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AI 시대의 생존 전략: 인공지능 이해 및 활용 교육2025.01.231. 인공지능의 역사와 발전 과정 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 우리 삶의 모든 분야에 영향을 미치고 있습니다. 이 프로그램에서는 인공지능의 역사와 발전 과정을 살펴보고, 인공지능의 기본 개념과 용어를 이해하는 것을 목표로 합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술인 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등에 대해 학습합니다. 이를 통해 인공지능 기술의 작동 원리와 활용 방법을 이해할 수 있습니다. 3. 일상생활에서의 AI 활용 스마트 홈, 스마트폰 앱 등 일상생활에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지 살펴봅니다...2025.01.23
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신흥 기술의 법적, 윤리적 함의: AI와 생명공학2025.11.121. 인공지능(AI)의 법적 함의 AI는 법조계에서 문서 검토, 계약서 초안 작성, 법률 연구 등의 효율성을 높일 수 있다. 그러나 훈련 데이터의 편견이 차별을 영구화할 수 있으며, AI 시스템의 오류 시 책임 문제가 발생한다. 법적 관점에서 AI 사용을 규제하는 규정 개발이 필요하며, 투명성과 책임성 기준 확립 및 위해 발생 시 책임 결정 프레임워크 제공이 중요하다. 2. 생명공학의 법적, 윤리적 함의 생명공학은 의료 혁명의 잠재력을 가지지만 개인의 권리와 사생활 우려를 야기한다. 유전 공학은 인간 게놈 변경으로 미래 세대에 의도...2025.11.12
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AI 기반 컴퓨터 비전 기술을 활용한 의료 서비스 평준화2025.01.021. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 고령화 사회에서 건강과 의료에 대한 관심이 높아지고 있지만, 실질적으로 양질의 의료 서비스를 받기 위해서는 특정 병원에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 이에 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 지역과 관계없이 동일한 진료 기준으로 질환을 판정할 수 있는 시스템을 구축하여 모두가 평등한 의료 서비스를 받을 수 있는 환경을 만드는 것이 필요합니다. 1. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 AI 기반 컴퓨터 비전 기술은 의료 분야에서 매우 유망한 기술로 주목받고 있습니다. 이 기술은 의료 영...2025.01.02
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI(Generative AI)란 사람이 직접 지시하는 것 없이 자기 스스로 학습할 수 있는 알고리즘을 말하며, 새로운 디지털 이미지 및 영상과 음성, 텍스트, 코드 등을 생성해내는 알고리즘을 가리킨다. 현재까지 대부분의 AI가 사람이 이미 분류해 둔 데이터들을 사용하여 개발되었으나 생성형 AI는 데이터의 패턴과 특성, 균형을 스스로 생성한 데이터를 생산해낸다. 또한 데이터가 가지고 있는 자체의 특징을 스스로 살피고 이를 통해 알아낸 합성 데이터(synthetic data)를 이용하여 자기 스스로를 학...2025.01.24
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AI 시대, 함께 살아가는 방법과 방향성2025.05.081. ChatGPT ChatGPT는 미국의 스타트업 'OpenAI'가 개발한 대화용 인공지능 챗봇입니다. 일반적인 챗봇이 질의응답 수준에 머물렀다면, ChatGPT는 사람과 대화하며 새로운 창작물을 만드는 생성형 인공지능(Generative AI)입니다. 이렇게 인공지능 기술이 한 단계 진화하면서 초거대 AI 시대를 맞이하게 되었습니다. 2. 초거대 AI 초거대 AI는 대용량의 데이터를 스스로 학습해 인간처럼 종합적인 추론이 가능한 차세대 인공지능으로 사람의 뇌에 더 가깝게 설계되었으며 기존 AI보다 사고와 학습, 판단 능력이 매우...2025.05.08
