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R 프로그래밍을 통한 국내 의료서비스 이용률 분석2025.11.151. R 프로그래밍 데이터 분석 readxl, ggplot2, dplyr, haven, foreign 등의 R 패키지를 활용하여 의료서비스 데이터를 처리하고 시각화했습니다. 지역, 소득, 직업별로 데이터를 그룹화하고 백분율을 계산하여 막대 그래프로 표현했습니다. 이 과정을 통해 데이터 분석 역량을 개발할 수 있었습니다. 2. 지역별 의료서비스 이용률 분석 동과 읍면으로 구분한 지역별 분석 결과, 시골 지역(읍/면)에서 도시(동)보다 의료서비스 이용 횟수가 더 많은 것으로 나타났습니다. 이는 시골 지역의 높은 연령대와 농업, 어업 등...2025.11.15
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개인 및 조직의 학업 및 업무 생산성 향상을 위한 웹사이트 소개2025.01.171. DBPIA DBPIA는 다양한 학문 분야의 논문을 모두 한 자리에서 찾아볼 수 있는 편리한 플랫폼으로, 사회과학, 자연과학, 공학, 의학, 예술 등 다양한 분야의 논문을 제공하고 있습니다. 이 웹사이트는 학술지 논문, 학위 논문, 학회 논문 등 다양한 유형의 논문을 수록하고 있으며, 편리한 검색 기능을 제공하여 사용자가 특정 주제나 키워드로 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 2. LG경제연구원 LG경제연구원 웹사이트는 경제 및 산업 동향에 관한 귀중한 정보와 연구 자료를 제공하는 플랫폼으로, 국내외의 경제 및 비즈니스 ...2025.01.17
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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료의 확률분포 특성 분석2025.01.231. 확률분포 확률분포는 확률변수가 어떤 값을 가질지에 대한 확률을 나타내는 개념입니다. 이산확률분포와 연속확률분포가 있으며, 대표적인 확률분포에는 이항분포, 푸아송 분포, 정규분포, 지수분포, 로그정규분포 등이 있습니다. 이러한 확률분포는 각각의 특성과 수학적 성질을 가지고 있어, 실제 데이터 분석 시 적절한 확률분포를 선택하는 것이 중요합니다. 2. 자료 수집 방법과 분석 다양한 자료 수집 방법(조사, 실험, 설문조사, 데이터베이스 활용 등)이 있으며, 각각의 장단점이 있습니다. 자료를 수집하는 방법은 분석 결과와 의사 결정에 ...2025.01.23
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[물리화학실험]2-성분계의 상(phase) 그림2025.01.141. 2-성분계의 상(phase) 그림 본 실험은 phenol과 물의 조성에 변화를 주어 상변화가 일어나는 온도를 측정하여 상그림을 그리는 실험이다. phenol은 어는점이 40℃이상이기 때문에 상온에서는 고체이다. 그래서 phenol과 물이 담긴 소켓을 75℃의 항온조에 잠시간 방치하여 녹인 후 서서히 식혀 조성에 따라 상이 변하는 온도를 측정하고 위층과 아래층의 높이가 50 : 50으로 되는 지점인 임계온도를 확인하였다. 2. 상(phase) 상(phase)은 공간 상에 어떤 물질들이 모여서 거시적 관점에서 균일한 물리적 성질(...2025.01.14
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[A+] 인적자원관리 리포트 (인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에 관해)2025.01.221. 계량적 방법 계량적 방법은 과거의 데이터와 통계 기법을 사용하여 미래의 인적 자원 수요를 예측하는 방법이다. 추세분석, 명목집단기법, 델파이기법, 회귀기법 등이 대표적인 계량적 방법이다. 이러한 방법을 통해 기업은 객관적이고 체계적인 접근으로 인력 수요를 예측할 수 있다. 2. 추세분석 추세분석은 과거 데이터 패턴을 분석하여 미래 수요를 예측하는 방법이다. 이동평균법, 지수평활법, ARIMA 모델 등이 활용된다. 매출액, 수익, 생산량, 설비투자 등 인력 수요와 관련된 변수를 선정하여 추세를 분석한다. 3. 명목집단기법 명목집...2025.01.22
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새빨간 거짓말 통계 - 핵심정리 - 빌 게이츠 TED 강연 중 추천도서 - Lie of Statistics 통계 너마져?2025.01.181. 통계학의 기초 개념 통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 발표 및 조직화에 관한 학문이다. 통계학의 기본 지식과 주요 개념으로는 모집단과 표본, 변수, 기술 통계, 추론 통계, 확률, 확률분포, 표본 분포, 평균, 중앙값, 모드, 분산, 표준편차, 귀무가설과 대립가설, 유의수준, p-값, 검정 통계량, 단순 회귀 분석, 다중 회귀 분석, 상관계수, 표본 추출 방법 등이 있다. 2. 통계학의 중급 개념 통계학의 중급 개념에는 가설 검정, 회귀 분석, 분산 분석, 비모수적 방법, 표본 크기 계산, 상관 분석 등이 포함된다. 이러...2025.01.18
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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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제주특별자치도 개별관광(FIT) BC카드 빅데이터 내국인관광객의 데이터 특성 및 사고유형별 교통사고 데이터 분석2025.01.201. 제주도 개별관광 소비패턴 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터는 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 양적 자료와 이산 자료, 서열 자료 등의 특성을 가지고 있습니다. 중심경향치 분석 결과, 평균은 16476.42, 중간값은 18264.56, 분산은 837.92, 표준편차는 70.57로 나타났습니다. 2. 2019년 사고유형별 교통사고 데이터 2019년 사고유형별 교통사고 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터 역시 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 질적 자료와 이산 자...2025.01.20
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데이터과학개론 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교 범주형 데이터는 관측치 간에 순서가 없거나 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 데이터이다. 반면 수치형 데이터는 명확한 수치적 크기를 기반으로 하는 데이터로, 수치 간의 명확한 구분과 직접적인 비교가 가능하다. 범주형 데이터는 명목형과 순서형으로, 수치형 데이터는 이산형과 연속형으로 나뉜다. 2. 데이터 주도권을 지니기 위한 소양 데이터 주도권을 지니기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중...2025.01.26
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피겨스케이팅 남자 싱글 경기 분석2025.01.241. 목적에 따른 분석 피겨스케이팅 경기 분석의 목적은 기술 평가에 중점을 두었다. 피겨스케이팅은 다양한 점프, 스핀, 스텝 등의 기술로 이루어지며, 이러한 동작들은 심판들이 평가하고 경기 후 평가표가 공개된다. 따라서 피겨스케이팅 경기 분석에는 프로토콜을 활용한 기술 평가가 필요하다. 2. 대상에 따른 분석 피겨스케이팅 남자 싱글 경기는 개인경기로 상대평가로 순위가 결정된다. 차준환 선수의 경우 엣지 점프에 해당하는 트리플 럿츠와 트리플 플립의 엣지 사용이 중요하며, 스핀과 스텝의 레벨 향상도 점수 상승에 중요한 요인이 될 것이다...2025.01.24
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