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컴퓨터 프로세서 GPU의 구조, 원리 및 활용2025.11.141. GPU의 정의 및 기본 특성 GPU는 그래픽 처리에 특화된 프로세서로, CPU와 달리 병렬 처리 능력이 뛰어나며 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있다. 게임, 영상 편집, 가상 현실 등 다양한 분야에서 활용되며, 컴퓨터의 작동 속도와 성능에 큰 영향을 미치는 중요한 구성 요소이다. 2. GPU의 응용 분야 GPU는 게임, 비디오 및 미디어 편집, 인공지능, 빅데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 인공지능 분야에서 GPU의 역할은 무시할 수 없으며, 게임 산업의 성장으로 GPU의 중요성이 더욱 부각되었다. 고성...2025.11.14
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(A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석2025.04.291. NVIDIA 기술 혁신 NVIDIA는 AI와 메타버스 세계에 지대한 영향을 미치며 게임에서 로봇 공학에 이르기까지 전 세계 산업이 변화하는데 기여하고 있습니다. 자율주행 자동차, 의료 서비스 고도화, 기후 변화 예측, 모두를 연결하고 창조할 수 있는 세계로 발전하는데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 2. NVIDIA 회사 개요 NVIDIA는 1993년에 설립된 미국의 다국적 기술 회사로, 게임 및 전문가 시장을 위한 그래픽 처리 장치(GPU) 및 시스템 온 칩(SoC) 장치 개발에 주력하며 그래픽 처리 분야에서 최첨단 기술과 ...2025.04.29
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반도체의 최신 기술 동향: AI 반도체와 시스템 반도체2025.11.181. AI 반도체 기술 AI 반도체는 학습과 추론 등 AI 기술에 필요한 연산을 위해 특화된 고성능 반도체로, 인공지능 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 고성능·고전력효율로 실행합니다. 기술 유형으로는 GPU, FPGA, ASIC, 뉴로모픽 등이 있으며, 각각 특정 목적에 최적화되어 있습니다. 차세대 기술로는 NPU(신경처리장치), PIM(메모리 내 처리), 뉴로모픽 반도체 등이 개발 중입니다. 2. 시스템 반도체 vs 메모리 반도체 시스템 반도체는 정보 처리 기능이 주 역할로, 연산, 제어, 변환, 가공 등 폭넓은 역할을 수행합...2025.11.18
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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석 보고서2025.01.021. 인공지능(AI) 반도체 인공지능 기술 발달을 위해서는 반도체 산업의 진화가 필수적이다. 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 구조를 모방하여 인공지능 기술에 활용될 수 있다. 하지만 기존 D램과 S램의 한계로 인해 메인 메모리의 최종 지향점은 뉴로모픽 반도체로 넘어가는 것이며, 스토리지 형태는 DNA 형태로 진화할 것으로 보인다. 2. 인텔 인텔은 PC 시대를 장악했지만, 모바일 AP 시장에서는 애플에 밀리게 되었다. 최근 인텔은 공정기술 측면에서 TSMC, 삼성전자 등 파운드리 업체에 뒤처지고 있으며, 발표한 제품들도 계획대로 출시되...2025.01.02
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제2 - Matrix multiplication2025.05.061. CPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 CPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 CPU에서 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 CPU에서의 연산 시간이 기하급수적으로 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 GPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 GPU에서 병렬 처리를 통해 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 GPU가 CPU보다 더 빠른 연산 속도를 보...2025.05.06
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