니다. RFID 기술은 태그, 안테나, 리더로 구성되어 있으며 안테나를 통해 신호가 방출되고, 태그가 전파 범위 안에 들어오면 안테나로 데이터를 전송하는 방식입니다. 이후 안테나로 전송된 데이터는 리더기가 정보를 분석하여 컴퓨터로 전달하게 됩니다. 따라서 RFID 기술은 직접적인 접촉 또는 조준선 없이 장거리 통신이 가능하며, 다수의 정보를 동시...2025.05.09
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.221. 클라우드 컴퓨팅의 확산 클라우드 컴퓨팅은 현재 IT 인프라의 주요 구성 요소로 자리 잡았다. 2023년 기준, 글로벌 클라우드 서비스 시장 규모는 약 4000억 달러에 달하며, 연평균 15% 이상의 성장률을 보이고 있다. 클라우드 컴퓨팅의 확산은 데이터 중심의 비즈니스 환경을 촉진하고 있으며, 기업들이 클라우드 기반 데이터 분석 툴과 인프라를 통해 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하여 더 나은 의사결정을 내리고 있다. 2. 인공지능과 빅데이터의 통합 인공지능과 빅데이터의 통합은 IT 기반 구조에 새로운 변화를 가져오고 있다. ...2025.01.22
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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2025.05.081. 데이터베이스 이해 데이터베이스는 '한 조직의 여러 응용 시스템을 다수의 사용자가 공용(shared)으로 사용하기 위해 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operational) 데이터의 집합'이라고 정의된다. 데이터베이스는 파일 처리 시스템과 달리 자기 기술성, 추상화, 다중 뷰, 동시성 제어 등의 기능을 통해 파일 처리 시스템의 문제점을 극복한다. 데이터베이스 시스템은 3단계 구조, 즉 개념적 단계, 논리적 단계 그리고 물리적 단계로 구성된다. 2. 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요...2025.05.08
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Appirio 클라우드를 사용하는 신생기업2025.01.171. 클라우드 컴퓨팅의 장점 클라우드 서비스는 사용자 측에 자원이 없는 형태를 임대하는 구조로 초기 환경 구축의 원가 절감과 유지 보수 비용을 절감할 수 있게 된다. 따라서 이러한 비용을 서비스의 이용량에 따른 변동비용으로 취급할 수 있게 된다. 비용이 많아지면 서비스 이용량을 줄이는 등 서버의 확장 및 감소를 유동적으로 관리할 수 있게 된다. 또한 복원력과 비즈니스 연속성 측면에서도 유효하다. 만일 기업에 화재나 천재지변 등의 문제가 발생하더라도 데이터는 클라우드 서버에 존재하기 때문에 데이터를 유지하는 데에 들었던 비용을 절감하...2025.01.17
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점2025.05.081. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터는 개인, 조직 및 기계에 의해 생성되는 방대하고 빠르게 증가하는 데이터 양을 설명하는 용어입니다. 빅데이터의 주요 특징은 볼륨, 속도, 다양성 및 가치입니다. 빅데이터는 정형, 준정형, 비정형 데이터 등 다양한 형태로 제공되며, 이를 처리하고 분석하려면 고급 도구와 기술이 필요합니다. 또한 빅데이터는 실시간으로 생성되고 수집되는 속도가 특징이며, 이를 통해 조직은 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 마지막으로 빅데이터는 조직에 고객 행동, 시장 동향 및 기타 주요 비즈니스 지표에 대한 귀중한...2025.05.08
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운영체제의 메모리 구성 및 메모리 자원의 관리2025.01.171. 메모리 계층구조 메모리는 컴퓨터의 기억을 담당하는 것으로 상태나 명령어 등을 기록하는 장치이다. 메모리는 속도와 용량에 따라 계층 구조를 이루고 있으며, 레지스터, 캐시, 메인메모리, 보조기억장치 순으로 용량이 커지고 속도가 느려진다. 메모리 계층 구조는 지역성을 최대한 활용하여 시스템 성능을 향상시킨다. 2. 메모리 관리 메모리 관리는 자원의 효율적인 사용 및 프로세스 간의 격리 보호, 단편화 문제 해결 등을 위해 필요하다. 프로세스의 주소는 논리적 주소와 물리적 주소로 나뉘며, 이러한 논리적 주소와 물리적 주소의 연결(메모...2025.01.17
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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 데이터과학자 데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다. 기업은 데이터과학자들이 가공해낸 정보를 통해 예측값을 얻어내고 이를 이용하여 의사결정을 내린다. 데이터과학자가 가져야하는 기술에는 빅데이터의 이론적, 기술적 지식과 같이 교육을 통해서 배우는 하드 스킬과 통찰력, 스토리텔링같이 경험을 통해서 축적하는 소프트 스킬이 있다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통...2025.01.24
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아주대 생물학실험 1 생물정보학실습2025.01.121. 생물정보학 생물정보학은 생물학적 데이터를 저장, 검색, 구성하고 분석하는 데 생물공학 IT를 사용하는 분야를 일컫는다. 유전체 서열 프로젝트나 여타 연구에서 엄청난 양의 데이터가 생성되었는데, 이 데이터 웨이브의 결과 생물학 분야의 난제는 대부분 컴퓨팅 쪽 문제로 바뀌게 되었다. 생물정보학이라는 용어는 1970년 Paulien Hogeweg와 Ben Hesper가 처음 사용한 말이다. 현재는 좀 더 넓은 의미로 사용되어 컴퓨터 구조 생물학, 화학 생물학과 시스템 생물학 등을 포괄한다. 2. NCBI NCBI는 미국 국립보건원 ...2025.01.12
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