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구체적인 세특 예시로 나만의 생기부를 작성하세요. 이렇게만 따라 하면 됩니다.2025.01.291. 기상 모델링과 통계적 분석 기법 수학이 날씨 예측에 활용되는 과정을 탐구하며, 기상 모델링과 통계적 분석 기법을 이해하는 시간을 가졌음. 기상 데이터의 수집과 분석 방법을 학습하고, 이를 통해 날씨 예측에 사용되는 다양한 수학적 모델을 탐구하였음. 기상 모델링에서 사용되는 주요 방정식과 통계적 방법을 이해하기 위해, 나비에-스토크스 방정식과 같은 유체 역학 방정식과 확률론적 기법을 학습함. 기상 관측 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 직접 만들어보며, 과거 기상 데이터를 분석하여 예측 정확도를 높이는 방법을 연구하였음. 2. ...2025.01.29
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심리학 연구법 변량분석의 논리2025.01.131. 변량분석의 논리 변량분석의 논리는 다음과 같습니다. 1) 어떤 특정한 변인의 관찰된 값을 그러한 값에 기여하는 서로 다른 요소들의 선형적 조합(linear combination)으로 기술하는 수학적 모형 2) 예: 35 = 5 + 6 + 24 (1 5) + (2 3) + (3 8) 3) 일반적 형태: Y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + --- + C 4) 단순 형태: Y = A + E (Y=종속변인, A=처치효과, E=실험오차) 2. 일반선형모형(General Linear Model) 일반선형모형(General Lin...2025.01.13
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R데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 출석수업대체과제물)R ggplot2 패키지에 내장된 mtcars 데이터셋은 32개의 차종에 대한 정보를 담고 있다2025.01.261. 변속기 종류에 따른 연비 차이 검정 변속기의 종류(am)에 따라 연비(mpg)의 평균이 달라지는지 검정한 결과, p-value가 0.001374로 유의수준 0.05보다 작으므로 변속기 종류에 따라 연비가 차이가 있다는 것을 확인하였다. 2. 실린더 수에 따른 연비 분포 차이 실린더 수(cyl)에 따른 연비(mpg)의 분포 차이를 상자그림으로 나타내었다. 실린더 수가 증가할수록 연비가 감소하는 경향을 확인할 수 있다. 3. 실린더 수에 따른 연비 평균 차이 검정 실린더 수(cyl)에 따라 연비(mpg)의 평균이 달라지는지 검정한...2025.01.26
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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
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방송통신대학교 통계데이터학과) 데이터정보처리입문 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 전국 총출생성비 추이 1990년부터 2022년까지 전국 총출생성비는 전반적으로 감소하는 추세이다. 1990년도 전국 총출생성비는 116.5로 가장 높았지만, 2022년도에는 104.7로 가장 낮아졌다. 다만 1991~1993년, 1997~1998년, 1999~2000년, 2001~2002년, 2007~2010년, 2016~2017년, 2020~2021년에는 소폭 상승하는 경향을 보였다. 2. 서울과 부산의 총출생성비 비교 1990년부터 2002년까지는 부산광역시의 총출생성비가 서울특별시의 총출생성비보다 높았다. 하지만 2002...2025.01.26
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주량에 관한 성별, 나이별 차이분석 연구2025.11.181. 성별에 따른 주량 차이 분석 t-검정과 분산분석을 통해 남자와 여자의 주량 평균을 비교한 결과, 남자의 주량 평균이 여자보다 유의미하게 높은 것으로 나타났다. t 통계량(약 9.31)이 기각치(약 1.97)보다 크므로 귀무가설을 기각하여 성별 간 주량 차이가 존재함을 확인했다. 그러나 설문 응답자의 38.3%는 차이가 없다고 인식하고 있어 실제 데이터와 인식 간 차이가 발생했다. 2. 나이대별 주량 차이 분석 남자의 경우 40대 이상이 가장 높은 평균 주량을 보였으며, 여자는 20대가 가장 높은 주량을 나타냈다. 남자는 나이가...2025.11.18
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