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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 회귀모형) 2024년 신규교재 연습문제2025.01.251. 단순선형회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사가 실험을 통해 얻은 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다. 회귀직선은 hat{y} = -0.1157 + 2.1626x로 추정되었으며, 분산분석 결과 회귀모형이 유의한 것으로 나타났다. 또한 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정한 결과 6372.1(Btu)로 나타났다. 2. 단순선형회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다....2025.01.25
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 워드 클라우드 워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도 수가 높을수록 큰 글씨로 표현하는 시각화 기법이다. 주제나 핵심 키워드를 쉽고 효과적으로 전달할 수 있다는 장점이 있다. SNS 데이터에서 인기 키워드를 찾거나 연설문에서 핵심 내용과 주제를 찾는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 온라인 게시글에서 여론을 찾아내기도 하며 고객 리뷰에 대한 요약을 제공하기도 한다. 특히나 미국 대선 때 사용되는 워드 클라우드에서는 각 후보자의 핵심 공약이나 정책 방향, 이슈, 유권자들이 중요하게 생각하는 가치관을 직관적으로 확인할 수 ...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 회귀모형 2021년 출석과제(만점)2025.01.251. 단순회귀분석 자동차의 무게와 자동차를 1 km 움직이는데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사는 실험을 통해 데이터를 얻었다. 최소제곱법을 사용하여 회귀직선을 구하고, 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하였다. 또한 무게가 3,000 kg인 차량의 에너지 소모량을 예측하고, 원점을 지나는 회귀직선과 결정계수를 구하였다. 오차항의 분산이 일정하지 않은 경우 가중회귀분석을 수행하였다. 2. 다중회귀분석 어떤 공장에서 나오는 제품의 강도가 공정의 온도와 압력에 어떤 영향을 받는지 조사하기 위해 데이...2025.01.25
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마케팅조사 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)분산분석, 회귀분석 데이터를 KESS 프로그램으로 분석해 보기2025.01.261. 분산분석 연구 문제: 광고 시안에 따라 소비자들의 평가 점수에 차이가 있는가? 연구 목적: 광고 시안별로 소비자들이 매긴 평가 점수를 분석하여 각 광고 시안의 효과성을 비교하고, 가장 효과적인 광고 시안을 도출하는 것을 목적으로 한다. 연구 가설은 다음과 같다. 귀무가설(H?): 광고 시안에 따라 소비자들이 매긴 평가 점수는 차이가 없다. 즉, 광고 시안은 평가 점수에 유의미한 영향을 미치지 않는다. 대립가설(H₁): 광고 시안에 따라 소비자들이 매긴 평가 점수에는 차이가 있다. 즉, 특정 광고 시안이 다른 시안들에 비해 더 ...2025.01.26
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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정2025.05.151. 회귀분석 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력이 부족하거나 적용할 수 없는 상황에서 활용된다. 회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있으며, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 파악하여 예측하거나 설명할 수 있다. 2. 표본추출방법론 표본추출방법론에는 단순무작위표본추출법, 계통추출법, 군집표본추출법, 층화표본추출법, 다단계표본추출법 등이 있으며, 각 기법들의 장단점과 특성을 이해하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 한다....2025.05.15
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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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로지스틱 회귀 분석과 맬서스 지수 함수를 이용한 환경 수용력 분석2025.01.291. 개체수 증가 경향 개체수 증가 경향을 나타내는 J자 곡선과 S자 곡선에 대해 설명하였다. J자 곡선은 지수 함수의 형태이며, S자 곡선은 환경 저항을 고려한 로지스틱 모형이다. 실제 생장 곡선은 환경 저항으로 인해 S자 곡선의 형태를 띤다. 2. 지수 성장 모형 맬서스가 제안한 지수 성장 모형은 P(t)=P0{e}^{rt} 형태의 지수 함수로 나타낼 수 있다. 이는 인구 증가를 설명하는 모형이다. 3. 로지스틱 모형 페르훌스트가 환경 저항을 고려하여 수정한 로지스틱 모형은 시그모이드 곡선의 형태를 띤다. 이 모형은 개체수의 변...2025.01.29
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변수(독립변수, 종속변수)의 개념과 목적 변수의 기능에 따른 분류2025.01.081. 변수의 개념과 분류 변수는 연구과정에서 중요한 역할을 수행하며, 독립변수와 종속변수로 나뉘어진다. 독립변수는 연구자가 조작하는 변수로 다른 변수에 영향을 미치는 원인이 되며, 종속변수는 독립변수에 의해 영향을 받는 변수로 연구자가 측정하고자 하는 변수이다. 변수는 목적에 따라 설명 변수, 예측 변수, 제어 변수, 결과 변수 등으로 분류할 수 있다. 2. 독립변수와 종속변수의 정의와 차이점 독립변수는 결과에 영향을 미치는 원인이 되는 변수이고, 종속변수는 독립변수에 따라 값이 변하는 변수이다. 이러한 개념은 연구 설계 및 분석에...2025.01.08
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