총 238개
-
비즈니스 분석을 위한 통계 원리2025.05.061. 기술 및 추론 통계 기술 통계는 데이터를 설명하고 요약하는 데 사용되는 반면 추론 통계는 데이터를 기반으로 추론 및 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 기술 통계에는 평균, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차와 같은 측정이 포함되며 추론 통계에는 가설 테스트, 회귀 분석 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 기술이 포함됩니다. 2. 샘플링 및 데이터 수집 샘플링은 연구에서 전체 모집단을 나타내기 위해 모집단의 하위 집합을 선택하는 프로세스입니다. 데이터 수집은 설문 조사, 실험 또는 관찰 연구와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는...2025.05.06
-
유사실험설계의 목적과 유형을 설명하고 그에 따른 장단점을 기술하시오2025.05.071. 유사실험설계의 목적과 유형 유사실험설계의 목적은 인과관계를 파악하기 위한 실험과 유사한 조건을 만들어내는 것입니다. 전통적 유사실험설계와 쿼시-실험설계가 대표적인 유형입니다. 전통적 유사실험설계는 실험과 유사한 조건을 만들어내어 특정 변수의 변화가 다른 변수에 미치는 영향을 측정하는 방법이며, 쿼시-실험설계는 비슷한 대상 집단을 두 그룹으로 나누어 한 그룹에만 특정 요인을 주어 그 영향을 측정하는 방법입니다. 2. 유사실험설계의 장단점 유사실험설계의 장점은 실험설계와 비교하여 비용과 시간을 적게 들이면서 인과관계를 추론할 수 ...2025.05.07
-
외생변수의 개념, 중요성 및 문제점 분석2025.11.141. 외생변수의 정의 외생변수는 어떤 현상이나 변수에 영향을 미치는 외부에서 주어지는 변인을 의미합니다. 연구나 분석의 대상이 되는 주요 변수와 상호작용하지만, 연구자의 통제나 개입이 불가능한 외부 요인으로 작용합니다. 외생변수는 연구 설계나 데이터 분석에서 중요한 역할을 하며, 이를 고려하지 않으면 왜곡된 결과를 얻을 수 있습니다. 2. 외생변수의 중요성 외생변수의 중요성은 원인과 결과의 혼동 방지, 연구 결과의 신뢰성 향상, 정책 결정 지원 등 여러 측면에서 이해할 수 있습니다. 외생변수를 고려함으로써 변수 간의 관계를 더 정확...2025.11.14
-
인간의 사회적 인지의 보편적 과정2025.04.281. 사회적 인지 사회생활에서 사람들이 어떠한 정보에 귀를 기울이고, 어떻게 통합하고, 정리하여 판단을 내리는 과정을 연구하는 분야입니다. 수용과 해석의 과정을 통해 이루어지며, 환경적 요인과 내적 요인의 영향을 받습니다. 2. 정보수집 사회적 추론을 위해 판단에 필요한 정보를 수집하는 단계로, 양적/질적 문제와 방식의 문제가 발생할 수 있습니다. 사전기대, 표본의 편파성, 표본의 크기, 사례 대 통계 정보, 부정적 자료의 영향 등이 정보수집에 영향을 미칩니다. 3. 정보통합 수집된 정보를 조직화하여 결론에 도달하는 단계로, 분석적...2025.04.28
-
기말고사 서술형 예상문제 정리2025.01.151. 사회복지조사의 기본 개념 사회복지조사의 기본 개념에 대해 설명하였습니다. 변수의 유형, 실험설계의 유형, 가설 설정 및 채택, 조작적 정의와 개념적 정의, 과학적 연구의 일반적 절차 등을 자세히 다루었습니다. 2. 제 1종 오류와 제 2종 오류 제 1종 오류와 제 2종 오류의 개념을 설명하였습니다. 제 1종 오류는 귀무가설이 참인데도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류이며, 제 2종 오류는 가설이 거짓인데도 불구하고 귀무가설을 받아들이는 오류입니다. 3. 내적 타당성과 외적 타당성 내적 타당성과 외적 타당성의 개념을 설명하였습니...2025.01.15