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AI 기술을 활용한 노인돌봄 서비스와 ESG 경영2025.11.151. 인공지능(AI) 기술과 디지털 전환 음성 사용자 인터페이스(VUI) 기술과 감정 기술(Emotion Technology)을 융합하여 AI 스피커를 구현합니다. VUI는 자연어 기반 대화처리 기술로 언어이해, 대화처리, 응답생성 과정을 거칩니다. 감정 기술은 음성, 표정, 몸짓 등을 통해 감정을 인식하고 딥러닝과 머신러닝을 활용하여 음성 인식 오류를 줄이고 고객 요구사항을 감정과 함께 수용합니다. 자연어 처리는 자연어 이해와 생성으로 구분되며, 형태소 분석, 구문 분석, 개체명 인식 등 6단계의 언어이해 과정을 거칩니다. 2. ...2025.11.15
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인간만이 가지고 있는 인공지능 기술 (AI)의 장점과 차별화2025.05.091. 인간의 언어 구사 능력 인간은 다양한 언어를 구사할 수 있기 때문에 생각의 폭이 넓다. 이미 존재하는 수많은 언어를 발견하고 결합함으로써 새로운 세상을 만들 수 있다. 2. 인공지능의 한계 인공지능은 학습된 데이터를 기반으로 가장 그럴듯한 대답을 하지만, 창의성과 독창성이 부족하다. 예를 들어 ChatGPT는 과잉 발생하거나 표절, 무관심, 누락과 같은 도덕적 문제를 보인다. 이는 인공지능의 구조적 한계에서 비롯된다. 3. 인간의 선험성 인공지능이 아무리 발전해도 인간의 선험성, 즉 선천적으로 가지고 있는 능력과 지식을 따라가...2025.05.09
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국내 택배 서비스 무인 배송을 위한 AI 드론 활용방안에 대한 연구2025.01.041. AI 드론 기술 동향 현재 드론에서 사용되는 AI 기술의 수준을 분석하고 기술적 한계점을 제시합니다. 드론 기술의 발전 방향과 극복해야 할 과제를 살펴봅니다. 2. AI 드론 택배 운송 시장 현황 글로벌 물류 시장에서 AI 드론 택배 서비스의 시장 규모와 성장률을 조사 및 분석합니다. AI 드론 택배 운송 기술의 필요성과 당위성을 제시합니다. 3. AI 드론 택배 운송 서비스 사례 분석 Walmart, Amazon 등 기업들의 AI 드론 택배 운송 서비스 사례를 분석합니다. 기업들이 AI 드론의 한계점을 어떻게 극복했는지 살펴...2025.01.04
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2022년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 분석2025.05.081. AI 엔지니어링 AI 엔지니어링 기술은 AI 활용 조직으로 가기 위해 통합적인 AI 거버넌스 구현을 의미한다. AI 기반의 데이터, 애플리케이션, 분석의 업데이트를 자동화하여 효율적으로 배치하고 AI 솔루션 가치를 최적화하는 것이 주요 특징이다. AI 엔지니어링을 통해 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축, 테스트, 배포, 운영, 발전, 설계할 수 있다. 2. 초자동화 초자동화 기술은 비즈니스 중심의 접근 방식으로 프로세스를 검증하고 식별하여 자동화하는 방법이다. 프로세스 마이닝 기법을 활용하여 비즈니스 트랜스포메이션을 통한 조...2025.05.08
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챗GPT의 개념과 특징, 활용사례 및 효과, 교육적 활용 가치 및 앞으로의 전망2025.01.141. 챗GPT 챗GPT는 GPI 언어 모델을 기반으로 하는 AI 기반 챗봇으로, 딥러닝 기술을 사용하여 대화하는 형태로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 방대한 양의 데이터를 통해 훈련된 챗GPT는 사용자들에게 매우 인상적인 기능을 제공하고 있으며, 기존에 컴퓨터가 할 수 없다고 생각했던 일들을 해내고 있습니다. 2. AI 기반 챗봇 챗GPT는 AI 기반 챗봇으로, 딥러닝 기술을 사용하여 대화하는 형태로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 이러한 AI 기반 챗봇 기술은 사용자들에게 매우 인상적인 기능을 제공하고 있으며, 기존에 컴퓨터...2025.01.14
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