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(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 다변량분석 이 자료는 R 프로그래밍을 사용하여 다변량 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 다변량 분석은 여러 개의 변수를 동시에 분석하는 통계 기법으로, 변수들 간의 관계를 파악하고 이해하는 데 유용합니다. 이 자료에서는 R에 내장된 'longley' 데이터셋을 사용하여 산점도 행렬, 별그림, 얼굴그림 등의 시각화 기법을 통해 변수 간 상관관계를 분석하고 해석하는 과정을 보여줍니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계의 문제를 이해하고 해결하...2025.01.25
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방송통신대학교 통계데이터학과)바이오통계학 중간과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 알고 싶은 대상 전체를 의미하며, 표본은 모집단의 일부를 실제로 관측한 것을 말한다. 모수는 모집단 전체의 특성을 나타내는 값이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 값이다. 이 문제에서 모집된 만 7세 아동 100명은 표본에 해당한다. 2. 히스토그램 그리기 R 프로그래밍을 이용하여 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 이를 통해 데이터의 분포 특성을 시각적으로 확인할 수 있다. 3. 중앙값 구하기 R 프로그래밍을 이용하여 이 데이터에 포함된 156명 전체의...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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30점 만점 방통대 회귀모형 2024-1학기2025.01.261. 회귀모형 이 자료는 회귀모형 교과목에 대한 과제물로, 회귀직선 구하기, 분산분석표 작성 및 유의성 검정, 회귀모형 추정 등의 내용을 다루고 있습니다. 회귀모형은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법으로, 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 자료에서는 R 프로그래밍을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 2. 데이터 분석 이 자료에서는 ex1-2.csv, Fish.csv, estate.csv 등의 데이터 파일을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 데이터 불러오기,...2025.01.26
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보건통계학개론 신뢰구간 추정2025.11.131. 모평균의 신뢰구간 추정 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 모평균의 신뢰구간을 구하는 방법을 다룬다. 15명의 남성 체중 데이터(75, 65, 60, 74, 75, 70, 68, 71, 83, 68, 65, 67, 73, 72, 65)를 이용하여 95% 신뢰도에서 모평균의 신뢰구간을 (67.22662, 72.90671)로 추정한다. 정규분포 모집단에서 추출된 표본평균의 분포를 이용하여 신뢰구간을 계산한다. 2. 중심극한정리의 적용 표본의 크기가 충분히 클 때(n≥30) 모집단의 분포 형태와 관계없이 표본평균의 분포가 ...2025.11.13
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플랫폼 노동자 근무환경 문제의 통계분석2025.11.151. 플랫폼 노동 플랫폼 노동은 어플이나 SNS 등의 디지털 플랫폼을 매개로 노동력이 거래되는 근로 형태입니다. 배달의민족, 카카오택시 등이 대표적 사례이며, 우리 삶과 밀접한 연관을 가지고 있습니다. 그러나 새로운 사업형태로 아직 법제화되지 않은 부분이 많아 플랫폼 기업의 과한 시장 경쟁으로 인해 하위 노동자가 일방적으로 피해를 받고 있는 현실입니다. 2. 단순 선형회귀분석 R프로그래밍을 이용하여 배달 주문 수와 이륜차 교통사고 사상자 수 간의 상관관계를 분석한 통계 방법입니다. 독립변수인 주문 수가 종속변수인 이륜차 교통사고 사...2025.11.15
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R을 이용한 베이지안 통계학 입문2025.11.171. 베이지안 통계학 베이지안 통계학은 사전확률(prior probability)과 관측된 데이터를 결합하여 사후확률(posterior probability)을 계산하는 통계적 추론 방법입니다. 이는 전통적인 빈도주의 통계학과 달리 확률을 주관적 신념의 정도로 해석하며, 새로운 정보가 들어올 때마다 확률을 업데이트할 수 있는 유연성을 제공합니다. 2. R 프로그래밍 R은 통계 분석과 데이터 시각화를 위한 오픈소스 프로그래밍 언어입니다. 베이지안 통계 분석을 위해 R에서는 다양한 패키지들(예: rstan, brms, bayesm 등)...2025.11.17
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통계학개론: R을 이용한 표본분포, 구간추정, 가설검정 분석2025.11.171. 중심극한정리와 표본분포 TeachingDemos 패키지를 이용하여 표본 수가 2, 5, 10, 30으로 변화할 때 모집단의 분포(정규분포, 감마분포, 균등분포, 베타분포)와 무관하게 표본평균이 정규분포에 수렴하는 현상을 확인했다. 중심극한정리는 모집단 분포가 정규분포가 아니더라도 표본 크기가 충분히 커지면 표본평균이 근사적으로 정규분포를 따르게 되는 통계학의 핵심 원리이다. 2. 모평균의 구간추정 대졸자 초임 조사 사례에서 표본평균 75만원, 표본표준편차 5만원, 표본크기 100명을 기반으로 t분포와 정규분포를 이용한 95%,...2025.11.17
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