-
NCS 직업기초 4주차 수리능력 및 통계 학습2025.11.131. 기초수리능력의 4가지 요소 기초수리능력은 업무 내용을 간결하고 명확하게 전달하는 기초연산능력, 조사결과 정리 및 의사결정 기초자료 활용에 필요한 기초통계능력, 자료의 경향성 파악을 통한 의사결정에 필요한 도표분석능력, 시각화를 통한 정보 표현성 증가에 사용되는 도표작성능력으로 구성됩니다. 이 네 가지 요소는 직업 현장에서 효과적인 의사소통과 데이터 기반 의사결정을 위해 필수적입니다. 2. 통계의 본질과 기능 통계의 본질은 주어진 자료를 조사하여 도표를 만들고, 표본조사를 통해 통계적 추정치를 산출하며, 전수조사로 모집단의 특성...2025.11.13
-
신뢰도와 타당도의 중요성2025.05.101. 신뢰도 신뢰성은 측정 또는 연구 도구의 일관성, 안정성을 의미하며, 반복되더라도 유사한 결과를 생성하고 결과가 무작위 오류나 변동으로 인한 것이 아님을 이해할 수 있게 돕는다. 신뢰도가 중요한 이유는 결과의 일관성, 복제 및 검증, 실제 효과 식별 등을 위해서이다. 2. 타당도 타당성은 연구조사가 측정하려는 것을 측정하는 정도와 도출된 결론이 정확한지에 대한 여부를 판단하는 것을 의미한다. 타당도가 중요한 이유는 추론의 정확성, 신뢰성 보장, 적용 및 일반화 가능성 때문이다. 3. 신뢰도와 타당도의 필요성 신뢰도와 타당도가 필...2025.05.10
-
연역적 논리와 귀납적 논리의 관계2025.01.231. 연역적 논리 연역적 논리는 일반적인 원리나 법칙에서 특정한 결론을 도출하는 방식으로, 이미 확립된 진리를 바탕으로 새로운 사실을 추론해낸다. 연역적 논리는 논증의 타당성을 보장하기 때문에 과학적 탐구나 법률 체계에서 자주 사용된다. 연역적 논리의 가장 큰 특징은 결론의 확실성을 보장한다는 점이지만, 전제가 참이어야만 결론도 참이 된다는 한계를 가지고 있다. 2. 귀납적 논리 귀납적 논리는 개별적인 사례나 경험을 바탕으로 일반적인 법칙이나 이론을 도출하는 방식이다. 귀납적 논리는 경험론적 철학에 뿌리를 두고 있으며, 관찰과 실험...2025.01.23
-
논리모델의 개념과 특성, 프로그램 평가 및 사례2025.05.101. 논리모델의 개념과 특성 논리모델은 실생활의 복잡한 문제를 수학적으로 표현하고 해결하는 도구입니다. 명제 논리학의 개념을 기반으로 하며, 간결한 논리적 추론을 가능하게 합니다. 논리모델의 가장 중요한 특성은 절대적인 정확성으로, 모호함이나 불확실성이 없어 프로그램의 신뢰성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 논리모델은 실제 세계에 적용하고 이해하기 쉬운 기호와 연산자를 사용하여 사용자가 문제를 쉽게 이해하고 해결할 수 있도록 돕습니다. 2. 논리모델을 이용한 프로그램 평가 프로그램 평가에서 논리모델은 두 가지 방식으로 활용됩...2025.05.10
-
모집단과 표본집단의 개념 및 표본추출 유형의 장단점2025.04.271. 모집단 모집단(population)이란 전체 모집단 혹은 변수나 개념 또는 현상의 전체 집단을 뜻한다. 모집단도 연구 관심사에 따라 변한다. 예를 들어 국토교통부가 현행 운전면허 시험의 난이도를 조정하기 위해 지원자들이 시험에 합격한 횟수를 확인하고자 하는 경우, 모집단은 운전면허 시험 지원자들이 된다. 또한 중앙선거관리위원회가 다가오는 22대 총선의 예상 투표율을 조사하고자 하는 경우, 모집단은 투표권을 가진 유권자들이 된다. 2. 표본집단 모집단의 특성을 이해하기 위해서는 모집단 전체를 조사하는 것이 가장 좋지만, 시간과 ...2025.04.27
